Belangrijkste functies en mogelijkheden

De Observability Agent fungeert als een AI-gestuurde assistent, ingebouwd in Azure Monitor en gebaseerd op echte telemetriegegevens . De kernmogelijkheden zijn:

• AI-gestuurde probleemoplossingslaag: correleert logs, metrics, traces, topologie, resource health en operationele context in cloudomgevingen .
• Chat in natuurlijke taal: stelt engineers in staat om open vragen te stellen en begeleide onderzoeken uit te voeren op telemetriegegevens, zonder handmatig Kusto Query Language (KQL)-query's te schrijven .
• Diepgaande onderzoeken: de agent formuleert hypothesen, verzamelt bewijs, vergelijkt signalen op tijd/bereik/type, sluit zwakke verklaringen uit en presenteert een compleet redeneringstraject .
• Transparante redenering: de agent toont wat hij heeft gevonden, wat hij heeft uitgesloten en waarom, ter ondersteuning van het menselijk oordeel in plaats van het te omzeilen .
• Brede signaalcorrelatie: werkt met Azure-gemonitorde applicaties, AKS, VM's, Foundry-telemetrie, infrastructuur en platformsignalen .
• Azure RBAC-integratie: interactieve chat en onderzoeken gebruiken de identiteit en rollen van de ingelogde gebruiker .
• Geen training op gebruikersdata: prompts en antwoorden worden niet gebruikt om basismodellen te trainen .

Autonome operaties (openbare preview)

Samen met de GA introduceerde Microsoft autonome operaties in openbare preview. Deze mogelijkheden draaien op de achtergrond om handmatig triagewerk te verminderen:

• Continue alertcorrelatie: de agent analyseert continu binnenkomende alerts, groepeert gerelateerde alerts in één Azure Monitor-issue en voegt een uitleg in natuurlijke taal toe waarom deze alerts bij elkaar horen .
• Aanmaken van issues vanuit prominente alerts: de agent kan issues aanmaken op basis van individuele significante alerts, afhankelijk van aangepaste instructies (bijv. "maak altijd een issue aan voor severity 2-alerts") .
• Automatische diepe onderzoeken: de agent kan diepe onderzoeken uitvoeren op door hem aangemaakte issues .

Belangrijk: de mens behoudt de controle. De agent herstart geen resources, wijzigt geen configuraties of lost geen issues zelf op . Alle mitigatiebeslissingen blijven bij de engineer . Autonome operaties vallen onder de aanvullende gebruiksvoorwaarden voor Microsoft Azure Previews .

Hoe de agent cloudstoringen diagnosticeert

De agent is gebaseerd op Microsofts jarenlange ervaring met het draaien van Azure. Hij is ontworpen om te diagnosticeren wat er misgaat tijdens storingen, zonder de stress, vermoeidheid of tunnelvisie die menselijke operators kan beïnvloeden .

Hij verbindt logs, metrics, traces, alerts, afhankelijkheden, resourcegraph, resource health, activiteitenlogboeken, Foundry-telemetrie en wijzigingen om een probleem terug te leiden naar de waarschijnlijke oorzaak . Kubernetes-medeoprichter Brendan Burns beschreef de agent als het toevoegen van een hypothesevormingslaag bovenop deterministische automatisering: de agent kan een theorie vormen over wat er misging, deze testen tegen de data en blijven werken aan een oplossing .

Beperkingen en randvoorwaarden

Er gelden verschillende beperkingen voor de huidige release:

• Autonome operaties zijn alleen in openbare preview – ze vallen niet onder GA-ondersteuningsvoorwaarden en zijn onderworpen aan preview-voorwaarden .
• Geen autonome actie: de agent onderzoekt en adviseert, maar herstart geen resources, wijzigt geen configuraties of lost geen issues op .
• Limiet aangepaste instructies: aangepaste instructies zijn beperkt tot 8.192 tekens per Observability Agent-resource .
• Cap op diepe onderzoeken: één diepe onderzoeksoperatie is gemaximeerd op 500 Azure Agent Credits (AAC) .
• Geen specifiek filter voor door de agent aangemaakte issues: in de issueslijstweergave onderscheidt alleen het [<AppName>]-voorvoegsel in de titel door de agent aangemaakte issues .
• Regio- en bereikbeperkingen: autonome operaties werken tegen een speciale Microsoft.Monitor/observabilityAgents-resource met een scoped managed identity .

Prijzen en facturering

• Verbruiksgebaseerd prijsmodel: je betaalt alleen voor het AI-werk dat de agent uitvoert, gemeten in Azure Agent Credits (AAC) .
• Drie facturatiepatronen: chat (meestal de laagste kosten), diepe onderzoeken (hogere kosten, gemaximeerd op 500 AAC per operatie) en autonome operaties (alertcorrelatie wordt niet gefactureerd tijdens de preview; automatische diepe onderzoeken wel) .
• AAC-lijstprijzen: beschikbaar op de Azure Monitor-prijspagina .
• Startdatum facturering: 1 juli 2026 .
• Alertcorrelatie: de continue achtergrondgroepering van alerts wordt niet gefactureerd tijdens de openbare preview .

Opmerking over KPMG

Beschikbare bronnen hebben betrekking op KPMG's uitrol van Agent 365 (Microsofts bredere agent-governanceplatform), niet specifiek op de Observability Agent. KPMG implementeerde Agent 365 voor 276.000 mensen als onderdeel van een bedrijfsbreed agent-governance-initiatief . Er zijn geen specifieke resultaten of metrics gevonden voor KPMG's gebruik van de Azure Copilot Observability Agent zelf in de verstrekte bronnen. Microsofts blogposts en communityartikelen benadrukken de GA-aankondiging, maar noemen KPMG niet als early adopter van deze specifieke agent.

