Tegelijkertijd waarschuwde hij voor „AI-autoritarisme” als de technologie in handen komt van te weinig partijen . De singulariteit presenteerde hij dus als een potentieel positieve ontwikkeling, maar niet als een ontwikkeling zonder politieke risico’s.
Altman wees ook expliciet het idee van een vierurige werkdag op grote schaal van de hand. Technologie belooft mensen volgens hem al lange tijd dat ze minder zullen werken en meer vrije tijd krijgen. Toch is die belofte nooit werkelijkheid geworden voor de samenleving als geheel — en hij verwacht niet dat AI daar verandering in brengt .
Zijn verklaring: mensen zijn competitief. Als AI de productiviteit verhoogt, willen mensen elkaar voorblijven en werken ze daardoor eerder méér dan minder . In die visie is niet de technologische capaciteit het probleem, maar menselijk gedrag.
Altmans uitspraken staan haaks op Industrial Policy for the Intelligence Age, een beleidsblauwdruk van 13 pagina's die OpenAI in april 2026 publiceerde .
In het document wordt voorgesteld om een 32-urige vierdaagse werkweek „zonder verlies van loon” te testen . OpenAI schrijft dat de efficiëntiewinst van AI moet worden omgezet in blijvende verbeteringen voor werknemers, waaronder meer vrije tijd .
Het voorstel bevatte daarnaast ideeën voor:
Altman zei destijds tegen Axios dat het document „een startpunt, geen voorschrift” was . Ook de passage over de werkweek gaat niet verder dan het aanmoedigen van tijdgebonden pilots door werkgevers en vakbonden; OpenAI voert zelf geen vierdaagse werkweek in .
Toch blijft de tegenstelling scherp. Het bedrijfsdocument beschrijft een kortere werkweek als een wenselijk beleidsdoel. Altman schetst op een podcast juist dat menselijke concurrentiedrang zo'n uitkomst waarschijnlijk zal verhinderen.
Een mogelijke uitleg is dat het beleidsdocument beschrijft wat OpenAI vindt dat overheden zouden moeten doen, terwijl Altman zijn inschatting geeft van wat mensen in de praktijk zullen doen. Een andere mogelijkheid is dat zijn persoonlijke opvatting in de tussenliggende maanden is veranderd. Geen van beide verklaringen neemt de inconsistentie volledig weg.
Altman staat tegenover een groep prominente bestuurders die juist voorspellen dat AI de werkweek aanzienlijk zal inkorten.
Jamie Dimon, topman van JPMorgan Chase, voorspelde in zijn jaarlijkse aandeelhoudersbrief van april 2026 dat een werkweek van drieënhalve dag binnen dertig jaar mogelijk wordt door de productiviteitswinst van AI . Tegen CBS zei hij dat „je kinderen over dertig jaar waarschijnlijk drieënhalve dag per week werken” .
Zijn voorspelling is niet alleen theoretisch. JPMorgan heeft naar eigen zeggen 600 AI-toepassingen in productie. Ongeveer 150.000 van de circa 300.000 medewerkers gebruiken wekelijks AI-hulpmiddelen en besparen daarmee gemiddeld vier uur. Dat komt neer op ongeveer 600.000 teruggewonnen arbeidsuren per week . Dimon zei bovendien dat AI bij de bank „al het afdekken van aandelenrisico's” uitvoert .
Tegelijkertijd is Dimon een uitgesproken voorstander van werken op kantoor. JPMorgan verplichtte medewerkers om vijf dagen per week op kantoor te werken. Dat creëert een duidelijke spanning tussen zijn langetermijnvoorspelling en het huidige terug-naar-kantoorbeleid .
Eric Yuan, de topman van Zoom, hanteert een veel kortere termijn. „Ik haat het om vijf dagen te werken”, zei hij tegen The Wall Street Journal. Volgens Yuan kan een driedaagse werkweek binnen vijf jaar de norm worden, omdat AI-agenten routinematige coördinatietaken overnemen .
Op de TechCrunch Disrupt-conferentie van 2025 sprak hij over AI-„digitale tweelingen”: avatars die namens een gebruiker aan vergaderingen kunnen deelnemen. Daardoor zouden mensen aanzienlijk minder tijd aan werk kwijt zijn . Zoom geldt bovendien als een van de flexibelere grote technologiebedrijven op het gebied van hybride werken .
Ook Bill Gates heeft voorspeld dat AI een werkweek van drie of vier dagen mogelijk kan maken. Hij waarschuwde daarbij dat de overgang ontwrichtend zal zijn en niet automatisch betekent dat iedereen meer vrije tijd krijgt . Artikelen van onder meer Fortune en TechCrunch noemen Gates, Dimon, Yuan en NVIDIA-topman Jensen Huang als bestuurders die publiekelijk een kortere werkweek door AI hebben voorspeld .
De optimistische voorspellingen van Dimon en Yuan botsen met ontwikkelingen die werknemers vandaag ervaren.
Terugkeer naar kantoor is sterker geworden. Sinds 2023 hebben banken op Wall Street, grote technologiebedrijven en advieskantoren hun eisen rond aanwezigheid aangescherpt. Daarmee zijn veel beloften over de flexibiliteit uit de pandemiejaren teruggedraaid. Dimons eigen vijfdaagse kantoorbeleid bij JPMorgan is daarvan een duidelijk voorbeeld.
AI heeft de ‘altijd-aan’-cultuur eerder versterkt dan verzwakt. Werknemers krijgen vaker de verwachting dat ze snel reageren op e-mails en AI-ondersteunde berichten. De hoeveelheid output die van hen wordt gevraagd neemt toe, terwijl de grens tussen werk en privé vervaagt.
Een door AI mogelijk gemaakte vierdaagse werkweek is nog nergens op grote schaal ingevoerd. Er zijn pilots en voorstellen, maar geen grote werkgever heeft een kortere werkweek als rechtstreeks gevolg van AI-productiviteitswinst breed ingevoerd. Zelfs OpenAI pleit slechts voor tijdgebonden experimenten .
Over één punt lijken veel bestuurders het eens: AI kan de werkweek drastisch verkorten. De vraag is of dat ook zal gebeuren.
Altman vertegenwoordigt de meer cynische visie: technologie verandert de menselijke concurrentiedrang niet. Dimon en Yuan zijn optimistischer en denken dat AI de beperkingen van de huidige werkweek doorbreekt, waarna mensen voor meer vrije tijd zullen kiezen.
Voor de meeste kenniswerkers lijkt de realiteit voorlopig dichter bij Altmans inschatting te liggen: meer druk om te presteren, meer digitale bereikbaarheid en vaker de eis om fysiek aanwezig te zijn. Maar Dimons horizon ligt dertig jaar in de toekomst en Yuan mikt op vijf jaar. Geen van beide voorspellingen is al werkelijkheid.
De meest nuchtere conclusie is daarom misschien dat AI sneller vooruitgaat dan de sociale en economische instituties die de gevolgen moeten opvangen. Hoe lang we uiteindelijk werken, hangt minder af van wat AI technisch kan dan van wat mensen, werkgevers en overheden besluiten met die mogelijkheden te doen.