Alibaba Qwen3.8: 2,4 biljoen parameters en de belofte van open-source AI
Alibaba's Qwen3.8 Max Preview is een vlaggenschipmodel met 2,4 biljoen parameters dat door het bedrijf wordt gepositioneerd als het op één na beste AI model ter wereld, alleen achter Anthropic's Fable 5 — maar er zijn... De preview lanceerde op 19 juli 2026 op Alibaba's Token Plan, Qoder en QoderWork in China, met k...
Gepubliceerd doorBewerkt met DeepSeek-V4-FlashAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 1.5
Alibaba's Qwen3.8 Max Preview is een vlaggenschipmodel met 2,4 biljoen parameters dat door het bedrijf wordt gepositioneerd als het op één na beste AI model ter wereld, alleen achter Anthropic's Fable 5 — maar er zijn...
De preview lanceerde op 19 juli 2026 op Alibaba's Token Plan, Qoder en QoderWork in China, met korting: overdag credits tegen 10% kosten, 's nachts voor 0,2%.
Alibaba is van plan om het volledige Qwen3.8 model binnenkort open weight uit te brengen, een terugkeer naar de open source strategie na propriëtaire Max modellen.
Search & fact-check with cited sources for What did Alibaba announce on July 19, 2026, regarding its new Qwen3.8 model, including its parameConceptual representation of Alibaba's Qwen3.8-Max-Preview, a 2.4 trillion-parameter AI model announced July 19, 2026.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What did Alibaba announce on July 19, 2026, regarding its new Qwen3.8 model, including its parame. Article summary: On **July 19, 2026**, Alibaba's Qwen team announced the **Qwen3.8-Max-Preview** — a 2.4 trillion-parameter flagship AI model, alongside a commitment to release open-weight versions of Qwen3.8 in the future. Here is a bre. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
openai.com
Op 19 juli 2026 kondigde het Qwen-team van Alibaba de Qwen3.8-Max-Preview aan — een vlaggenschip AI-model met 2,4 biljoen parameters, samen met de belofte om open-weight versies van Qwen3.8 in de toekomst uit te brengen. Hier volgt een uiteenzetting van elke belangrijke claim met vermelde bronnen.
Parameteraantal: 2,4 Biljoen
Het model wordt bevestigd op 2,4 biljoen (2,4T) parameters in alle grote berichten. Het officiële X-account van Alibaba stelde dat het model "een enorme 2,4T parameters" heeft , Bloomberg (via Yahoo Finance) rapporteerde hetzelfde cijfer , en Chinese media zoals IT之家 en Sina Finance bevestigden allemaal 2,4T .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Alibaba Qwen3.8: 2,4 biljoen parameters en de belofte van open-source AI"?
Alibaba's Qwen3.8 Max Preview is een vlaggenschipmodel met 2,4 biljoen parameters dat door het bedrijf wordt gepositioneerd als het op één na beste AI model ter wereld, alleen achter Anthropic's Fable 5 — maar er zijn...
What are the key points to validate first?
Alibaba's Qwen3.8 Max Preview is een vlaggenschipmodel met 2,4 biljoen parameters dat door het bedrijf wordt gepositioneerd als het op één na beste AI model ter wereld, alleen achter Anthropic's Fable 5 — maar er zijn... De preview lanceerde op 19 juli 2026 op Alibaba's Token Plan, Qoder en QoderWork in China, met korting: overdag credits tegen 10% kosten, 's nachts voor 0,2%.
What should I do next in practice?
Alibaba is van plan om het volledige Qwen3.8 model binnenkort open weight uit te brengen, een terugkeer naar de open source strategie na propriëtaire Max modellen.
Alibaba Qwen3.8: 2,4 biljoen parameters en de belofte van open-source AI
Alibaba's Qwen3.8 Max Preview is een vlaggenschipmodel met 2,4 biljoen parameters dat door het bedrijf wordt gepositioneerd als het op één na beste AI model ter wereld, alleen achter Anthropic's Fable 5 — maar er zijn... De preview lanceerde op 19 juli 2026 op Alibaba's Token Plan, Qoder en QoderWork in China, met k...
Gepubliceerd doorBewerkt met DeepSeek-V4-FlashAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 1.5
Alibaba's Qwen3.8 Max Preview is een vlaggenschipmodel met 2,4 biljoen parameters dat door het bedrijf wordt gepositioneerd als het op één na beste AI model ter wereld, alleen achter Anthropic's Fable 5 — maar er zijn...
