Timefold wil planningsoptimalisatie tot basisinfrastructuur voor het AI-tijdperk maken

De Belgische startup Timefold heeft op 23 juni 2026 een Series A-financieringsronde van 13 miljoen dollar aangekondigd . Vanuit het hoofdkantoor in Gent ontwikkelt het bedrijf API’s voor routeoptimalisatie en personeelsplanning. Die technologie kunnen ontwikkelaars rechtstreeks inbouwen in software voor buitendienstmedewerkers, logistiek en workforce management .

Alstin Capital leidt ronde

De financieringsronde werd geleid door Alstin Capital. Kompas VC stapte in als mede-investeerder, terwijl bestaande investeerders Lakestar en Smartfin hun steun voortzetten . Het bedrag komt overeen met ongeveer 11 miljoen euro tegen de huidige wisselkoersen .

Timefold wil het kapitaal gebruiken om zijn activiteiten in de Verenigde Staten uit te breiden en het platform verder te ontwikkelen .

API’s voor routes en werkroosters

Timefold positioneert zich als een API-firstplatform: bedrijven kunnen de optimalisatie-engine aan hun eigen toepassingen koppelen, in plaats van zelf een planningssysteem vanaf nul te ontwikkelen.

De belangrijkste onderdelen zijn:

• Pickup & Delivery Routing API: wijst opdrachten automatisch toe aan de juiste chauffeurs en voertuigen, met als doel de productiviteit te verhogen en reistijd te beperken .
• Planning van werkroosters: verwerkt veranderende vraag, verstoringen en complexe personeelsvoorwaarden bij het maken en bijsturen van roosters .
• Open-source solver: een oplossing onder de Apache 2.0-licentie waarmee ontwikkelaars in Java of Kotlin eigen optimalisatiemodellen kunnen bouwen. De solver ondersteunt onder meer voertuigroutering, onderhoudsplanning, productieplanning en personeelsroosters .
• Stateless REST-API via JSON: een technologie-onafhankelijke aanpak die bedoeld is voor gebruik op productieschaal .

De technologie kan rekening houden met uiteenlopende voorwaarden, zoals vaardigheden, beschikbaarheid, eerlijkheid, arbeidswetgeving en afhankelijkheden tussen taken. Volgens Timefold kan het systeem bovendien in real time herplannen wanneer de omstandigheden veranderen .

Kompas VC noemt Timefold “het platform voor planningsoptimalisatie voor het AI-tijdperk”. De inzet: ontwikkelaars toegang geven tot planningsfunctionaliteit voor grote ondernemingen, zonder dat zij specialistische kennis van complexe wiskundige optimalisatie nodig hebben .

De basis van het platform gaat terug op 18 jaar open-sourceontwikkeling rond OptaPlanner. Timefold zette dat project in 2023 voort met een eigen fork . Het bedrijf benadrukt dat zijn aanpak deterministische, controleerbare uitkomsten biedt, in tegenstelling tot systemen die uitsluitend op waarschijnlijkheden werken .

Sterke commerciële groei in 2025

De jaarlijkse terugkerende omzet — oftewel ARR, een veelgebruikte SaaS-maatstaf — van Timefold verviervoudigde in 2025 . Ondernemingen die de API’s van het bedrijf in bedrijfskritische planningsprocessen gebruiken, zijn volgens de beschikbare informatie onder meer NEC Software Solutions, CBRE, Lufthansa, Thales, Orange Telecom, ADP en Subaru .

In een vacature geeft Timefold aan te willen doorgroeien van ongeveer 3 miljoen naar 10 miljoen dollar ARR . Een afzonderlijke schatting plaatste de omzet van het bedrijf in september 2025 op 3,3 miljoen dollar, met een team van ongeveer dertig medewerkers .

De open-source solver plant volgens SourceForge dagelijks miljoenen bezoeken, diensten of taken voor werknemers, voertuigen en machines in productieomgevingen .

“Roosters sturen de wereld”

CEO en medeoprichter Maarten Vandenbroucke ziet planning als een fundamenteel onderdeel van vrijwel elke organisatie:

“Roosters sturen de wereld. We zijn allemaal afhankelijk van een planning — net als de miljoenen eerstelijnsmedewerkers wier werkdag ervan afhangt dat die planning klopt.”

Zijn bredere visie is dat optimalisatie steeds belangrijker wordt naarmate software zelfstandiger opereert:

“Naarmate software autonomer wordt, wordt optimalisatie basisinfrastructuur.”

Volgens Vandenbroucke kunnen AI-agents nieuwe vormen van autonome software mogelijk maken, maar schieten door taalmodellen gegenereerde roosters tekort wanneer ze grote aantallen beperkingen betrouwbaar moeten verwerken. Taalmodellen werken probabilistisch; Timefold wil daar een deterministische, constraint-aware optimalisatie-laag tegenover zetten .

Een optimalisatielaag voor bedrijfssoftware

Timefold bevindt zich op het kruispunt van drie ontwikkelingen: API-firstinfrastructuur, autonome software-agents en de behoefte aan voorspelbare beslissingen in bedrijfsprocessen. Het bedrijf biedt zowel een open-source solver voor ontwikkelaars die maatwerk willen bouwen als beheerde API’s voor teams die sneller met kant-en-klare modellen aan de slag willen .

Daarmee mikt Timefold op een rol als algemene optimalisatielaag voor enterprise-software. De Series A moet die ambitie versnellen — eerst met verdere productontwikkeling, en daarnaast met een grotere aanwezigheid op de Amerikaanse markt .