Apple herbouwt Siri op een geheim Gemini-model van 1,2 biljoen parameters. Dit betekent het voor je privacy.

Na 15 jaar wachten, een publieke vertraging en een leiderschapswissel, toonde Apple eindelijk zijn kaarten op WWDC 2026. Het bedrijf knapte Siri niet alleen op, het herbouwde de assistent volledig en zette alles op een custom Google Gemini-model. Het resultaat is Siri AI, een stemassistent die kan redeneren over apps heen, begrijpt wat er op je scherm staat, en eindelijk complexe vragen kan beantwoorden zonder de weg kwijt te raken. Maar het echte verhaal zit in de industrial-scale privacy-engineering waarmee Apple jouw data naar de cloud van Google stuurt zonder – zo zweert Apple – ook maar iets van je privacy te compromitteren.

Het AI-cloudmodel: een gelicentieerd Gemini-model van 1,2 biljoen parameters

Het brein van Siri AI in de cloud is geen generieke publieke API, maar een custom Google Gemini-model met 1,2 biljoen parameters, gebouwd in samenwerking met Google . De deal kost Apple volgens Mark Gurman van Bloomberg ongeveer $1 miljard per jaar op basis van een meerjarig contract . Thomas Kurian, het hoofd van Google Cloud, bevestigde publiekelijk dat het basismodel op Google Cloud draait en onder de motorkap gebruikmaakt van Gemini's grote taalmodellen (LLM's) .

Het model heeft een mixture-of-experts-ontwerp, wat inhoudt dat per query slechts een relevant deel van de parameters wordt geactiveerd. Dit behoudt de kennis van een systeem met biljoenen parameters, terwijl de responstijd concurrerend blijft met veel kleinere modellen . Apple's eigen grootste cloudmodel was ongeveer acht keer kleiner, en de eigen Private Cloud Compute-servers bleken tijdens tests te traag om een model van deze omvang efficiënt te hosten .

Zo werken NVIDIA- en Google-technologieën samen

Voor de zwaarste Siri AI-verzoeken loopt het datapad via Google Cloud, dat draait op NVIDIA Blackwell B200 GPU's . De integratie bestaat uit drie lagen:

• Google Cloud host het gelicentieerde Gemini-basismodel. Apple gebruikt níet Google's infrastructuur voor het aanbieden van diensten, Google Search of de consumentenversie van de Gemini-app. Craig Federighi verwoordde het glashelder: "De hoeveelheid van de Google-assistent die wij gebruiken, is nul" .
• NVIDIA Confidential Computing versleutelt data terwijl die actief wordt verwerkt op de met NVIDIA uitgeruste Google-servers. Apple werkte met zowel Google als NVIDIA om het eigen Private Cloud Compute (PCC)-beveiligingsmodel naar deze machines van derden te brengen, met behoud van verifieerbare privacygaranties .
• Apple Silicon on-device voert kleinere modellen uit die via knowledge distillation zijn getraind vanuit Gemini. Denk aan basale AI-taken zoals tekstsuggesties, eenvoudige spraakopdrachten en fotoanalyse op je scherm – lokaal en snel .

Apple's eigen derde-generatie Apple Foundation Models (AFM) nemen het leeuwendeel van het werk op het apparaat zelf voor hun rekening. De cloud wordt pas ingeschakeld voor verzoeken die de lokale capaciteit te boven gaan .

De drielaagse privacyarchitectuur

Het privacyverhaal is het paradepaardje van Apple's pitch, en die telt drie lagen :

1. On-device inferentie – Kleine, gecomprimeerde modellen draaien lokaal op Apple Silicon. Data verlaat het apparaat hier nooit en er wordt niets gelogd.
2. Apple Private Cloud Compute (PCC) – Apple's eigen staatloze servers handelen verzoeken van gemiddelde complexiteit af. De PCC-architectuur biedt afdwingbare garanties: geen permanente opslag, geen geprivilegieerde runtime-toegang, en geen mogelijkheid om een individuele gebruiker te traceren.
3. Uitgebreide PCC op Google Cloud met NVIDIA GPU's – Wanneer een verzoek het volledige model van 1,2 biljoen parameters vereist, verschuift de verwerking naar servers van Google Cloud met NVIDIA GPU's. Apple breidde de kernvereisten van PCC – staatloze berekening, niet-traceerbaarheid, geen geprivilegieerde toegang en verifieerbare transparantie – uit naar deze knooppunten van derden . De implementatie combineert NVIDIA Confidential Computing op de GPU's, Intel CPU's met TDX (Trust Domain Extensions) en Google's Titan-chip als hardwarematige vertrouwensbasis (root of trust) . Onafhankelijke beveiligingsonderzoekers mogen de volledige trusted computing base verifiëren.