Belangrijkste functies en mogelijkheden

De Observability Agent fungeert als een AI-gestuurde assistent, ingebouwd in Azure Monitor en gebaseerd op echte telemetriegegevens . De kernmogelijkheden zijn:

• AI-gestuurde probleemoplossingslaag: correleert logs, metrics, traces, topologie, resource health en operationele context in cloudomgevingen .
• Chat in natuurlijke taal: stelt engineers in staat om open vragen te stellen en begeleide onderzoeken uit te voeren op telemetriegegevens, zonder handmatig Kusto Query Language (KQL)-query's te schrijven .
• Diepgaande onderzoeken: de agent formuleert hypothesen, verzamelt bewijs, vergelijkt signalen op tijd/bereik/type, sluit zwakke verklaringen uit en presenteert een compleet redeneringstraject .
• Transparante redenering: de agent toont wat hij heeft gevonden, wat hij heeft uitgesloten en waarom, ter ondersteuning van het menselijk oordeel in plaats van het te omzeilen .
• Brede signaalcorrelatie: werkt met Azure-gemonitorde applicaties, AKS, VM's, Foundry-telemetrie, infrastructuur en platformsignalen .
• Azure RBAC-integratie: interactieve chat en onderzoeken gebruiken de identiteit en rollen van de ingelogde gebruiker .
• Geen training op gebruikersdata: prompts en antwoorden worden niet gebruikt om basismodellen te trainen .

Autonome operaties (openbare preview)

Samen met de GA introduceerde Microsoft autonome operaties in openbare preview. Deze mogelijkheden draaien op de achtergrond om handmatig triagewerk te verminderen:

• Continue alertcorrelatie: de agent analyseert continu binnenkomende alerts, groepeert gerelateerde alerts in één Azure Monitor-issue en voegt een uitleg in natuurlijke taal toe waarom deze alerts bij elkaar horen .
• Aanmaken van issues vanuit prominente alerts: de agent kan issues aanmaken op basis van individuele significante alerts, afhankelijk van aangepaste instructies (bijv. "maak altijd een issue aan voor severity 2-alerts") .
• Automatische diepe onderzoeken: de agent kan diepe onderzoeken uitvoeren op door hem aangemaakte issues .

Belangrijk: de mens behoudt de controle. De agent herstart geen resources, wijzigt geen configuraties of lost geen issues zelf op . Alle mitigatiebeslissingen blijven bij de engineer . Autonome operaties vallen onder de aanvullende gebruiksvoorwaarden voor Microsoft Azure Previews .

Hoe de agent cloudstoringen diagnosticeert

De agent is gebaseerd op Microsofts jarenlange ervaring met het draaien van Azure. Hij is ontworpen om te diagnosticeren wat er misgaat tijdens storingen, zonder de stress, vermoeidheid of tunnelvisie die menselijke operators kan beïnvloeden .

Hij verbindt logs, metrics, traces, alerts, afhankelijkheden, resourcegraph, resource health, activiteitenlogboeken, Foundry-telemetrie en wijzigingen om een probleem terug te leiden naar de waarschijnlijke oorzaak . Kubernetes-medeoprichter Brendan Burns beschreef de agent als het toevoegen van een hypothesevormingslaag bovenop deterministische automatisering: de agent kan een theorie vormen over wat er misging, deze testen tegen de data en blijven werken aan een oplossing .

Beperkingen en randvoorwaarden

Er gelden verschillende beperkingen voor de huidige release:

• Autonome operaties zijn alleen in openbare preview – ze vallen niet onder GA-ondersteuningsvoorwaarden en zijn onderworpen aan preview-voorwaarden .
• Geen autonome actie: de agent onderzoekt en adviseert, maar herstart geen resources, wijzigt geen configuraties of lost geen issues op .
• Limiet aangepaste instructies: aangepaste instructies zijn beperkt tot 8.192 tekens per Observability Agent-resource .
• Cap op diepe onderzoeken: één diepe onderzoeksoperatie is gemaximeerd op 500 Azure Agent Credits (AAC) .
• Geen specifiek filter voor door de agent aangemaakte issues: in de issueslijstweergave onderscheidt alleen het [<AppName>]-voorvoegsel in de titel door de agent aangemaakte issues .
• Regio- en bereikbeperkingen: autonome operaties werken tegen een speciale Microsoft.Monitor/observabilityAgents-resource met een scoped managed identity .

Prijzen en facturering

• Verbruiksgebaseerd prijsmodel: je betaalt alleen voor het AI-werk dat de agent uitvoert, gemeten in Azure Agent Credits (AAC) .
• Drie facturatiepatronen: chat (meestal de laagste kosten), diepe onderzoeken (hogere kosten, gemaximeerd op 500 AAC per operatie) en autonome operaties (alertcorrelatie wordt niet gefactureerd tijdens de preview; automatische diepe onderzoeken wel) .
• AAC-lijstprijzen: beschikbaar op de Azure Monitor-prijspagina .
• Startdatum facturering: 1 juli 2026 .
• Alertcorrelatie: de continue achtergrondgroepering van alerts wordt niet gefactureerd tijdens de openbare preview .

Opmerking over KPMG

Beschikbare bronnen hebben betrekking op KPMG's uitrol van Agent 365 (Microsofts bredere agent-governanceplatform), niet specifiek op de Observability Agent. KPMG implementeerde Agent 365 voor 276.000 mensen als onderdeel van een bedrijfsbreed agent-governance-initiatief . Er zijn geen specifieke resultaten of metrics gevonden voor KPMG's gebruik van de Azure Copilot Observability Agent zelf in de verstrekte bronnen. Microsofts blogposts en communityartikelen benadrukken de GA-aankondiging, maar noemen KPMG niet als early adopter van deze specifieke agent.