Gemini 3.5 Flash verscheen daarentegen op tijd op I/O en zette meteen een nieuwe standaard: het presteert beter dan de voorganger Gemini 3.1 Pro op de meeste codeer- en agentische benchmarks, is ongeveer 4x sneller en 25–40% goedkoper per token . Ontwikkelaars uiten hun frustratie over de stilte van Google en het niet nakomen van de belofte, vooral omdat concurrenten als OpenAI en Anthropic wel consistent nieuwe modellen blijven uitbrengen .

Wat veroorzaakte de vertraging van Gemini 3.5 Pro?

De vertraging is het gevolg van problemen met de prestaties die aan het licht kwamen tijdens vroege tests, niet van veiligheids- of infrastructuurproblemen . Volgens Business Insider gebruikt Google de extra tijd om feedback van vroege testers te verzamelen en het model aan te passen op basis van praktijkervaringen in zakelijke toepassingen . Sociale media lekken suggereren dat vroege testers meldden dat het model 'lui werd bij moeilijke taken', wat Google ertoe aanzette de lancering uit te stellen en mogelijk verbeteringen door te voeren zoals een geheugen van 2 miljoen tokens en Deep Think-denken .

Pichai's aankondiging op I/O wekte verkeerde verwachtingen. Op het podium zei hij: 'Ik weet dat jullie er niet op kunnen wachten om het in handen te krijgen. Geef ons tot volgende maand om het aan jullie te geven' . Er werd op dat moment geen specifieke reden gegeven waarom het model niet klaar was . Toen de deadline van juni zonder officiële uitleg verschoof, ontstond de perceptie van een gebroken belofte .

Hoe verhoudt Gemini 3.5 Flash zich?

Gemini 3.5 Flash werd algemeen beschikbaar op 19 mei 2026 — dezelfde dag als de aankondiging — en doorbrak meteen de hiërarchie van de Pro-laag .

Belangrijkste benchmarkresultaten zoals gerapporteerd door Google:

• Terminal-Bench 2.1 (coderen): 76,2% vs. Gemini 3.1 Pro's 70,3%
• MCP Atlas (toolgebruik): 83,6% vs. 3.1 Pro's 78,2%
• GDPval-AA: 1.656 Elo vs. 3.1 Pro's 1.314 Elo — een verschil van 342 punten
• CharXiv Reasoning (multimodaal): 84,2%

Volgens Google is 3.5 Flash ongeveer 4x sneller in outputtokens per seconde dan andere topmodellen . De API-prijs ligt rond $1,50 input / $9 output per miljoen tokens, ongeveer 40% goedkoper dan Gemini 3.1 Pro voor input .

Op 11 van de 15 gepubliceerde benchmarks verslaat Gemini 3.5 Flash Gemini 3.1 Pro . Het blijft echter achter op de Pro als het gaat om pure redeneerbenchmarks zoals Humanity's Last Exam (40,2% vs. 44,4%) en ARC-AGI-2 (72,1% vs. 77,1%), dus het is niet op elk vlak een directe upgrade .

Reactie van de ontwikkelaarscommunity

De reactie van ontwikkelaars is scherp kritisch over de communicatie en het tempo van Google.

• Hoorbare frustratie op I/O: Het live publiek steunde hoorbaar toen Pichai aankondigde dat 3.5 Pro niet die dag zou verschijnen .
• Gevoel van 'gebroken belofte': Ontwikkelaars op LinkedIn en X wijzen erop dat Google de zelfopgelegde deadline van juni niet haalde en er geen officiële uitleg kwam .
• Kritiek op de stilte: Wharton-professor Ethan Mollick stelde dat het tempo van Google's Gemini Pro-updates achterblijft bij concurrenten, en veel gebruikers beschuldigen het bedrijf van een 'zelfgenoegzaamheidsval' en 'opgeblazen cultuur' ondanks enorme middelen . Ontwikkelaars merkten ook op dat Google zijn 'exp/preview'-experimentele modelreleases heeft stopgezet, waardoor de community minder mogelijkheden heeft om nieuwe functies te testen .
• Contrast met concurrenten: OpenAI en Anthropic blijven consistent modellen uitbrengen (Claude Sonnet 4.6, Opus 4.7, GPT-5.5), waardoor de gemiste deadline en het gebrek aan communicatie van Google nog meer opvallen . Ontwikkelaars zeggen dat 'Google dit nieuwe model tegenhoudt' terwijl concurrenten doorgaan met itereren .

Wat kunnen we verwachten van de juli-release?

Wanneer Gemini 3.5 Pro uiteindelijk verschijnt, wordt verwacht dat het de redeneerachterstanden van Flash dicht. Bevestigde functies zijn een contextvenster van 2 miljoen tokens — het grootste van alle productiemodellen — en een Deep Think-redeneermodus . De prijs zal naar verwachting ongeveer $1,50 input / $9 output per miljoen tokens zijn, vergelijkbaar met de Flash-laag .

De vertraging, hoe frustrerend ook voor ontwikkelaars, kan uiteindelijk leiden tot een sterker product. Maar door een vaste belofte te doen voor 'volgende maand' en vervolgens te zwijgen toen die belofte niet werd nagekomen, heeft Google de frustratie van ontwikkelaars vergroot tegen de achtergrond van gestage concurrentie.

Conclusie: De vertraging gaat over prestaties, niet over veiligheid of infrastructuur. Ondertussen is Gemini 3.5 Flash al de beste optie voor productie-agentworkloads — en het is een kosteneffectief alternatief dat de Pro van vorig jaar overtreft op de benchmarks die voor ontwikkelaars het belangrijkst zijn.