Apple bevestigt dat data bij elke stap wordt geanonimiseerd en dat alle servercomponenten en software onder dezelfde verifieerbare transparantieverplichtingen vallen als op Apple's eigen PCC-servers .

De praktische routeringslogica: eenvoudige taken verlaten het apparaat nooit; middeltaken gaan naar Apple's PCC; echte denkwerkvragen bereiken Google Cloud – met dezelfde privacygaranties op elk niveau.

Apple's relatie met Google: modellicentie, geen consumentendeal

Apple en Google bouwden een licentie- en engineeringpartnerschap, geen gezamenlijk consumentenproduct . De verschillen zijn cruciaal:

• Apple licentiëert een custom Gemini-model en werkte samen aan de afstemming ervan. Het model draait exclusief voor Siri AI-verzoeken; het is géén white-labelversie van de Gemini-chatbot .
• Gemini frontier-modellen worden via distillatie gebruikt om Apple's kleinere on-device modellen te trainen – Gemini genereert de output, en Apple's AFM-modellen leren ervan om lokale taken af te handelen zonder een retourtje naar de cloud .
• Apple Intelligence behoudt zijn eigen architectuur, merk en gebruikerservaring. Siri AI verwijst gebruikers niet naar een Google-product, routeert geen verzoeken naar Google Zoeken en toont nergens het Google-merk in de interface .
• De financiële regeling bedraagt naar verluidt $1 miljard per jaar, maar noch Apple noch Google heeft dat bedrag publiekelijk bevestigd .

Kortom: Google levert het basismodel en de cloud-hardware; Apple levert het product, de interface, de on-device modellen en de privacyarchitectuur. De gebruiker komt nergens met een Google-onderdeel in aanraking.

Tijdlijn Siri AI: publieke bèta in september 2026, maar niet overal

Apple bevestigde dat een publieke bèta van Siri AI samen met iOS 27 in september 2026 verschijnt, tegelijk met de verwachte introductie van nieuwe iPhone-hardware . In sommige berichten werd ook een publieke bèta in juli genoemd, hoewel de keynote vooral de september-tijdlijn benadrukte . Een speciale, losstaande Siri-app met via iCloud gesynchroniseerde gespreksgeschiedenis arriveert op hetzelfde moment .

Een stabiele release na de bèta volgt later in 2026; Apple's officiële website gebruikt de zin "later dit jaar" zonder harde datum, wat investeerders naar verluidt teleurstelde omdat zij een concrete releasedatum in september wilden .

De kleine lettertjes hebben flinke consequenties:

• Geen EU-lancering op iPhone of iPad bij aanvang. Apple beroept zich op de Digital Markets Act (DMA), die voorschrijft dat besturingssystemen moeten worden opengesteld voor externe ontwikkelaars. Apple stelt dat DMA-naleving in de huidige vorm het bedrijf zou dwingen de privacy- en veiligheidsgaranties van Private Cloud Compute te verzwakken. Ook de macOS-versie blijft bij de introductie onbeschikbaar in de EU .
• Helemaal geen lancering in China bij aanvang. Apple doorloopt nog de lokale regelgevingsprocessen voor Siri AI en de bredere Apple Intelligence-functionaliteit .
• Enkel in het Engels bij lancering, met de belofte dat andere talen snel zullen volgen .

Siri AI is de grootste AI-gok die Apple ooit heeft genomen, gebouwd op een handdruk van $1 miljard per jaar met zijn grootste platformrivaal. De architectuur – drie lagen, drie bedrijven, één verifieerbaar privacymodel – is óf de blauwdruk voor privacybeschermende cloud-AI, óf de meest uitgebreide vertrouwensoefening in consumententechnologie. De bèta in september zal beginnen te onthullen welke van de twee het is.