Nokia en Databricks leggen de basis voor autonome telecomnetwerken met uniform dataplatform

Telecomoperators staan voor een fundamentele hindernis bij de adoptie van AI: data zit opgesloten in honderden gefragmenteerde operationele en business support-systemen, elk met een eigen architectuur. Nokia en Databricks hebben op 24 juni 2026 een oplossing gedemonstreerd in een gezamenlijke proof of concept: een uniform, cloud-onafhankelijk dataplatform waarmee operators realtime analyses op schaal kunnen uitvoeren, zonder gebonden te zijn aan één specifieke infrastructuurleverancier .

Wat de PoC moest oplossen

Het kernprobleem is dat telecomoperators doorgaans honderden aparte systemen gebruiken voor netwerkoperaties, facturatie, klantbeheer en service-assurance. Elk systeem slaat zijn data anders op. Het uitrollen van AI over dat gefragmenteerde landschap vereiste het herschrijven van pijplijnen voor elke omgeving—een traag en duur proces dat autonome operaties blokkeerde .

Nokia en Databricks wilden bewijzen dat een gemeenschappelijk dataplatform identiek kan functioneren in verschillende cloudomgevingen of op on-premise infrastructuur, waardoor consistente AI-implementatie mogelijk wordt zonder code-aanpassingen .

De realtime prestatiemanagementtest

Technische teams van beide bedrijven richtten zich op een veeleisende use case: realtime prestatiemanagement. Ze simuleerden de verwerking van analyses op een schaal die overeenkomt met de vereisten van een tier-1-operator in de cloud. Het werk leverde verschillende specifieke technische resultaten op :

• Cross-platform datapijplijnen zonder code-aanpassingen: Datapijplijnen werden eenmalig geschreven en identiek geïmplementeerd op Databricks en op een open-source stack (Apache Flink, Kafka, Iceberg), met ondersteuning voor realtime streaming, batchverwerking en query-time dataproducten .
• Leveranciersonafhankelijke datalogica: Nokia-ingenieurs bouwden transformatielogica in Python met platformonafhankelijke expressies, waardoor de kernlogica gescheiden bleef van platformspecifieke connectors en dezelfde workflows hergebruikt konden worden in verschillende omgevingen .
• Geautomatiseerde implementatie via een custom compiler: De teams valideerden een custom compiler die workflows automatisch aanpast tijdens de implementatie. Deze vertaalt abstracte logica naar native formaten (bijv. Delta Live Tables voor Databricks, Flink SQL voor open-source) en voegt platformspecifieke connectors toe zonder handmatig herwerk .
• Datafabric voor de agentische wereld: Het platform ondersteunt query-time dataproducten die afgeleide metrieken berekenen bij het uitlezen in plaats van data te dupliceren; zero-copy sharing voor lichtgewicht cross-domain dataverbruik; en een mechanisme om selectief bovenste temporele lagen in de cloud te voeden waar AI-agenten retrospectieve taken uitvoeren zoals root-cause-analyse .

De intelligente datafabric-agent

Naast de infrastructuurlaag demonstreerde de PoC een AI-gestuurde intelligente datafabric-agent die operaties stroomlijnt. Met eenvoudige prompts in natuurlijke taal kan de agent nieuwe dataproducten genereren, menselijke validatie vragen en de pijplijn automatisch implementeren—wat innovatie versnelt met minder handmatige inspanning .

In een agentische wereld maakt hetzelfde mechanisme agent-tot-agent-communicatie mogelijk: andere AI-agenten kunnen dynamische dataproducten op aanvraag opvragen door rechtstreeks met de datafabric-agent te communiceren .

Waarom dit ertoe doet: Nokia's bredere push voor autonome netwerken

De Databricks-PoC is onderdeel van een grotere strategie. Op dezelfde dag kondigde Nokia een uitgebreide samenwerking met AWS aan om zijn Autonomous Networks Fabric op AWS te draaien, met beschikbaarheid later in 2026 .

Belangrijke elementen van die uitbreiding:

• Niveau 4-netwerkautonomie: Operators krijgen toegang tot geavanceerde AI- en clouddiensten die nodig zijn voor zeer autonome netwerkoperaties .
• Vier kernmogelijkheden verenigd: De Fabric integreert Unified Data Management over domeinen heen, Agentic AI voor service-operations, Digital Twin-simulaties voor proactieve impactbeoordeling en Intent-Based Networking voor geautomatiseerde closed-loop-acties .
• AI-diensten als fundament: De oplossingen maken gebruik van AWS AI/ML-diensten, waaronder Amazon Bedrock en Amazon SageMaker, voor elastische schaalbaarheid en een brede modelkeuze .
• Klantresultaten al gerapporteerd: Operators die Nokia's autonome portfolio gebruiken, melden automatiseringspercentages van meer dan 90%, servicedeliverytijden van vier uur of minder, tot 85% reductie in de uitroltijd van netwerkslices en tot 50% minder incidenten die klanten raken .

Nokia upgrade ook zijn agentische AI-portfolio

Op DTW Ignite onthulde Nokia zijn Autonomous Networks Agent Library—een suite van voorgebouwde AI-agenten voor beveiliging, assurance en service-operations. De bibliotheek omvat zero-day-aanvalsidentificatie, anomalieredenering, event-triage, troubleshooting van service-orders en multi-agentcoördinatie. Nokia meldt productiviteitswinsten van 60% tot 80% in vergelijking met traditionele beveiligingsoperaties .

Andere agentische upgrades die zijn aangekondigd: een vernieuwing van de Autonomous Networks Suite met on-premise implementatieopties, optimalisatie van VoLTE-servicekwaliteit en een verbeterde RAN-abonnee-ervaring; updates van het MantaRay-platform voor servicebeheer en -orkestratie met non-real-time RAN Intelligent Controller-functionaliteit; en een authenticatieframework dat is toegevoegd aan WaveSuite voor optische netwerken .

Wat komt er nu?

Nokia en Databricks zijn van plan hun samenwerking voort te zetten op het gebied van het verbeteren van autonome netwerkmogelijkheden, om operators te helpen bij de overgang naar een toekomst waarin AI-toepassingen steeds vaker grootschalige netwerkdata in realtime benaderen, correleren en erop acteren .

Nokia en AWS hebben zich gecommitteerd aan een gezamenlijke innovatieagenda die Nokia's telecom-getrainde AI-modellen en domeinexpertise combineert met AWS's AI-diensten om steeds autonomer wordende netwerkoperaties te leveren. Ze zullen samen de markt op gaan om operators te helpen hun operationele stacks te evolueren en nieuwe inkomstenstromen te ontsluiten .