Meta hanteert een releasecyclus van ongeveer zes maanden voor zijn MTIA-chipgeneraties – aanzienlijk sneller dan het gebruikelijke industrietempo van een jaar of meer . De volledige roadmap voor 2026 en 2027:
Meta zegt de 'MTIA-ontwikkeling te hebben versneld' over deze vier generaties in ongeveer twee jaar .
Iris is ontworpen voor inference-workloads, niet voor training. Meta blijft Nvidia-GPU's (bijv. H100/H200-families en de volgende generatie Blackwell) en AMD-GPU's kopen voor AI training-workloads, waar ruwe parallelle rekenkracht cruciaal is . De eigen MTIA-chips zijn bedoeld als aanvulling op, en niet als directe vervanging van, deze GPU-aankopen. Ze moeten de enorme en groeiende inference-belasting (ranking, aanbevelingen, het draaien van AI-modellen) tegen lagere kosten en met hogere efficiëntie verwerken. Metas strategie is om zijn siliciumbasis te diversifiëren, niet om GPU-leveranciers volledig af te snijden.
'Meta Compute' is een initiatief met twee onderdelen:
De verwachting voor de kapitaaluitgaven (capex) van Meta voor 2026 is bijgewerkt:
| Periode | Capex-bereik |
|---|---|
| Winstverwachting Q1 2026 | $115 miljard – $135 miljard |
| Bijgewerkte verwachting 1 juli 2026 | $125 miljard – $145 miljard |
De verhoging van $115–135 miljard naar $125–145 miljard weerspiegelt 'hogere componentprijzen dit jaar en, in mindere mate, extra datacenterkosten om toekomstige groei te ondersteunen' . Ter vergelijking: Meta gaf in 2025 ongeveer $72,2 miljard uit aan capex
. Onderzoeksbureau SemiAnalysis voorspelt dat de capex van Meta voor 2027 'schokkend hoog' zal zijn – zelfs hoger dan in 2026 – omdat de gecontracteerde datacentercapaciteit blijft toenemen
.