MacPaw en Liquid AI bouwen volledig lokale AI-stack voor macOS: zo werkt het

Drielagenarchitectuur: LFMs + Elix + Mnemos

Het partnership combineert de modellen van Liquid AI met twee bestaande MacPaw-technologieën in een drielagenarchitectuur die volledig is ontworpen voor Apple Silicon :

• Liquid Foundation Models (LFMs) – Liquid AI ontwerpt gespecialiseerde kleine modellen die zijn geoptimaliseerd voor AI-assistentie op macOS. Ze combineren efficiëntie onder krappe rekenbudgetten met hoge prestaties . De modellen zijn gebouwd voor 'efficiëntie onder strenge resourcebeperkingen' en leveren kwaliteit die vergelijkbaar is met veel grotere modellen, terwijl ze op een laptop draaien .
• Elix – MacPaw's lokale inferentie-engine, gebouwd op Apple's MLX-framework en afgestemd door MacPaw Research voor snelheid en privacy. Alle modelberekeningen worden lokaal op de Mac uitgevoerd .
• Mnemos – Een lokale, persistente geheugenlaag voor AI-agents. Het onderhoudt een levende, bitemporele kennisbank volledig op het apparaat, met een enkel libSQL-bestand. Geheimen worden opgeslagen in een CryptoKit-kluis achter Touch ID . Niets verlaat de Mac tenzij de gebruiker het zelf stuurt .

Privacy- en offlinevoordelen

De stack is ontworpen om alle gegevens op de Mac te houden, zonder dat deze het apparaat verlaten. Volgens de aankondiging komen gebruikersgegevens nooit op externe servers terecht, wat sterkere privacygaranties biedt en volledige offlinefunctionaliteit mogelijk maakt in vergelijking met cloudafhankelijke AI-oplossingen . De CEO van MacPaw omschreef de stack als een 'echt privé, lokale AI-laag' die AI kan draaien, zelfs zonder internetverbinding .

Ter context: dit verschilt van de cloudgebaseerde architectuur van veel concurrerende AI-assistenten. Apple's eigen AI-inspanningen, hoewel steeds vaker lokaal, bieden momenteel niet de combinatie van gelokaliseerd persistent geheugen en native macOS-taakuitvoering waar dit partnership op mikt .

Tijdlijn: lokale mogelijkheden later dit jaar

Resultaten van het partnership worden verwacht in 2026 . Eney schakelde in 2025 al over naar een lokaal model en biedt nu redeneren, contextueel zoeken, vaardigheden en acties; het partnership versnelt de toevoeging van Liquid's modellen en de volledige lokale geheugen- en inferentiestack . De native AI-functies komen naar verwachting 'later dit jaar' naar Eney en Setapp .

Ten tijde van de aankondiging was Eney nog volledig cloudgebaseerd, met de verwachting dat de modellen later in 2026 lokaal kunnen draaien .

Setapp-ontwikkelaars: creditgebaseerde prijzen en open toegang

Nadat Eney is getest, is MacPaw van plan om de gedeelde lokale inferentie-infrastructuur open te stellen voor externe ontwikkelaars die bouwen voor de Setapp-marktplaats, die meer dan 150.000 betalende abonnees telt . Belangrijke details:

• Creditgebaseerde prijzen – Setapp experimenteert met prijzen die zijn gekoppeld aan de complexiteit van AI-taken, in plaats van vaste abonnementen .
• Open stack – Ontwikkelaars kunnen dezelfde Elix-inferentie-engine en Mnemos-geheugenlaag gebruiken in hun eigen via Setapp gedistribueerde apps .
• Eerste test in Eney – De infrastructuur wordt eerst bewezen in MacPaw's eigen assistent voordat deze beschikbaar wordt gesteld aan het ontwikkelaarsecsysteem . Setapp-toegang wordt beschreven als een toekomstige stap na Eney-tests en bredere evaluatie, niet als een direct beschikbare SDK .

Wat dit betekent voor Mac-gebruikers

Voor dagelijkse Mac-gebruikers belooft het partnership een AI-assistent die werkt zonder persoonlijke gegevens naar externe servers te sturen, snel reageert omdat modellen lokaal draaien, en blijft functioneren zonder internetverbinding . De combinatie van lokale intelligentie, persistent geheugen en native macOS-taakuitvoering is volgens MacPaw's aankondiging 'nog niet eerder op de Mac voorgekomen' .

Er zijn geen financiële details bekendgemaakt; het is een co-ontwikkelingspartnership, geen overname of aandelenovereenkomst .