De preview lanceerde op 19 juli 2026 op Alibaba's Token Plan, Qoder en QoderWork in China, met korting: overdag credits tegen 10% kosten, 's nachts voor 0,2%.
Alibaba is van plan om het volledige Qwen3.8 model binnenkort open weight uit te brengen, een terugkeer naar de open source strategie na propriëtaire Max modellen.
Search & fact-check with cited sources for What did Alibaba announce on July 19, 2026, regarding its new Qwen3.8 model, including its parameConceptual representation of Alibaba's Qwen3.8-Max-Preview, a 2.4 trillion-parameter AI model announced July 19, 2026.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What did Alibaba announce on July 19, 2026, regarding its new Qwen3.8 model, including its parame. Article summary: On **July 19, 2026**, Alibaba's Qwen team announced the **Qwen3.8-Max-Preview** — a 2.4 trillion-parameter flagship AI model, alongside a commitment to release open-weight versions of Qwen3.8 in the future. Here is a bre. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
openai.com
Op 19 juli 2026 kondigde het Qwen-team van Alibaba de Qwen3.8-Max-Preview aan — een vlaggenschip AI-model met 2,4 biljoen parameters, samen met de belofte om open-weight versies van Qwen3.8 in de toekomst uit te brengen. Hier volgt een uiteenzetting van elke belangrijke claim met vermelde bronnen.
Parameteraantal: 2,4 Biljoen
Het model wordt bevestigd op 2,4 biljoen (2,4T) parameters in alle grote berichten. Het officiële X-account van Alibaba stelde dat het model "een enorme 2,4T parameters" heeft , Bloomberg (via Yahoo Finance) rapporteerde hetzelfde cijfer , en Chinese media zoals IT之家 en Sina Finance bevestigden allemaal 2,4T .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Alibaba Qwen3.8: 2,4 biljoen parameters en de belofte van open-source AI"?
Alibaba's Qwen3.8 Max Preview is een vlaggenschipmodel met 2,4 biljoen parameters dat door het bedrijf wordt gepositioneerd als het op één na beste AI model ter wereld, alleen achter Anthropic's Fable 5 — maar er zijn...
What are the key points to validate first?
Alibaba's Qwen3.8 Max Preview is een vlaggenschipmodel met 2,4 biljoen parameters dat door het bedrijf wordt gepositioneerd als het op één na beste AI model ter wereld, alleen achter Anthropic's Fable 5 — maar er zijn... De preview lanceerde op 19 juli 2026 op Alibaba's Token Plan, Qoder en QoderWork in China, met korting: overdag credits tegen 10% kosten, 's nachts voor 0,2%.
What should I do next in practice?
Alibaba is van plan om het volledige Qwen3.8 model binnenkort open weight uit te brengen, een terugkeer naar de open source strategie na propriëtaire Max modellen.
Beweerde Prestatieranglijst: "Alleen tweede voor Fable 5"
Alibaba positioneert Qwen3.8 publiekelijk als "alleen tweede voor Anthropic's Fable 5" onder alle modellen waartegen het is vergeleken. Het officiële Qwen X-account stelde dat het model "vergelijkbaar is met toonaangevende frontier AI-modellen, alleen tweede voor Fable 5" . Bloomberg gebruikte dezelfde formulering: Alibaba beschreef Qwen3.8 als "vergelijkbaar met toonaangevende frontier AI-modellen en alleen tweede voor Anthropic PBC's Fable 5" . Chinese media citeerden de zinsnede "可能是除了 Fable 5 外最强大的模型" ("mogelijk het krachtigste model naast Fable 5") .
Beschikbaarheid: Qwen3.8-Max-Preview voor Ontwikkelaars
De preview-versie lanceerde op 19 juli 2026 op drie Alibaba-platforms:
Token Plan — Alibaba's nieuwe op abonnementen gebaseerde AI-credits systeem. Persoonlijke abonnementen starten bij ¥35-39/maand met een lanceringskorting: overdag credits tegen 10% kosten, en 's nachts (22:00–08:00) met een extra 80% korting (effectief 0,2% van het normale tarief) .
Qoder — Alibaba's codeerplatform .
QoderWork — Alibaba's ontwikkelwerkplatform .
Het model werd dezelfde dag ook beschikbaar op Qwen's PC- en Webclients . Toegang is beschikbaar voor ontwikkelaars in China, hoewel Bloomberg's rapport aangeeft dat bredere beschikbaarheid werd uitgerold .
