Anthropic heeft het Samsung-partnerschap niet publiekelijk bevestigd, maar een woordvoerder liet aan TechCrunch weten dat "de gediversifieerde hardware-stack, met chips van Google, Amazon en Nvidia, een sleutelrol blijft spelen in de computerinfrastructuur" .
De gesprekken gaan over Samsungs SF2P 2-nanometer (2nm)-procedé — een variant van Samsungs Gate-All-Around (GAA)-transistorarchitectuur die specifiek is geoptimaliseerd voor hoogwaardige datacenterchips . SF2P staat gepland voor productie in de tweede helft van 2026
. De gesprekken omvatten naar verluidt ook Samsungs geavanceerde chipverpakkingscapaciteiten, die nodig zijn om een versneller-die te combineren met high-bandwidth geheugen (HBM)
.
Samsungs vermogen om een gebundelde oplossing te bieden — logische chips via de gieterij, HBM-geheugen (inclusief de nieuwe HBM4E-generatie) en geavanceerde verpakking — is een belangrijk onderdeel van de aantrekkingskracht .
Er is nog geen tape-out of productieschema vastgesteld. Zelfs als de partijen snel tot een akkoord komen, zal een eigen chip op het SF2P-knooppunt waarschijnlijk pas in 2027 of later in massaproductie gaan .
Positionering van Samsung Foundry: Samsung speelt al lange tijd tweede viool naast TSMC in geavanceerde logische gieterij. Terwijl TSMC domineert met Apple, AMD en Nvidia, richt Samsung zich agressief op AI-klanten met zijn GAA-gebaseerde 2nm-lijn. Het bedrijf heeft onlangs Tesla's AI6-chip (massaproductie gepland voor 2027) en de edge-AI-chip van het Zuid-Koreaanse DEEPX binnengehaald . Een deal met Anthropic zou een grote strategische overwinning zijn.
Anthropics strategie om Nvidia-afhankelijkheid te verminderen: Cruciaal is dat Anthropic niet van plan is Nvidia volledig te vervangen. Analisten wijzen erop dat het bedrijf expliciet heeft gezegd dat Google Cloud (TPU's), Amazon (Trainium/Inferentia) en Nvidia in de computerstack blijven. De Samsung-chip zou een vijfde parallelle bron zijn, ontworpen voor specifieke inferentie-workloads waar kostenoptimalisatie voorop staat . Dit weerspiegelt een bredere industrietrend: OpenAI, Google, Amazon en Meta investeren allemaal in eigen silicium om de marges op Nvidia te verminderen en te optimaliseren voor hun specifieke modelarchitecturen
.
De strategische betekenis is duidelijk: als Anthropic een door Samsung gemaakte eigen chip succesvol in productie neemt, zou het een van de eerste grote AI-labs zijn die een levensvatbaar alternatief naast TSMC demonstreert. Maar in dit stadium blijft de deal in de conceptuele, voorafgaande fase met nog veel kritieke variabelen die moeten worden opgelost .