| Subcategorie | Uitgaven 2025 | Uitgaven 2026 | Jaarlijkse groei |
|---|---|---|---|
| Fundamentele/basis GenAI-modellen | €11,4 mrd. | €23,4 mrd. | +104,2% |
| DSLM & gespecialiseerde GenAI-modellen | €1,6 mrd. | €4,9 mrd. | +210,0% |
| AI-toepassingsontwikkelingsplatforms | €6,9 mrd. | €9,5 mrd. | +38,6% |
| Data science- & ML-AI-platforms | €19,4 mrd. | €26,4 mrd. | +36,3% |
| Totaal AI-platforms & -modellen | €39 mrd. | €64,25 mrd. | +63,4% |
Binnen deze €64 miljard zijn GenAI-modellen – zowel fundamentele als domeinspecifieke – de motor van de hoge groei, terwijl traditionele data science-/ML-platforms en AI-app-ontwikkelingsplatforms een stabieler tempo kennen.
Domeinspecifieke taalmodellen (DSLM's) en gespecialiseerde GenAI-modellen zijn de absolute uitschieter, met een meer dan verdrievoudiging van de uitgaven in één jaar tijd. Gartner senior principal research-analist Arunasree Cheparthi merkte op dat organisaties steeds vaker modellen zoeken die zijn toegesneden op hun sector of taak, in plaats van alleen te vertrouwen op algemene fundamentele modellen .
Fundamentele GenAI-modellen groeien procentueel iets minder hard (104,2%), maar vertegenwoordigen in absolute zin een grotere toename – van €11,4 miljard naar €23,4 miljard – en blijven de grootste uitgavenpost binnen de modelcategorie .
Gartner publiceerde op 19 mei 2026 een bredere wereldwijde AI-bestedingenprognose voor de volledige AI-technologiestapel . De belangrijkste cijfers:
De belangrijkste relatie: De markt van €64 miljard voor AI-platforms en -modellen is de uitgave van eindgebruikers aan de kernbouwstenen. Dit vertegenwoordigt ongeveer 2,5% van de totale AI-bestedingen van €2,59 biljoen – omdat het overgrote deel van die €2,59 biljoen gaat naar vendor-kant infrastructuur, AI-verbeterde hardware, diensten en ingebedde AI in producten (bijv. AI-pc's, smartphones) en niet alleen naar de aanschaf van platform/modellen .
Gartner heeft de totale AI-bestedingenprognose tussen januari en mei 2026 naar boven bijgesteld. De prognose van januari 2026 schatte de totale AI-bestedingen op €2,52 biljoen (44% j-o-j) ; de update van mei verhoogde dat naar €2,59 biljoen (47% j-o-j), een toevoeging van ongeveer €70 miljard, deels door een hoger verwacht modelverbruik
. De prognose voor platforms en modellen van juli 2026 is consistent met die opwaartse bijstelling.
De gegevens geven een duidelijk beeld: GenAI-modellen, met name domeinspecifieke, zijn de groeimotor binnen de AI-bestedingen. Maar de cijfers laten ook zien dat het leeuwendeel van de AI-investeringen in infrastructuur blijft zitten – de servers, chips en datacenters die die modellen aandrijven. Voor bedrijven is de conclusie dat de uitgaven aan modellen snel versnellen, maar dat de infrastructuurkosten nog steeds het overgrote deel van het AI-budget bepalen.