Geplande Open-Weight Release (Geen Datum Gegeven)
Alibaba verklaarde dat het volledige Qwen3.8-model "binnenkort" open-weight wordt uitgebracht, waarbij het officiële X-account postte "Qwen3.8 wordt gelanceerd en gaat binnenkort open-weight!" . Chinese rapporten bevestigen "正式版将于近期发布并开源" ("de officiële versie wordt binnenkort uitgebracht en open-source") . Dit markeert een opmerkelijke verschuiving: Alibaba hield zijn recente Max-serie modellen (Qwen3.7-Max, Qwen3.6-Max) propriëtair, terwijl Qwen3.8 terugkeert naar de open-weight aanpak die werd gezien bij eerdere modellen zoals Qwen2.5 en Qwen3 base .
Geen Onafhankelijke Third-Party Verificatie
Op de lanceringsdag zijn geen onafhankelijke benchmarks gepubliceerd voor Qwen3.8-Max-Preview. De BuildFastWithAI-analyse merkte op dat "Alibaba er precies nul benchmarks voor heeft gepubliceerd" — de productpagina's vermelden het model in slechts één enkele promotionele regel . Alle prestatieclaims zijn gebaseerd op Alibaba's interne evaluaties voor taken zoals full-stack ontwikkeling, data-analyse en Office-workflows . Dit weerspiegelt het patroon dat werd gezien bij eerdere Qwen Max modellen (Qwen3.5, Qwen3.7) waar zelfgerapporteerde benchmarks werden vrijgegeven zonder externe audit . Er is nog geen LMArena- of third-party leaderboard-resultaat voor dit specifieke model.
Bredere Context: De AI-wedloop tussen de VS en China in 2026
De lancering van Qwen3.8 is het laatste schot in een steeds agressievere AI-competitie van 2026 tussen Chinese en Amerikaanse laboratoria. Belangrijke dynamieken:
Schaalwedloop: Met 2,4T parameters is Qwen3.8 een van de grootste modellen die ooit door een Chinees lab in preview zijn gebracht, na een snel tempo van releases (Qwen3.6-Max in april 2026, Qwen3.7-Max in mei 2026, nu Qwen3.8 in juli 2026) .
Inhalen op frontier US labs: Alibaba meet zich expliciet aan Anthropic's Fable 5 (het huidige frontier Amerikaanse model) en claimt de tweede plaats. Eerder stond Qwen3.7-Max rond de 13e plaats wereldwijd op LMArena tekstbenchmarks .
Open-weight strategie als onderscheidend vermogen: Terwijl Amerikaanse frontier labs (OpenAI, Anthropic, Google) hun meest capabele modellen propriëtair houden, is Alibaba's belofte om Qwen3.8 open-weight te maken een strategische zet om de aandacht van ontwikkelaars te trekken en de ecosysteemgroei in China en wereldwijd te versnellen .
Geopolitieke belangen: Chinese AI-laboratoria staan onder druk om gelijkwaardigheid met Amerikaanse frontier modellen aan te tonen te midden van exportcontroles op geavanceerde chips. Alibaba's snelle releasecyclus en grootschalige parameteraantallen geven aan dat Chinese laboratoria zwaar investeren om de kloof te dichten .
Conclusie: De aankondiging van Qwen3.8 is rijk aan ambitie en schaal, maar arm aan geverifieerd bewijs. Alle claims van "alleen tweede voor Fable 5" blijven ongefundeerd door onafhankelijke tests, en de afwezigheid van gepubliceerde benchmarks nodigt uit tot voorzichtigheid totdat evaluaties door derden verschijnen.
Beweerde Prestatieranglijst: "Alleen tweede voor Fable 5"
Alibaba positioneert Qwen3.8 publiekelijk als "alleen tweede voor Anthropic's Fable 5" onder alle modellen waartegen het is vergeleken. Het officiële Qwen X-account stelde dat het model "vergelijkbaar is met toonaangevende frontier AI-modellen, alleen tweede voor Fable 5" . Bloomberg gebruikte dezelfde formulering: Alibaba beschreef Qwen3.8 als "vergelijkbaar met toonaangevende frontier AI-modellen en alleen tweede voor Anthropic PBC's Fable 5" . Chinese media citeerden de zinsnede "可能是除了 Fable 5 外最强大的模型" ("mogelijk het krachtigste model naast Fable 5") .
