Microsoft lanceert eigen AI-modellen: MAI-Image-2.5-Pro en MAI-Voice-2-Flash verlagen GPU-kosten tot 89%

De twee gelanceerde modellen

• MAI-Image-2.5-Pro: Microsofts hoogste-kwaliteit beeldgeneratiemodel tot nu toe, gebouwd voor professionele visuals, gedetailleerde bewerking en precieze tekstweergave in gegenereerde afbeeldingen . De prijs via Microsoft Foundry is $5 per 1M tekst-inputtokens, $8 per 1M beeld-inputtokens en $106 per 1M beeld-outputtokens .
• MAI-Voice-2-Flash: Een laag-latentie tekst-naar-spraakmodel, geoptimaliseerd voor snelheid en schaalbaarheid in klantenservice- en realtime spraaktoepassingen . Volgens Microsoft is dit model twee keer zo snel en 32% kostenefficiënter dan de standaard MAI-Voice-2-versie .

Beide modelen zijn op 24 juli in publieke preview gegaan via Microsoft Foundry .

Waar worden ze ingezet?

Microsoft rolt de nieuwe modellen direct uit in verschillende vlaggenschipproducten :

• Bing Image Creator: Nu 100% eigen technologie, volledig draaiend op MAI-Image-2.5-Pro . De vorige versie was nog afhankelijk van OpenAI's beeldmodellen.
• PowerPoint: MAI-Image-2.5-Pro heeft OpenAI's GPT-Image-2 vervangen als de standaard beeldgeneratiemotor .
• OneDrive: Het beeldmodel is nu het standaard gereedschap voor AI-gegenereerde afbeeldingen .
• Dynamics 365 Contact Center: MAI-Voice-2-Flash verzorgt realtime spraak- en klantenservice-workflows . Mustafa Suleyman, CEO van Microsoft AI, meldde integraties bij klanten zoals T-Mobile en EasyJet .
• Microsoft Foundry (Azure AI Foundry): Beide modellen zijn beschikbaar voor ontwikkelaars in publieke preview .

Microsoft stelt dat MAI-modellen nu in meer dan de helft van zijn producten zijn ingezet, met verdere vervangingen gaande in Excel en Outlook .

GPU-kostenbesparingen versus OpenAI-modellen

Microsoft heeft specifieke percentages gegeven voor de besparing op GPU-rekenkracht — dat wil zeggen de besparing op de inferentie-infrastructuur bij het draaien van eigen modellen versus het licentiëren of hosten van OpenAI's equivalenten. Dit zijn geen API-prijsverschillen, maar daadwerkelijke besparingen op hardwareniveau :

Deze besparingen zijn groot genoeg om de kosten per gebruiker voor AI-functies in Microsofts Office- en cloudpakket significant te veranderen.

Hoe passen de modellen in de MAI-familie?

De releases van 24 juli zijn gespecialiseerde varianten binnen een bredere MAI-familie van zeven modellen, aangekondigd op Microsoft Build in juni 2026 :

1. Redeneren: MAI-Thinking-1
2. Beeld: MAI-Image-2.5, MAI-Image-2.5-Flash, en nu MAI-Image-2.5-Pro
3. Spraak: MAI-Voice-1, MAI-Voice-2, en MAI-Voice-2-Flash
4. Transcriptie: MAI-Transcribe-1 / MAI-Transcribe-1.5
5. Coderen: MAI-Code-1-Flash

MAI-Image-2.5-Pro voegt een premiumlaag toe voor maximale beeldkwaliteit, terwijl MAI-Voice-2-Flash een snelheidsgeoptimaliseerde laag toevoegt voor hoog-volume, lage-latentie spraak . De hele familie is getraind op Microsofts eigen Maia 200 AI-versnellers, zonder distillatie van modellen van derden, met een beweerde 1,4x efficiëntievoordeel door de hardware-software co-design .

Strategie: Minder afhankelijk van OpenAI en modellen van derden

Microsoft voert een bewuste meerfasenstrategie uit om volledige AI-zelfvoorziening te bereiken :

• Vervang modellen van derden door eigen modellen: PowerPoint, Bing Image Creator en OneDrive zijn allemaal overgestapt van OpenAI's beeldmodellen naar MAI-Image-2.5-Pro . Dit wordt omschreven als een 'kleine verschuiving weg van OpenAI' die steeds sneller gaat .
• OpenAI blijft partner, maar niet de enige leverancier: Microsoft blijft investeerder in OpenAI en Azure host OpenAI-modellen, maar het bedrijf is niet langer afhankelijk van OpenAI voor zijn eigen producten. Het doel is een multimodelstrategie met concurrerende alternatieven .
• Kostenbeheersing als strategisch wapen: De 84–89% GPU-kostenbesparing betekent dat Microsoft concurrerende AI-functies kan aanbieden tegen veel lagere kosten per gebruiker, wat de marges beschermt en de onderhandelingspositie versterkt .
• Bouw een volledig verticale stack: Eigen chips (Maia 200), eigen modellen (MAI-familie), eigen inferentie-infrastructuur (Azure) en eigen producten (Office, Bing, Dynamics, Windows) .

Kosten, prijzen en implicaties voor zelfvoorziening

• Eliminatie van infrastructuurkosten: Het draaien van eigen modellen op Maia 200-chips elimineert de marge die aan externe modelaanbieders wordt betaald voor elke inferentie .
• Duurzame AI-functies: De dramatische GPU-kostenbesparingen suggereren dat de MAI-modellen doelgericht zijn gebouwd voor specifieke productgebruiksscenario's van Microsoft, waardoor AI-functies in Office en Dynamics minder kwetsbaar zijn voor prijswijzigingen van OpenAI .
• Conclusie: De lancering van 24 juli voltooit de vervanging van OpenAI-beeld- en spraakmodellen in Microsofts meest gebruikte consumenten- en zakelijke producten, tegen een fractie van de GPU-kosten . Microsoft bouwt een onafhankelijke, verticaal geïntegreerde AI-stack die het bedrijf veel minder blootstelt aan externe afhankelijkheden.