Mistral OCR 4 is er: van tekstherkenning naar écht documentbegrip

include_blocks API-parameter. Als deze optie is ingeschakeld, geeft elke pagina een blocks-array terug met structurele labels en coördinaten in leesvolgorde .

170 talen in 10 taalgroepen. Mistral meldt specifieke nauwkeurigheidswinsten bij zeldzame en minder ondersteunde schriften, waaronder Japans, Hindi en Grieks .

Zelf-hostend in één container. Het model kan volledig on-premise worden geïmplementeerd in één container. Dit is een belangrijk pluspunt voor gereguleerde sectoren die geen documenten naar externe API's mogen sturen .

Multimodale invoer en gestructureerde uitvoer. OCR 4 accepteert pdf's en afbeeldingen (Office-documenten via conversie) en levert gestructureerde Markdown en JSON. Het is ontworpen voor integratie met RAG- en agentic-pijplijnen .

Benchmarkprestaties

Mistral rapporteert ook goede scores op de interne Crawl Multilingual-benchmark, hoewel de exacte cijfers in de bronnen niet zijn genoemd .

Prijsopties

De prijs is per pagina, niet per token – ongebruikelijk binnen het Mistral-assortiment en passend bij het gebruik in grote documentbatches.

Strategische achtergrond

OCR 4 markeert een bewuste verschuiving van 'tekstherkenning' naar 'documentbegrip'. Het wordt gepositioneerd als een fundamentele laag voor enterprise-zoekmachines, RAG-pijplijnen en agentic-workflows, waar het behoud van lay-out en structuur (tabellen, formules, handtekeningen) essentieel is . Het richt zich rechtstreeks op Google's Document AI, Azure Document Intelligence en open-source OCR-pijplijnen, door gestructureerde uitvoer tegen concurrerende prijzen te combineren met een zelf-hostende container – uniek onder grote OCR-API's .

Het ontwerp met één container is een belangrijk verschil voor de financiële, gezondheidszorg- en juridische sector, waar gegevenssoevereiniteit vereist is . Mistral heeft OCR 4 ook ingesteld als het standaardmodel voor documentbegrip voor miljoenen gebruikers op Le Chat .