Nvidia's Feynman AI chip platform is gericht op massaproductie in de tweede helft van 2028, met TSMC's A16 (1.6nm klasse) procedé met GAA transistors, SoIC 3D stapeling, CoPoS paneelverpakking en geïntegreerde fotonic... De chip moet een 10x lagere kostprijs per token en 5x snellere inferentie leveren dan voorgaande...
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key details about Nvidia's next-generation Feynman AI chip platform — including its target mass production in the second half o. Article summary: Here is a comprehensive breakdown of the key details currently available across these interlocking topics.. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not
Nvidia's volgende generatie AI-chip platform, met de codenaam Feynman, betekent een grote architectuur sprong die de meest geavanceerde productieknooppunten van TSMC combineert met nieuwe paneelverpakking en native optische verbindingen. Hier is alles wat we tot nu toe weten over het platform, de productie-ecosysteem dat het ondersteunt, en wat het betekent voor de bredere AI-toeleveringsketen.
Nvidia streeft naar massaproductie van Feynman in de tweede helft van 2028, en het bedrijf zou zijn toeleveringsketen versnellen om die tijdlijn te halen . Op GTC 2026 gaf Nvidia de eerste technische uitleg over de architectuur
.
De chip is gebouwd op TSMC's A16-procedé (een knooppunt van 1,6 nm-klasse), dat beschikt over 'gate-all-around' (GAA) transistors en stroomtoevoer aan de achterkant. TSMC plant massaproductie van A16 in de tweede helft van 2026, waarbij Nvidia naar verwachting de eerste klant zal zijn .
Op het gebied van prestaties streeft Feynman naar een 10× lagere kostprijs per token en 5× snellere inferentie dan vorige generaties .
Feynman combineert drie geavanceerde verpakkingstechnologieën tegelijk:
Om Feynman en andere klanten met hoge volumes te ondersteunen, breidt TSMC zijn geavanceerde verpakkingscapaciteit agressief uit:
SoIC-capaciteit: Projecties uit de sector schatten dat de SoIC-productie tegen 2028 ongeveer 65.000 wafers per maand (wfpm) kan bedragen, om aan te sluiten bij de massale acceptatie in AI-versnellers . Andere schattingen projecteren dat SoIC tegen eind 2026 14.000 wfpm en tegen eind 2027 28.000 wfpm zal bereiken
.
CoWoS-capaciteit: TSMC verhoogt zijn CoWoS-doelstellingen naar tussen de 115.000 en 140.000 wfpm tegen eind 2026, en ongeveer 170.000 tot 190.000 wfpm tegen 2027 . JPMorgan 'channel checks' projecteren dat CoWoS tegen eind 2028 220.000–225.000 wfpm zal bereiken
. De CoWoS-capaciteit van TSMC is tussen 2022 en 2027 gegroeid met een CAGR van 80%
.
Nieuwe fabrieken: De geavanceerde verpakkingsfabrieken van TSMC, AP7 in Chiayi en AP8 in Tainan, lopen naar verluidt voor op schema, waarbij de bouw wordt versneld . Twee fabrieken van een van deze parken in de eerste fase zijn in juni 2026 al in massaproductie gegaan
. AP7 wordt omschreven als de grootste campus voor geavanceerde verpakking van TSMC, met meerdere fases gepland om SoIC en CoPoS te ondersteunen
. AP8 richt zich op CoWoS en zal naar verwachting uiteindelijk een maandelijkse capaciteit van meer dan 40.000 wafers hebben
.
Hoewel Feynman nog twee jaar op zich laat wachten, is de co-packaged optics-technologie van Nvidia al in massaproductie in de vorm van Spectrum-X Ethernet Photonics-schakelaars:
Prestatieclaims voor de schakelaars zijn onder meer: 4× minder lasers, 5× lager stroomverbruik, 10× betere 'mean time between failures' en tot 70% energiebesparing in vergelijking met conventionele verwisselbare optica .
De routekaart van Nvidia dicteert in toenemende mate de kapitaaluitgaven cycli van TSMC op verschillende gebieden:
Onzekerheid: Sommige rapporten vermelden dat Feynman mogelijk ook gebruik zal maken van geavanceerde verpakking of glazen substraten van Intel, wat de exclusieve TSMC-Nvidia-relatie zou compliceren. Dit is niet bevestigd door primaire bronnen .
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Nvidia's Feynman AI chip platform is gericht op massaproductie in de tweede helft van 2028, met TSMC's A16 (1.6nm klasse) procedé met GAA transistors, SoIC 3D stapeling, CoPoS paneelverpakking en geïntegreerde fotonic...
Nvidia's Feynman AI chip platform is gericht op massaproductie in de tweede helft van 2028, met TSMC's A16 (1.6nm klasse) procedé met GAA transistors, SoIC 3D stapeling, CoPoS paneelverpakking en geïntegreerde fotonic... De chip moet een 10x lagere kostprijs per token en 5x snellere inferentie leveren dan voorgaande generaties, met TSMC's productiecapaciteit (CoWoS, SoIC) die in hoog tempo wordt uitgebreid om aan de vraag te voldoen.
Nvidia's Spectrum X Ethernet Photonics CPO schakelaars zijn al in massaproductie; deze eerste toepassing van co packaged optics in de AI infrastructuur is een belangrijke opmaat voor de grootschalige inzet van dezelfd...