Volgens QbitAI verscheen GLM 5.3 Highspeed in ZCode 3.15.1 en werd de test willekeurig opengesteld voor sommige abonnees, niet voor iedereen met een betaald abonnement. Een gebruiker meldde een uitvoersnelheid van ongeveer 490 tokens per seconde.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: As of October 13, 2026, what is known about Zhipu AI’s GLM 5.3 Highspeed, including QbitAI’s report of its discovery in ZCode version 3.15.1. Article summary: As of October 13, 2026, GLM 5.3 Highspeed was best understood as a limited ZCode trial, not a broadly released model with verified performance: selected subscribers could reportedly access it, and one user reported rough. Topic tags: general web, llm, agents, ai, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake
Per 13 oktober 2026 lijkt GLM-5.3-Highspeed vooral een beperkte test in ZCode te zijn, geen breed beschikbaar model met onafhankelijk bevestigde prestaties. Sommige abonnees zouden toegang hebben gekregen; één gebruiker meldde een uitvoersnelheid van ongeveer 490 tokens per seconde. Zhipu heeft geen officiële snelheid bekendgemaakt. 6
47
QbitAI schreef op 12 oktober dat het model was opgedoken in versie 3.15.1 van ZCode, Zhipu AI’s programmeertool. De toegang zou willekeurig zijn toegekend aan een deel van de abonnees, in plaats van beschikbaar te zijn voor iedereen met een betaald abonnement. 13
9
Een berichtgever met een Lite-abonnement probeerde het model zelf handmatig toe te voegen en ernaartoe over te schakelen, maar dat lukte niet. Diegene kon niet vaststellen of Lite-gebruikers geen toegang hadden of het account simpelweg niet voor de test was geselecteerd.
De veelbesproken snelheid van circa 490 tokens per seconde komt uit een gebruikerswaarneming. Het is geen onafhankelijk herhaalde benchmark en ook geen gegarandeerde snelheid voor andere gebruikers of taken. 6
47
Als die snelheid voortdurend wordt gehaald, zou het genereren van 10.000 tokens ongeveer 20,4 seconden kosten. Dat is alleen de tijd voor het genereren zelf, niet de totale wachttijd van een opdracht. 13
Ter vergelijking: berichtgeving noemde voor GLM-5.3-FlashX een piek van ongeveer 200 tokens per seconde na de introductie in september. Voor GLM-5.3-Flash werd op de Z.ai-API een snelheid van circa 60 tokens per seconde aangehaald, gemeten door Artificial Analysis. 5
14 De gemelde 490 is rekenkundig ongeveer 2,45 keer 200 en ruim acht keer 60. Het gaat echter om verschillende modellen en meetomstandigheden, niet om een gecontroleerde vergelijking naast elkaar.
5
14
QbitAI meldde dat GLM-5.3-Highspeed al in de modelcatalogus van Pi stond. Daarin werden een contextvenster van 1.000.000 tokens, maximaal 131.072 uitvoertokens en instellingen voor redeneerkracht (low, high en max) vermeld. 11 Dit zijn catalogusgegevens: ze tonen niet aan dat alle limieten en instellingen ook tijdens de beperkte ZCode-test te gebruiken waren.
10
11
Online werd ook gespeculeerd over een mogelijke link met Omen Alpha, een anoniem model dat in september op OpenCode verscheen en door gebruikers met de GLM-familie in verband is gebracht. Die identiteit is niet bevestigd. Er zijn daarnaast speculaties geweest over een Omni- of GLM-5.4-Flash-variant, maar ook daarvoor is geen bevestiging. 5
6
Als de gemelde snelheid standhoudt én de kwaliteit van het redeneren en programmeren goed blijft, kan sneller genereren het wachten bij lange antwoorden en herhaalde stappen van een AI-agent verkorten. Dat is een mogelijke betekenis, geen bewezen verbetering van de totale taakprestatie. Vooralsnog bestaat het beeld uit een beperkte uitrol, één gemelde snelheidswaarneming en catalogusinformatie. 6
10
11
47
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Volgens QbitAI verscheen GLM 5.3 Highspeed in ZCode 3.15.1 en werd de test willekeurig opengesteld voor sommige abonnees, niet voor iedereen met een betaald abonnement.
