Infineon versnelt ontwikkeling met cloudgebaseerde virtuele MCU-evaluatie op AWS

• Quick Mode — Een gestroomlijnde, begeleide workflow die is ontworpen voor een snelle eerste evaluatie van MCU-functies en -prestaties. Ingenieurs kunnen snel de basisfunctionaliteit beoordelen zonder diepgaande configuratie.
• Expert Mode — Een volledig uitgeruste omgeving die diepere toegang biedt voor het configureren van registers, het uitvoeren van aangepaste testreeksen en het uitvoeren van gedetailleerde debugging.

De precieze werking van elke modus is in de beschikbare bronnen nog niet gepubliceerd .

Aangedreven door AWS

Het platform draait als een AWS-native cloudservice en wordt beschreven als "aangedreven door Amazon Web Services" . Het is gebaseerd op de Virtual Engineering Workbench, een open-source AWS-aanbod dat wordt gebruikt door automotive- en productieklanten voor digitale toolchains, hardwarevirtualisatie en infrastructuurbeheer . Het platform maakt gebruik van AWS-compute- en virtualisatie-infrastructuur om realtime MCU-emulatie in de browser te leveren.

Beschikbaarheidstijdlijn

Het platform, aangekondigd op 22 juni 2026, zal eerst later in 2026 beschikbaar worden gesteld aan geselecteerde klanten, waarna een bredere beschikbaarheid wordt verwacht .

Next-generation RISC-V-architectuur al inbegrepen

Het platform bevat al virtuele modellen van Infineons next-generation RISC-V-gebaseerde MCU's . Dit bouwt voort op eerder werk van Infineon: in maart 2026 breidde Infineon zijn DRIVECORE-portfolio uit met een RISC-V Virtual-ontwikkelbundel, wat aangeeft dat de RISC-V-architectuur een belangrijk doelwit is voor virtuele evaluatie . Infineon had eerder, in 2024, in samenwerking met Synopsys al een virtueel prototype van zijn next-generation RISC-V-MCU aangekondigd .

Automatisering en gebruiksregistratie voor nieuwe MCU-varianten

Het platform stelt productteams in staat om nieuwe MCU-varianten te verpakken en vrij te geven via geautomatiseerde build- en deployment-pijplijnen die op AWS draaien . Het bevat gebruiksregistratie en analyses, zodat teams kunnen monitoren hoe ingenieurs met elke virtuele MCU-variant omgaan. Deze data helpt bij het prioriteren van welke varianten als volgende worden uitgebracht en het volgen van vroege adoptiepatronen .

Shift-left trend in de industrie

Het platform weerspiegelt de bredere "shift-left"-ontwikkelingstrend in de auto-industrie, waarbij hardware- en softwarevalidatie eerder in de ontwerpcyclus plaatsvindt — weg van fysieke prototypes en naar virtuele of cloudomgevingen . Deze aanpak verkort de ontwikkelingstijd, vermindert de afhankelijkheid van schaarse fysieke samples en maakt parallelle hardware-softwareontwikkeling mogelijk. AWS en andere spelers in de industrie pleiten al langer voor deze methodologie; AWS merkt op dat shift-left-technieken het mogelijk maken om testen eerder en op schaal in de cloud uit te voeren, waardoor defecten worden opgespoord wanneer ze goedkoper te verhelpen zijn .