Almetra haalt €16,3 miljoen op: hoe AI-videoanalyse fabrieken 20% productiever maakt

Almetra, het in Berlijn gevestigde AI-platform voor productieoptimalisatie dat voorheen bekend stond als Deltia, heeft een Serie A-financieringsronde van €16,3 miljoen ($19 miljoen) afgerond. De investering is bedoeld om de uitbreiding van het AI-gestuurde platform te versnellen, dat videobeelden van de fabrieksvloer omzet in bruikbare operationele data. De ronde werd geleid door de trans-Atlantische groei-investeerder blisce/, een vroege financier van Spotify en Pinterest . Dit artikel geeft een gedetailleerd overzicht van de financiering, de technologie, de resultaten en de toekomstplannen van het bedrijf.

De financieringsronde: wie investeerde en hoeveel

De Serie A-ronde, die in juni 2026 werd afgesloten, brengt de totale cumulatieve financiering van Almetra op ongeveer €20,8 miljoen. Eerder sloot het bedrijf al een seed-ronde van €4,5 miljoen in april 2024 . Naast de leidende investeerder blisce/ deden zes andere institutionele investeerders mee: NAP, Merantix Capital, Robin Capital, Underline Ventures, Critical Ventures en een syndicaat van business angels .

Almetra werd in 2022 opgericht als Deltia, een spin-off van het Berlijnse AI-venture studio Merantix. In 2026 volgde een rebranding naar Almetra, waarmee het bedrijf een bredere ambitie markeerde: niet alleen het analyseren van handmatige productiestappen, maar het worden van de data- en control laag voor de hele fabriek . Het team telt momenteel ongeveer 40 medewerkers .

Hoe het platform werkt: drie datalagen versmolten door AI

Almetra installeert AI-gestuurde camera's boven productielijnen om video vast te leggen van handmatige en semi-geautomatiseerde processen, zoals assemblage, verpakking en machine-aanpassingen . Het systeem is echter veel meer dan een bewakingscamera; het creëert een uniform model van de productie door drie verschillende datalagen te combineren:

• AI-videoanalyse — Computer vision-algoritmes analyseren handbewegingen, cyclustijden en handelingen van operators in realtime. Ruwe beelden worden omgezet in gestructureerde operationele meetgegevens, zoals doorvoer, stilstand, bezettingsgraad en output-snelheden .
• Machine data — Het platform integreert met bestaande Manufacturing Execution Systems (MES), Programmeerbare Logische Controllers (PLC's) en ERP-software (Enterprise Resource Planning) om apparatuurdata te combineren met wat de camera's zien .
• Kennis van operators — Het systeem neemt menselijke input op om context te geven aan wat de AI observeert. Dit helpt om onderscheid te maken tussen bewuste procesvariaties en echte inefficiënties .

Het resultaat, zo stelt het bedrijf, is één realtime model van hoe het werk op de productievloer daadwerkelijk verloopt. Teams kunnen op basis van objectieve gegevens knelpunten en inefficiënties identificeren, in plaats van te vertrouwen op aannames .

Resultaten in de praktijk: 20% productiviteitswinst bij Bosch, Siemens Energy en ABB

Almetra meldt dat fabrieken die het platform gebruiken een productiviteitsverbetering van ongeveer 20% realiseren. De klantenlijst van het bedrijf omvat industriële grootheden zoals Bosch, ABB, Siemens Energy en Viessmann .

De productiviteitswinst komt doordat handmatige observatie en giswerk worden vervangen door continue, objectieve data. In plaats van te vertrouwen op periodieke tijdstudies of rapportages van operators, krijgen fabrieksmanagers een live dashboard dat exact laat zien waar tijd verloren gaat, welke processtappen langer duren dan verwacht en waar niet-waardetoevoegende activiteiten plaatsvinden .

Privacy eerst: hoe Almetra 'Big Brother'-zorgen vermijdt

Het plaatsen van camera's op fabrieksvloeren roept uiteraard vragen op over privacy van medewerkers. Almetra speelt hierop in met een privacy-eerste architectuur, gebaseerd op twee principes:

• Lokale video-anonimisering — Videobeelden worden lokaal in de fabriek verwerkt en geanonimiseerd. Herkenbare beelden — gezichten, herkenbare lichaamskenmerken — verlaten de fabriek nooit .
• Geen ruwe video verlaat de fabriek — Alleen geanonimiseerde operationele meetgegevens, zoals cyclustijden en bezettingsgraden, worden off-site verzonden. De ruwe video blijft op de infrastructuur van de klant .

Deze aanpak is ontworpen om te voldoen aan de strenge EU-gegevensbeschermingsvereisten (AVG), terwijl de AI toch gedetailleerde bewegings- en procespatronen kan analyseren die nodig zijn voor optimalisatie .

Wat het geld van de €16,3 miljoen zal financieren: product, Amerikaanse expansie en robotica

Almetra is van plan het Serie A-kapitaal in te zetten voor drie strategische prioriteiten:

• Productontwikkeling — Het versnellen van de AI-platformcapaciteiten, waaronder diepere integratie met fabrieksautomatiseringssystemen en het verbeteren van de eigen 'large temporal modellen' die video analyseren op edge-hardware .
• Uitbreiding naar de VS — Het opbouwen van een directe verkooporganisatie en klantenbestand in de Verenigde Staten. Dit is een belangrijke doelmarkt waar het bedrijf een sterke vraag naar inzicht op de fabrieksvloer ziet .
• Toekomstige robotica-toepassingen — De langetermijnvisie is om het diepgaande begrip van menselijke workflows niet alleen te gebruiken voor analyse, maar ook voor automatisering met robotica. Door exact te documenteren hoe werk nu wordt gedaan, wordt het Almetra-platform een 'automatiseringsgereedheids- en implementatiemotor' die robots vertelt wat ze moeten doen en waar .

Conclusie

De Serie A van €16,3 miljoen voor Almetra — geleid door blisce/, de investeerder achter Spotify en Pinterest, met zes mede-investeerders — bevestigt een groeiende trend in industriële technologie: computer vision, geïntegreerd met bestaande machine data en menselijke kennis, kan directe productiviteitsverbeteringen opleveren en tegelijkertijd een brug slaan naar toekomstige fabrieksautomatisering. De privacybewuste architectuur en de indrukwekkende klantenkring geven het bedrijf een sterke positie nu het de Amerikaanse markt betreedt en ernaar streeft om fabrieksintelligentie om te zetten in fabrieksactie.