Nvidia's nieuwe omzetdeelmodel voor AI-cloudstartups: hoe Sharon AI en Firmus miljarden investeren in GPU-fabrieken

In feite stapt Nvidia over van een eenmalige GPU-verkoop naar een 'GPU-as-a-Service'- of co-investeringsmodel, waarbij de opbrengsten direct gekoppeld zijn aan hoeveel AI-computerkracht de partners daadwerkelijk verkopen.

Sharon AI: 4,88 miljard dollar voor 72 MW AI-capaciteit in Australië

Het meest gedetailleerde openbare voorbeeld is Sharon AI (NASDAQ: SHAZ), dat op 12 juni 2026 een zesjarige strategische computer-samenwerking met Nvidia aankondigde . De belangrijkste voorwaarden, bevestigd in een SEC 8-K-document, zijn:

• Contractwaarde: Maximaal 4,88 miljard dollar onder een Master Cloud Services Agreement met Order Form 1 van 8 juni 2026 .
• Locatie en schaal: 72 megawatt (MW) aan nieuwe datacentercapaciteit in Australië, waarmee de totale geplande AI-fabriekscapaciteit van Sharon AI op 132 MW komt .
• GPU's: Maximaal 40.000 Nvidia Grace Blackwell GB300 GPU's .
• Financiële structuur: Omzetdeel- en kredietsteunmodel. Sharon AI koopt de chips niet rechtstreeks; Nvidia en geldschieters financieren een groot deel van de hardware in ruil voor een deel van de clouderopbrengsten .
• Reeds gecontracteerd: 102 MW capaciteit is al toegezegd aan eindklanten .

Sharon AI verkoopt door Nvidia aangedreven clouddiensten, en Nvidia verdient zowel standaard productomzet als een deel van de cloudomzet op die ondersteunde capaciteit . Het document vermeldt aanzienlijke uitvoeringsrisico's, waaronder krappe leveringstermijnen en financieringsbehoeften .

Firmus Technologies: 30 miljard dollar, 170.000 GPU's in Indonesië

Iets meer dan twee weken later, op 28 juni 2026, kondigde Firmus Technologies een strategisch partnerschap met Nvidia aan dat loopt tot 2034 — een toezegging van meer dan 8 jaar . De opvallende cijfers:

• Campusschaal: Een speciale 360 MW Nvidia DSX AI Factory-campus in Batam, Indonesië, vlak voor de kust van Singapore .
• GPU's: Maximaal 170.000 Nvidia GPU's .
• Verwachte afname: Tot 30 miljard dollar aan toegezegde afnameovereenkomsten in de eerste zes jaar .
• Financiële structuur: Firmus betrekt Nvidia-hardware onder hetzelfde omzetdeel- en kredietsteunmodel van DSX, gericht op 'global AI-natives' met kosteneffectieve high-performance compute .

Firmus en het in Singapore gevestigde DayOne zullen de Batam-campus ontwikkelen. Het project maakt deel uit van een bredere push om rekenkracht te leveren buiten de dominante hyperscale clouds .

Andere bekende partners

Nvidia heeft ook soortgelijke regelingen aangekondigd met:

• Naver (Zuid-Korea): Bouwt gigawatt-schaal DSX-gebaseerde AI-infrastructuur, beginnend bij 55 MW en opschallend naar 200 MW in 2028, met een langetermijndoel van 1 GW .
• SK Telecom (Zuid-Korea): Start een DSX-gebaseerde AI-cloudbusiness, die vanuit Korea uitbreidt naar Azië .
• IREN: Partnerde met Nvidia om de DSX-architectuur op gigawatt-schaal te operationaliseren, waarbij IREN de fysieke, data- en AI-lagen bezit . IREN tekende een vijfjarig AI-cloudcontract van 3,4 miljard dollar met Nvidia voor Blackwell GPU-implementaties over 60 MW aan datacentercapaciteit .

Wat dit betekent voor de strategie van Nvidia

Deze partnerschappen onthullen een bewuste verschuiving in de manier waarop Nvidia de AI-infrastructuurmarkt benadert. Het bedrijf beweegt zich van het verkopen van individuele chips naar het financialiseren van zijn hardwarevoordeel op meerdere lagen:

• Van eenmalige verkoop naar terugkerende inkomsten. In plaats van een GPU één keer te verkopen, int Nvidia een deel van elke AI-token die op die hardware wordt verkocht, gedurende 6 tot 10 jaar . Dit vlakt inkomstencycli af en koppelt groei aan daadwerkelijk AI-gebruik, niet alleen aan de bouw van datacenters.

• Van componentleverancier naar platformarchitect. Nvidia levert de volledige DSX AI-fabrieksblauwdruk — vloeistofkoelingsontwerpen, netwerken (NVLink/NvSwitch/InfiniBand), CUDA- en AI Enterprise-software en referentie-architecturen . Partners exploiteren in feite Nvidia-gemerkte fabrieken, waardoor Nvidia controle houdt over de referentiearchitectuur, zelfs als het het gebouw niet bezit.

• Gelaagde financiële blootstelling. Nvidia heeft nu:

  1. Directe productomzet van de verkoop van GPU's aan deze fabrieken.
  2. Terugkerend aandeel in de cloudomzet van gebruik gedurende meerjarige termijnen.
  3. Kredietsteun en financieringsblootstelling — door mede te investeren neemt Nvidia gedeeltelijk balansrisico in het succes van zijn partners .
  4. Ecosysteem lock-in — diepere financiële verstrengeling maakt het moeilijker voor concurrenten zoals AMD of Intel om in die datacenters binnen te dringen.

• Opschalen voorbij de hyperscalers. Door kleinere AI-cloudproviders te financieren, vergroot Nvidia de totale adresseerbare markt buiten AWS, Azure en GCP. Deze partners richten zich op AI-startups en bedrijven die mogelijk geen toegang hebben tot hyperscale cloud-GPU-capaciteit .

Kortom, Nvidia wedt dat zijn balans en producthefboom waarde kunnen vastleggen op elke laag van de AI-computingstack — niet alleen bij de verkoop van chips, maar gedurende jaren van gebruik, cloudservicemarges en ecosysteemadoptie.