Beschikbaarheid: Qwen3.8-Max-Preview voor Ontwikkelaars
De preview-versie lanceerde op 19 juli 2026 op drie Alibaba-platforms:
Token Plan — Alibaba's nieuwe op abonnementen gebaseerde AI-credits systeem. Persoonlijke abonnementen starten bij ¥35-39/maand met een lanceringskorting: overdag credits tegen 10% kosten, en 's nachts (22:00–08:00) met een extra 80% korting (effectief 0,2% van het normale tarief) .
Qoder — Alibaba's codeerplatform .
QoderWork — Alibaba's ontwikkelwerkplatform .
Het model werd dezelfde dag ook beschikbaar op Qwen's PC- en Webclients . Toegang is beschikbaar voor ontwikkelaars in China, hoewel Bloomberg's rapport aangeeft dat bredere beschikbaarheid werd uitgerold .
Geplande Open-Weight Release (Geen Datum Gegeven)
Alibaba verklaarde dat het volledige Qwen3.8-model "binnenkort" open-weight wordt uitgebracht, waarbij het officiële X-account postte "Qwen3.8 wordt gelanceerd en gaat binnenkort open-weight!" . Chinese rapporten bevestigen "正式版将于近期发布并开源" ("de officiële versie wordt binnenkort uitgebracht en open-source") . Dit markeert een opmerkelijke verschuiving: Alibaba hield zijn recente Max-serie modellen (Qwen3.7-Max, Qwen3.6-Max) propriëtair, terwijl Qwen3.8 terugkeert naar de open-weight aanpak die werd gezien bij eerdere modellen zoals Qwen2.5 en Qwen3 base .
Geen Onafhankelijke Third-Party Verificatie
Op de lanceringsdag zijn geen onafhankelijke benchmarks gepubliceerd voor Qwen3.8-Max-Preview. De BuildFastWithAI-analyse merkte op dat "Alibaba er precies nul benchmarks voor heeft gepubliceerd" — de productpagina's vermelden het model in slechts één enkele promotionele regel . Alle prestatieclaims zijn gebaseerd op Alibaba's interne evaluaties voor taken zoals full-stack ontwikkeling, data-analyse en Office-workflows . Dit weerspiegelt het patroon dat werd gezien bij eerdere Qwen Max modellen (Qwen3.5, Qwen3.7) waar zelfgerapporteerde benchmarks werden vrijgegeven zonder externe audit . Er is nog geen LMArena- of third-party leaderboard-resultaat voor dit specifieke model.
Bredere Context: De AI-wedloop tussen de VS en China in 2026
De lancering van Qwen3.8 is het laatste schot in een steeds agressievere AI-competitie van 2026 tussen Chinese en Amerikaanse laboratoria. Belangrijke dynamieken:
Schaalwedloop: Met 2,4T parameters is Qwen3.8 een van de grootste modellen die ooit door een Chinees lab in preview zijn gebracht, na een snel tempo van releases (Qwen3.6-Max in april 2026, Qwen3.7-Max in mei 2026, nu Qwen3.8 in juli 2026) .
Inhalen op frontier US labs: Alibaba meet zich expliciet aan Anthropic's Fable 5 (het huidige frontier Amerikaanse model) en claimt de tweede plaats. Eerder stond Qwen3.7-Max rond de 13e plaats wereldwijd op LMArena tekstbenchmarks .
Open-weight strategie als onderscheidend vermogen: Terwijl Amerikaanse frontier labs (OpenAI, Anthropic, Google) hun meest capabele modellen propriëtair houden, is Alibaba's belofte om Qwen3.8 open-weight te maken een strategische zet om de aandacht van ontwikkelaars te trekken en de ecosysteemgroei in China en wereldwijd te versnellen .
Geopolitieke belangen: Chinese AI-laboratoria staan onder druk om gelijkwaardigheid met Amerikaanse frontier modellen aan te tonen te midden van exportcontroles op geavanceerde chips. Alibaba's snelle releasecyclus en grootschalige parameteraantallen geven aan dat Chinese laboratoria zwaar investeren om de kloof te dichten .
Conclusie: De aankondiging van Qwen3.8 is rijk aan ambitie en schaal, maar arm aan geverifieerd bewijs. Alle claims van "alleen tweede voor Fable 5" blijven ongefundeerd door onafhankelijke tests, en de afwezigheid van gepubliceerde benchmarks nodigt uit tot voorzichtigheid totdat evaluaties door derden verschijnen.