Waarom IBM en ServiceNow in 2026 de échte barrières voor enterprise AI aanpakken

Het probleem van AI-waardige data is de tweede, minder zichtbare barrière. Zelfs met moderne infrastructuur zijn bedrijfsdata vaak versnipperd, onbeheerd en van een dusdanig slechte kwaliteit dat ze onbruikbaar zijn voor het trainen of toepassen van AI-modellen. Het partnerschap breidt de ServiceNow Workflow Data Fabric uit met IBM watsonx.data om functies voor datakwaliteit, -observatie en masterdata-beheer te bieden, allemaal beschikbaar via de ServiceNow Data Catalog. Het doel: bedrijfsdata continu AI-waardig houden in plaats van te moeten leunen op pijnlijke, eenmalige schoonmaakprojecten .

Drie speerpunten waar de samenwerking samenkomt

De samenwerking is opgebouwd rond drie specifieke oplossingsgebieden die direct aansluiten op de twee genoemde barrières .

Applicatiemodernisering leunt zwaar op IBM Bob, een AI-codeeragent die is ontworpen om legacy-code te begrijpen en te herstructureren, samen met IBM Enterprise Application Runtimes voor Java-gebaseerde apps. Door binnen bestaande omgevingen te werken, helpen deze tools bedrijven om hun systemen te laten evolueren zonder helemaal opnieuw te hoeven beginnen .

Data Governance voor de hele onderneming maakt gebruik van een uitgebreide ServiceNow Workflow Data Fabric waarin IBM watsonx.data is geïntegreerd. Dit geeft organisaties een consistente manier om datakwaliteit te beheren, datastromen te monitoren en masterdata-records te onderhouden, allemaal gekoppeld aan de ServiceNow Data Catalog voor inzicht en controle .

Autonome infrastructuur-operaties brengen Red Hat Ansible, Instana, IBM Bob en HashiCorp-infrastructuurtools samen om problemen te detecteren en op te lossen voordat ze de bedrijfsvoering verstoren. Door direct in de IT-workflows van ServiceNow te integreren, is het doel om operationele teams te laten verschuiven van reactief brandjes blussen naar proactieve, AI-gestuurde oplossingen .

Wanneer komen de gezamenlijke oplossingen?

IBM en ServiceNow hebben aangegeven dat de gezamenlijk ontwikkelde oplossingen naar verwachting in de tweede helft van 2026 beschikbaar zullen zijn voor klanten . Er werden geen specifieke prijsdetails of abonnementsvormen genoemd in de eerste aankondiging, wat suggereert dat de uitrol in fases zal plaatsvinden naarmate de technologieën dieper integreren.

Een decennium van steeds diepere AI-samenwerking

Veel spraakmakende partnerships verwateren snel. Deze is gestoeld op meer dan tien jaar samenwerking, die al begon ruim voordat de huidige golf van generatieve AI de aandacht van het bedrijfsleven trok .

IBM is al sinds 2011 een managed service provider voor het volledige ServiceNow-portfolio . De twee bedrijven formaliseerden hun wereldwijde strategische partnerschap in 2017 met een focus op intelligente automatisering voor IT-, HR-, klantenservice- en beveiligingsworkflows . In 2020 breidden ze die overeenkomst uit om AI specifiek toe te passen op IT-operations, met als doel het verminderen van risico's en kosten door automatisering .

Tegen 2023 had ServiceNow zijn alliantie-ecosysteem formeel verdiept met IBM als centrale strategische dienstenpartner . Beide bedrijven begonnen 2024 met het updaten van hun partnerprogramma's om de levering van AI-transformaties te ondersteunen. In mei 2024, op ServiceNow's Knowledge-conferentie, kondigden ze de integratie aan van IBM watsonx.ai en Granite large language models in de Now Assist GenAI-ervaring van ServiceNow, plus een nieuw AI-center of excellence .

Juli 2024 bracht een talentontwikkelingshoekje: IBM Consulting lanceerde een AI-gedreven oplossing voor personeelsbijscholing gebouwd op ServiceNow's platform .

De aankondiging van juni 2026 is een logische volgende stap. In plaats van te focussen op nóg een laag AI-functionaliteit, pakt het de randvoorwaarden aan die bepalen of AI-projecten in grote bedrijven überhaupt slagen: kan de data worden vertrouwd en kunnen de systemen de modellen daadwerkelijk draaien .