Nvidia zet in Tokio twee strategische zetten voor de AI-toeleveringsketen

Die steun is betekenisvol omdat SK Hynix Nvidia’s grootste partner is voor high-bandwidth memory (HBM). Dit snelle geheugen is een essentieel onderdeel van Nvidia’s AI-accelerators en helpt deze chips grote hoeveelheden gegevens efficiënt te verwerken .

Volgens marktwaarnemers straalt Huangs publieke steun vertrouwen uit in de verdere groei van het AI-ecosysteem. De Amerikaanse notering kan SK Hynix bovendien een bredere toegang tot kapitaal geven, wat investeringen in extra geheugencapaciteit kan ondersteunen .

Beleggers reageerden al krachtig. De ADR’s van SK Hynix stegen op 14 juli, hun derde handelsdag, met 27,29 procent, mede doordat beleggers het aandeel als ondergewaardeerd gingen beschouwen .

Nvidia heeft vooral méér AI-geheugen nodig

Huangs lof komt niet uit de lucht vallen. In juni drong hij er bij SK Hynix publiekelijk op aan om ‘alsjeblieft meer te maken’. Volgens hem zal het tekort aan geheugen voor AI-systemen nog ‘de komende jaren’ aanhouden . Tijdens Computex 2026 schreef hij diezelfde boodschap — ‘Please Make More’ — op een HBM4E-wafer bij de stand van SK Hynix .

Huang heeft herhaaldelijk gezegd dat de vraag naar geheugen groter zal blijven dan de beschikbare productie. Zelfs als de toeleveringsketen ieder jaar verviervoudigt, zou ‘de komende tien jaar niet genoeg zijn voor AI’, stelde hij .

SK Hynix heeft plannen om de capaciteit voor DRAM-wafers tegen 2030 ongeveer te verdubbelen. Huang heeft echter aangegeven dat zelfs die uitbreiding waarschijnlijk niet volstaat om de groeiende vraag bij te benen .

SK Hynix heeft momenteel een zeer dominante positie in HBM3E, het geheugentype dat wordt verwerkt in Nvidia’s Blackwell-AI-chip . Juist daardoor raakt de capaciteit van de Zuid-Koreaanse producent rechtstreeks aan Nvidia’s vermogen om nieuwe AI-systemen te leveren.

Japan moet een eigen AI-ecosysteem opbouwen

Op 15 juli kondigde Huang aan dat hij de volgende dag een grootschalig AI-partnerschap met de Japanse overheid zou presenteren. Tegelijkertijd zou Nvidia samenwerking aankondigen met grote Japanse bedrijven op het gebied van AI en robotica .

Hij vatte de ambitie opvallend groot samen: ‘Morgen kan het beginpunt van Japans AI-tijdperk worden genoemd’ .

Nvidia beschreef het plan als een ecosysteem voor full-stack-AI en robotica: van chips en software tot concrete toepassingen in industrie en gezondheidszorg . De aangekondigde onderdelen omvatten onder meer:

• Gezondheidszorg en levenswetenschappen: consortia voor de ontdekking van nieuwe geneesmiddelen, waaronder Tokyo-1 met Astellas, Daiichi Sankyo, Ono Pharmaceuticals en Eisai, met gebruik van Nvidia’s BioNeMo-platform;
• Medische technologie: operatierobots van Kawasaki Heavy Industries en CT-systemen van Canon en Fujifilm die worden aangedreven door Nvidia-GPU’s;
• Industrie en robotica: samenwerking met Japanse fabrikanten rond fysieke AI, visuele AI-agenten en geautomatiseerde productieprocessen .

Met ‘fysieke AI’ bedoelt Nvidia systemen die niet alleen tekst of beelden genereren, maar ook de fysieke wereld kunnen waarnemen en daarin handelen — bijvoorbeeld via robots, fabrieksmachines of medische apparatuur.

Een diplomatieke comeback voor Nvidia in Japan

Huangs bezoek had ook een diplomatieke achtergrond. In juni ontstond in Japan ophef nadat hij tijdens een Aziatische reis wel Zuid-Korea en Taiwan bezocht, maar Japan oversloeg. Dat leidde tot de zogenoemde ‘Japan passing’-controverse en voedde de vrees dat Japan in de AI-race naar de achtergrond zou verdwijnen .

Het bezoek aan Tokio kan daarom worden gezien als een poging om die indruk weg te nemen. De timing was symbolisch: Nvidia en SEGA vierden hun dertigjarige samenwerking. Volgens Nvidia speelde de Japanse game-industrie een belangrijke rol in de ontwikkeling van 3D-graphics — een technologie die uiteindelijk mede de basis vormde voor de huidige AI-computing .

Japan heeft volgens Huang een natuurlijke uitgangspositie voor fysieke AI dankzij zijn sterke industriële en robotica-sector. Tegelijkertijd heeft hij het land gewaarschuwd dat het zelf moet investeren in energie en digitale infrastructuur. ‘Je moet het zelf bouwen, want het is jouw intelligentie,’ zei hij eerder over nationale AI-capaciteit .

De inzet: controle over de volledige AI-keten

De boodschap uit Tokio is daarmee breder dan een samenwerking tussen Nvidia en één geheugenleverancier. Nvidia wil zowel de beschikbaarheid van cruciale HBM-chips veiligstellen als een netwerk opbouwen waarin Japanse bedrijven AI toepassen in fabrieken, ziekenhuizen en robots.

Dat past bij de structurele problemen in de sector. Volgens Huangs eerdere waarschuwingen ligt het aanbod van wafers meer dan 20 procent onder de vraag en kan die kloof tot 2030 blijven bestaan . Voor Nvidia betekent dat dat leveranciersrelaties minstens zo belangrijk zijn geworden als chipontwerp zelf.

SK Hynix levert de geheugencapaciteit die Nvidia’s AI-accelerators nodig hebben. Japan moet op zijn beurt helpen om die rekenkracht om te zetten in producten en diensten — van geneesmiddelenonderzoek en medische scans tot robots die in industriële omgevingen werken. De combinatie laat zien waar de volgende fase van de AI-race om draait: niet alleen om de krachtigste chip, maar om toegang tot de volledige keten eromheen.