Gemini 3.5 Flash verscheen daarentegen op tijd op I/O en zette meteen een nieuwe standaard: het presteert beter dan de voorganger Gemini 3.1 Pro op de meeste codeer- en agentische benchmarks, is ongeveer 4x sneller en 25–40% goedkoper per token . Ontwikkelaars uiten hun frustratie over de stilte van Google en het niet nakomen van de belofte, vooral omdat concurrenten als OpenAI en Anthropic wel consistent nieuwe modellen blijven uitbrengen .

Wat veroorzaakte de vertraging van Gemini 3.5 Pro?

De vertraging is het gevolg van problemen met de prestaties die aan het licht kwamen tijdens vroege tests, niet van veiligheids- of infrastructuurproblemen . Volgens Business Insider gebruikt Google de extra tijd om feedback van vroege testers te verzamelen en het model aan te passen op basis van praktijkervaringen in zakelijke toepassingen . Sociale media lekken suggereren dat vroege testers meldden dat het model 'lui werd bij moeilijke taken', wat Google ertoe aanzette de lancering uit te stellen en mogelijk verbeteringen door te voeren zoals een geheugen van 2 miljoen tokens en Deep Think-denken .

Pichai's aankondiging op I/O wekte verkeerde verwachtingen. Op het podium zei hij: 'Ik weet dat jullie er niet op kunnen wachten om het in handen te krijgen. Geef ons tot volgende maand om het aan jullie te geven' . Er werd op dat moment geen specifieke reden gegeven waarom het model niet klaar was . Toen de deadline van juni zonder officiële uitleg verschoof, ontstond de perceptie van een gebroken belofte .

Hoe verhoudt Gemini 3.5 Flash zich?

Gemini 3.5 Flash werd algemeen beschikbaar op 19 mei 2026 — dezelfde dag als de aankondiging — en doorbrak meteen de hiërarchie van de Pro-laag .

Belangrijkste benchmarkresultaten zoals gerapporteerd door Google:

• Terminal-Bench 2.1 (coderen): 76,2% vs. Gemini 3.1 Pro's 70,3%
• MCP Atlas (toolgebruik): 83,6% vs. 3.1 Pro's 78,2%
• GDPval-AA: 1.656 Elo vs. 3.1 Pro's 1.314 Elo — een verschil van 342 punten
• CharXiv Reasoning (multimodaal): 84,2%

Volgens Google is 3.5 Flash ongeveer 4x sneller in outputtokens per seconde dan andere topmodellen . De API-prijs ligt rond $1,50 input / $9 output per miljoen tokens, ongeveer 40% goedkoper dan Gemini 3.1 Pro voor input .

Op 11 van de 15 gepubliceerde benchmarks verslaat Gemini 3.5 Flash Gemini 3.1 Pro . Het blijft echter achter op de Pro als het gaat om pure redeneerbenchmarks zoals Humanity's Last Exam (40,2% vs. 44,4%) en ARC-AGI-2 (72,1% vs. 77,1%), dus het is niet op elk vlak een directe upgrade .

Reactie van de ontwikkelaarscommunity

De reactie van ontwikkelaars is scherp kritisch over de communicatie en het tempo van Google.

• Hoorbare frustratie op I/O: Het live publiek steunde hoorbaar toen Pichai aankondigde dat 3.5 Pro niet die dag zou verschijnen .
• Gevoel van 'gebroken belofte': Ontwikkelaars op LinkedIn en X wijzen erop dat Google de zelfopgelegde deadline van juni niet haalde en er geen officiële uitleg kwam .
• Kritiek op de stilte: Wharton-professor Ethan Mollick stelde dat het tempo van Google's Gemini Pro-updates achterblijft bij concurrenten, en veel gebruikers beschuldigen het bedrijf van een 'zelfgenoegzaamheidsval' en 'opgeblazen cultuur' ondanks enorme middelen . Ontwikkelaars merkten ook op dat Google zijn 'exp/preview'-experimentele modelreleases heeft stopgezet, waardoor de community minder mogelijkheden heeft om nieuwe functies te testen .
• Contrast met concurrenten: OpenAI en Anthropic blijven consistent modellen uitbrengen (Claude Sonnet 4.6, Opus 4.7, GPT-5.5), waardoor de gemiste deadline en het gebrek aan communicatie van Google nog meer opvallen . Ontwikkelaars zeggen dat 'Google dit nieuwe model tegenhoudt' terwijl concurrenten doorgaan met itereren .

Wat kunnen we verwachten van de juli-release?

Wanneer Gemini 3.5 Pro uiteindelijk verschijnt, wordt verwacht dat het de redeneerachterstanden van Flash dicht. Bevestigde functies zijn een contextvenster van 2 miljoen tokens — het grootste van alle productiemodellen — en een Deep Think-redeneermodus . De prijs zal naar verwachting ongeveer $1,50 input / $9 output per miljoen tokens zijn, vergelijkbaar met de Flash-laag .

De vertraging, hoe frustrerend ook voor ontwikkelaars, kan uiteindelijk leiden tot een sterker product. Maar door een vaste belofte te doen voor 'volgende maand' en vervolgens te zwijgen toen die belofte niet werd nagekomen, heeft Google de frustratie van ontwikkelaars vergroot tegen de achtergrond van gestage concurrentie.

Conclusie: De vertraging gaat over prestaties, niet over veiligheid of infrastructuur. Ondertussen is Gemini 3.5 Flash al de beste optie voor productie-agentworkloads — en het is een kosteneffectief alternatief dat de Pro van vorig jaar overtreft op de benchmarks die voor ontwikkelaars het belangrijkst zijn.