Weense startup Graph Therapeutics haalt ruim 10 miljoen dollar op voor AI-gestuurde precisiegeneeskunde tegen ontstekingsziekten

2. De eigen medicijnpijplijn versnellen

Met het verse geld gaat Graph zijn eigen precisiegeneeskundeprogramma's voor ontstekingen en immunologie opschalen naar lead-optimalisatie en preklinische ontwikkeling — een strategische verschuiving van het aandrijven van partners naar het bouwen van eigen medicijnen .

3. Eigen dataverzameling opschalen

In een strategisch partnership met Parse Biosciences werkt Graph aan een van de grootste functionele immuuncelperturbatie-atlassen. De samenwerking maakt gebruik van Parse's GigaLab-technologie om honderden miljoenen cellen van patiënten met immuunziekten in kaart te brengen, waardoor het dynamische gedrag van het immuunsysteem toegankelijk wordt voor AI-gestuurde medicijnontdekking .

Overzicht investeerders en subsidies

De investeringsronde van 5 miljoen dollar werd geleid door Daphni via het Blue-fonds, dat zich richt op het ondersteunen van wetenschappelijk gedreven Europese startups . Ook bestaande investeerders SquareOne, Merantix Capital en NAVEC Investment Management deden mee, naast niet-verwaterende steun van het Oostenrijkse Onderzoeksagentschap (FFG) en Austria Wirtschaftsservice (AWS) .

Het team achter Graph Therapeutics

Graph Therapeutics is opgericht door Gregory Vladimer en Robert Sehlke, hetzelfde wetenschappelijke team dat Allcyte bouwde — een Weens medicijntestplatform dat in juni 2021 voor 60 miljoen dollar werd overgenomen door Exscientia .

Allcyte pionierde met het idee dat het direct testen van medicijnen op de eigen cellen van een patiënt de behandeluitkomsten beter kon voorspellen dan alleen genetische sequencing. Graph is het volgende hoofdstuk: in plaats van de pijplijnen van andere bedrijven te voeden, bouwt het team nu zijn eigen precisiegeneesmiddelen tegen ontstekingen en immuunziekten .

Waarom dit belangrijk is

Traditionele medicijnontwikkeling heeft moeite met het ontcijferen van de complexe immuundisfuncties die auto-immuun- en ontstekingsziekten veroorzaken. Omdat er in de immunologie en ontstekingsgeneeskunde (I&I) beperkte opties voor precisiegeneeskunde zijn, kan Graphs vermogen om patiëntimmuuncellen op grote schaal in kaart te brengen en te verstoren leiden tot effectievere therapieën die de onderliggende oorzaken van ziekten aanpakken .

Door een decennium aan innovatie in primaire ziektemodellen van patiënten te combineren met AI, wil Graph Therapeutics de translationele kloof dichten die de medicijnontwikkeling in de immunologie al lang plaagt .