TikTok test tool tegen AI-namaak: hoe werkt het en waarom nu?

Hoe de Likeness Detection-tool werkt

Om deel te nemen, moeten creators eerst hun identiteit verifiëren via Jumio, een externe dienst. Het proces bestaat uit twee stappen :

1. Een realtime live selfie-scan – de creator maakt direct een selfie om te bewijzen dat hij of zij leeft.
2. Uploaden van een officieel identiteitsbewijs – bijvoorbeeld een rijbewijs of paspoort.

TikTok stelt dat het de ingediende ID-documenten of gezichtsgegevens niet bewaart . De verificatie wordt afgehandeld door Jumio en dient alleen om te bevestigen dat de persoon die zich aanmeldt daadwerkelijk is wie hij of zij beweert te zijn. Bij Jumio wordt doorgaans een 'referentie-selfie' opgeslagen op de servers, gekoppeld aan het account van de gebruiker, afhankelijk van de bewaarinstellingen van de organisatie . Maar TikTok's eigen beleid is dat het die beelden zelf niet bewaart .

Zodra de identiteit is geverifieerd, begint TikTok's AI het platform te scannen op geüploade content die de gelijkenis van de creator lijkt te gebruiken. Als er mogelijke matches worden gevonden, kan de creator deze bekijken en ongeautoriseerde AI-nabootsingen direct rapporteren aan TikTok voor verwijdering .

Beperkte beschikbaarheid: alleen een kleine groep Amerikaanse creators

De test is op dit moment beperkt tot een kleine groep Amerikaanse creators . TikTok heeft nog geen bredere uitrol of internationale uitbreiding aangekondigd .

Hoe TikTok zich verhoudt tot YouTube's Likeness Detection

YouTube's systeem is aanzienlijk volwassener en breed toegankelijk:

YouTube begon in 2024 met het testen van Likeness Detection onder creators in het YouTube Partner Program, en breidde het begin 2026 uit naar publieke figuren en de entertainmentindustrie . Op 18 mei 2026 kondigde YouTube aan dat de tool beschikbaar was voor alle gebruikers van 18 jaar en ouder met een YouTube-account . YouTube beschrijft het als een matchingdienst, vergelijkbaar met Content ID, waarmee creators AI-content die hun gezicht gebruikt, kunnen vinden, beoordelen en verwijderen . Het grote verschil zit in schaal en toegang: YouTube's tool staat open voor honderden miljoenen volwassen gebruikers, terwijl TikTok's test nog een beperkte Amerikaanse proef is zonder aankondiging van een bredere uitrol.

De bredere context: de AI-vloedgolf op TikTok

TikTok heeft inmiddels meer dan 1,3 miljard AI-gegenereerde video's gelabeld op zijn platform, en 52% van alle TikTok-content bevat een of andere vorm van AI – van filters en effecten tot volledige AI-avatars . Naar schatting worden er dagelijks 7,5 miljoen AI-gegenereerde video's geüpload, zo'n 22% van alle uploads . Het platform heeft al verplichte AI-contentlabels geïntroduceerd en een feed-functie waarmee gebruikers de zichtbaarheid van AI-content kunnen verminderen .

De deadline van de EU AI Act nadert

Deze test van TikTok komt slechts enkele weken voordat de transparantieverplichtingen van Artikel 50 van de EU AI Act op 2 augustus 2026 van kracht worden . Die regel vereist dat alle AI-gegenereerde of gemanipuleerde content – deepfakes, synthetische audio, afbeeldingen, video, tekst – in een machineleesbaar formaat wordt gemarkeerd en zichtbaar wordt gelabeld wanneer deze in de EU wordt verspreid . Op 8 mei 2026 publiceerde de Europese Commissie conceptrichtlijnen die specificeren dat zelfs deepfake-content die zonder bedrieglijke opzet is gemaakt, gelabeld moet worden . De Gedragscode voor Transparantie van AI-Gegenereerde Content, gefaciliteerd door de Commissie, versterkt deze markeringsvereisten verder . Platforms die in de EU actief zijn – waaronder TikTok en YouTube – zullen robuuste detectie-, labelings- en handhavingssystemen nodig hebben om tegen die datum te voldoen.

TikTok's test kan worden gezien als een proactieve stap richting die nalevingsvereisten, maar met nog maar enkele weken tot de EU-deadline blijft het een beperkte proef in één markt, geen afgerond handhavingssysteem dat de wereldwijde gebruikersbasis van het platform dekt.