Vultr brengt AMD's 72-GPU Helios-rack naar de cloud — specificaties, tijdlijn en waarom dit belangrijk is

Specificaties per rack: 72 GPU's, 31 TB HBM4, 1,67 PB/s bandbreedte

Het AMD Helios-rack dat Vultr inzet, biedt een dicht, geïntegreerd AI-computplatform met de volgende specificaties :

• 72 AMD Instinct MI455X-GPU's op basis van de volgende generatie CDNA-architectuur
• Tot 31 TB HBM4-geheugen per rack (elke MI455X heeft 432 GB HBM4)
• Tot 1,67 PB/s geheugenbandbreedte per rack
• 2,9 exaFLOPS (FP4) voor inferentie en 1,4 exaFLOPS (FP8) voor training per rack — alle cijfers zijn door AMD verstrekt en nog niet onafhankelijk getest
• 18 AMD EPYC-CPU's (zesde generatie 'Venice'-processors)
• AMD Pensando-netwerken ontworpen voor verliesvrije AI-clusters met hoge doorvoer
• Scale-up fabric: 260 TB/s UALink over Ethernet
• Scale-out fabric: 43 TB/s UEC-aligned Ethernet (gebaseerd op open standaarden)
• ROCm 7-softwarestack
• Directe vloeistofkoeling (DLC) mogelijk

Het rack is een 7.000 pond zware dubbelbrede unit die tot 245 kW verbruikt .

Integratie van EPYC 'Venice'-CPU's en Pensando-netwerken

Het Helios-rack integreert 18 AMD EPYC 'Venice'-CPU's van de zesde generatie — één per vier GPU's verdeeld over 18 computertrays — gekoppeld via AMD Pensando-netwerkhardware voor verliesvrije, hoogwaardige AI-clustercommunicatie . Deze gecoördineerde siliciumaanpak, die GPU's, CPU's, netwerken en software combineert in één geïntegreerd systeem, is AMD's eerste echte rackscale-AI-platform en het meest directe antwoord op Nvidia's Vera Rubin NVL72 .

Implementatietijdlijn: Pre-orders in Q4 2026, productie van 2027 tot 2028

• Pre-orders voor gereserveerde capaciteit zijn gestart in Q4 2026
• De MI455X-GPU wordt verwacht in Q4 2026
• Helios-implementaties op Vultr zijn gepland van 2027 tot 2028

Engineering samples en productie in beperkte oplage worden in de tweede helft van 2026 verzonden. Volledige massaproductie en de eerste AI-tokens op Helios-systemen worden pas in Q2 2027 verwacht, volgens de industrietijdlijnen .

Implementatiemogelijkheden: Bare metal, gevirtualiseerde instanties en Kubernetes

Vultr biedt drie implementatiemodellen voor het Helios-platform :

• Bare metal — directe toegang tot fysieke GPU-servers
• Gevirtualiseerde instanties — composable cloudinfrastructuur via de Vultr Console en API
• Kubernetes — via de gratis Vultr Kubernetes Engine (VKE) voor herhaalbare, cloud-native AI-implementatie en -schaling

Klanten kunnen ook Vultr Clusters (selfservice) gebruiken met een Slurm- of Kubernetes-workloadscheduler en een observability-suite voor GPU-gezondheidsmonitoring . Vultr positioneert de nieuwe systemen voor modeltraining, inferentie, fine-tuning en agentische AI, terwijl bedrijven overstappen van pilotprojecten naar productie .

De bredere cloudimpuls voor AMD Helios

Microsoft Azure

Op 20 juli 2026 — drie dagen voor de aankondiging van Vultr — kondigde Microsoft aan dat het het AMD Helios-rackscale-systeem op grote schaal op Azure gaat inzetten voor AI-inferentie van grensmodel, klanttoepassingen en Microsofts eigen AI-diensten . Volume-implementaties zijn gepland voor de tweede helft van 2026 . Het uitgebreide partnerschap omvat Instinct-GPU's, EPYC-CPU's, Pensando-netwerken en ROCm-software . Microsofts officiële blog maakte melding van drie nieuwe Azure VM-families: HDv2, HXv2 en ND MI455X v7 .

Andere genoemde klanten

• Anthropic kondigde een strategisch partnerschap aan om tot 2 gigawatt aan AMD Instinct MI450 Series GPU's in Helios-rackscale-systemen te implementeren
• Meta en OpenAI worden ook genoemd als Helios-klanten
• TensorWave zal een volledig AMD-AI-cloud exploiteren op basis van Helios-racks
• Alignment Engine is van plan Helios te implementeren in een datacenter in Ohio
• Schneider Electric heeft een gevalideerd referentieontwerp voor Helios-implementatie meeontwikkeld

HPE

Het beschikbare bewijs bevestigt niet direct een HPE-overeenkomst van december 2025 of de beschikbaarheidstijdlijn voor 2026. Er is geen specifieke bron voor die bewering gevonden.

Concurrentiecontext: AMD's rackscale-strategie vs. Nvidia

AMD Helios concurreert rechtstreeks met Nvidia's Vera Rubin NVL72 . Belangrijke onderscheidende elementen:

• Geheugenleiderschap: 31 TB HBM4 per rack (72 GPU's × 432 GB elk) versus Nvidia's Rubin met ongeveer 20 TB — een capaciteitsvoordeel van ~50% per GPU . De geheugenbandbreedte per rack is ongeveer 1,67 PB/s .
• Papierspecificaties vs. realiteit: The Register merkt op dat Helios op papier groter en sneller is dan Vera Rubin, maar dat AMD de prestaties in productie nog moet bewijzen .
• UALink over Ethernet (260 TB/s scale-up): AMD's open-standaardalternatief voor Nvidia's eigen NVLink. UALink is gebouwd als een op Ethernet gebaseerde, open industriestandaard .
• UEC-aligned Ethernet (43 TB/s scale-out): Helios gebruikt UEC-aligned Ethernet voor open scale-out-netwerken, waarbij eigen InfiniBand wordt vermeden .
• Positionering op open standaarden: AMD positioneert Helios als een meer open, op standaarden gebaseerd alternatief voor Nvidia's verticaal geïntegreerde rackscale-systemen, gericht op hyperscalers en cloudproviders die op zoek zijn naar leveranciersdiversiteit .
• Trainingskloof erkend: Meerdere rapporten merken op dat hoewel Helios leidt in geheugen- en inferentiespecificaties, de trainingsprestaties achterblijven bij Nvidia's aanbod, en alle cijfers zijn door de leverancier verstrekt en nog niet onafhankelijk getest .
• Prijzen: Het Helios-rack kost ongeveer $5,25 miljoen per unit .