Coinbase schrijft nu 95–100% van zijn code met AI – de cijfers, ontslagen en de doelstelling van 100.000 AI-agenten in 2030

Coinbase heeft een drempel overschreden die weinig beursgenoteerde financiële bedrijven ook maar hebben benaderd: tussen de 95% en 100% van de code wordt nu geschreven of ondersteund door kunstmatige intelligentie. Dat cijfer – onthuld door Head of Platform Rob Witoff in een interview met Cointelegraph in juli 2026 – is een van de meest agressieve AI-adoptie in de tech-industrie, en gaat gepaard met een drastische personeelsreorganisatie, een ambitieus doel voor 2030 en een groeiend debat over codekwaliteit en -veiligheid .

Hier zijn de geverifieerde gegevens over de belangrijkste cijfers, tijdlijnen en implicaties.

De AI-gestuurde code-explosie: van 5,7% naar bijna 100% in 18 maanden

De versnelling is stevig en goed gedocumenteerd. In Q1 2025 was AI-gegenereerde code goed voor slechts 5,7% van de totale code van Coinbase . In september 2025 maakte CEO Brian Armstrong bekend dat dat cijfer ongeveer 40% had bereikt . Het bleef rond dat niveau hangen tot februari 2026 .

Daarna, in een periode van ongeveer vijf maanden, steeg het percentage van ongeveer 40% naar 95-100%, zoals Witoff in juli 2026 meldde . Die sprong betekent een toename van ongeveer 55 procentpunten in minder dan een half jaar.

Coinbase-directeuren zeggen dat bijna 100% van de werknemers nu dagelijks AI-tools gebruikt .

AI-agenten per engineer: 5 tot 10 tegelijk

Witoff verklaarde dat de meeste Coinbase-ingenieurs tegelijkertijd 5 tot 10 AI-agenten gebruiken . Deze agenten helpen bij coderen, code review, testen, bugfixes en andere ontwikkelingstaken. De gezamenlijke output van deze agenten is al gelijk aan ongeveer 1.200 fulltime ontwikkelaars .

Het doel voor 2030: werk van 100.000 fulltime ontwikkelaars

Het langetermijndoel van Coinbase is ambitieus: in 2030 wil het bedrijf dat de gezamenlijke werkoutput van zijn AI-agenten gelijk is aan die van 100.000 fulltime ontwikkelaars . Witoff maakte duidelijk dat bepaalde kritieke gebieden – zoals cryptografie – nog steeds menselijke betrokkenheid vereisen, waarbij AI voornamelijk wordt gebruikt voor het testen van code, het controleren op kwetsbaarheden en het maken van prototypes .

Personeelsreductie: 700 banen geschrapt op 5 mei 2026

Op 5 mei 2026 kondigde Coinbase aan ongeveer 700 banen te schrappen, oftewel 14% van het wereldwijde personeelsbestand . CEO Brian Armstrong omschreef de bezuinigingen niet als een typische kostenbesparing, maar als een fundamentele herstructurering om een 'lean, fast, AI-native' bedrijf te worden . Het bedrijf schafte 'pure managers' af en introduceerde 'one-person teams': een model waarbij één ingenieur, ondersteund door AI-agenten, de engineering, het ontwerp en het productmanagement op zich neemt .

De ontslagen werden breed uitgemeten in grote media, waaronder Reuters, The Wall Street Journal en TechCrunch . Het bedrijf noemde zowel 'de huidige marktomstandigheden' als de noodzaak om 'de activiteiten te optimaliseren voor het AI-tijdperk' in zijn SEC-documentatie .

Herstructureringskosten: $50-60 miljoen

Coinbase verwacht herstructureringskosten van $50 miljoen tot $60 miljoen, bijna volledig bestaande uit contante ontslagvergoedingen en personeelsgerelateerde kosten . Het bedrijf zei dat het proces naar verwachting aan het einde van Q2 2026 grotendeels zal zijn afgerond .

Het bredere debat in de sector: productiviteitsdoorbraak of beveiligingsrisico?

Het cijfer van 95% AI-ondersteunde code heeft een debat aangewakkerd dat al enige tijd in de tech-industrie broeit. Critici noemen de snelle toename een 'red flag' en stellen dat grote hoeveelheden AI-gegenereerde code subtiele bugs, beveiligingslekken en 'gehallucineerde' logica kunnen introduceren die menselijke reviewers op grote schaal moeilijk kunnen vinden .

Voorstanders van Coinbase zien het anders: zij stellen dat AI-ondersteunde ontwikkeling een noodzakelijke concurrentieverschuiving is. Het bedrijf positioneert zichzelf als het betaalnetwerk voor de opkomende 'agentische economie', waarin autonome AI-agenten transacties, betalingen en contracten uitvoeren zonder menselijke tussenkomst . Vanuit dit perspectief rechtvaardigen de productiviteitswinsten – de hoeveelheid code die per ontwikkelaar wordt opgeleverd is verdubbeld ten opzichte van een jaar geleden, en de beste ingenieurs pushen 100 pull requests per week – de versnelde AI-adoptie .

De bredere vraag blijft open: zullen andere grote financiële en tech-bedrijven het voorbeeld van Coinbase volgen, of zullen regelgevend toezicht, zorgen over codekwaliteit en het risico op storingen de trend vertragen? Voor nu heeft Coinbase zijn keuze duidelijk gemaakt.