Volgens QbitAI verscheen GLM 5.3 Highspeed in ZCode 3.15.1 en werd de test willekeurig opengesteld voor sommige abonnees, niet voor iedereen met een betaald abonnement. Een gebruiker meldde een uitvoersnelheid van ongeveer 490 tokens per seconde. Zhipu heeft die snelheid niet officieel bevestigd; bij dat tempo zou 10.000 tokens genereren ongeveer 20 seconden duren.
Een berichtgever met een Lite abonnement probeerde het model handmatig te vinden, maar kreeg geen toegang.
Volgens QbitAI verscheen GLM 5.3 Highspeed in ZCode 3.15.1 en werd de test willekeurig opengesteld voor sommige abonnees, niet voor iedereen met een betaald abonnement. Een gebruiker meldde een uitvoersnelheid van ongeveer 490 tokens per seconde.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: As of October 13, 2026, what is known about Zhipu AI’s GLM 5.3 Highspeed, including QbitAI’s report of its discovery in ZCode version 3.15.1. Article summary: As of October 13, 2026, GLM 5.3 Highspeed was best understood as a limited ZCode trial, not a broadly released model with verified performance: selected subscribers could reportedly access it, and one user reported rough. Topic tags: general web, llm, agents, ai, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake
Per 13 oktober 2026 lijkt GLM-5.3-Highspeed vooral een beperkte test in ZCode te zijn, geen breed beschikbaar model met onafhankelijk bevestigde prestaties. Sommige abonnees zouden toegang hebben gekregen; één gebruiker meldde een uitvoersnelheid van ongeveer 490 tokens per seconde. Zhipu heeft geen officiële snelheid bekendgemaakt. 6
47
QbitAI schreef op 12 oktober dat het model was opgedoken in versie 3.15.1 van ZCode, Zhipu AI’s programmeertool. De toegang zou willekeurig zijn toegekend aan een deel van de abonnees, in plaats van beschikbaar te zijn voor iedereen met een betaald abonnement. 13
9
Een berichtgever met een Lite-abonnement probeerde het model zelf handmatig toe te voegen en ernaartoe over te schakelen, maar dat lukte niet. Diegene kon niet vaststellen of Lite-gebruikers geen toegang hadden of het account simpelweg niet voor de test was geselecteerd.
De veelbesproken snelheid van circa 490 tokens per seconde komt uit een gebruikerswaarneming. Het is geen onafhankelijk herhaalde benchmark en ook geen gegarandeerde snelheid voor andere gebruikers of taken. 6
47
Als die snelheid voortdurend wordt gehaald, zou het genereren van 10.000 tokens ongeveer 20,4 seconden kosten. Dat is alleen de tijd voor het genereren zelf, niet de totale wachttijd van een opdracht. 13
Ter vergelijking: berichtgeving noemde voor GLM-5.3-FlashX een piek van ongeveer 200 tokens per seconde na de introductie in september. Voor GLM-5.3-Flash werd op de Z.ai-API een snelheid van circa 60 tokens per seconde aangehaald, gemeten door Artificial Analysis. 5
14 De gemelde 490 is rekenkundig ongeveer 2,45 keer 200 en ruim acht keer 60. Het gaat echter om verschillende modellen en meetomstandigheden, niet om een gecontroleerde vergelijking naast elkaar.
5
14
QbitAI meldde dat GLM-5.3-Highspeed al in de modelcatalogus van Pi stond. Daarin werden een contextvenster van 1.000.000 tokens, maximaal 131.072 uitvoertokens en instellingen voor redeneerkracht (low, high en max) vermeld. 11 Dit zijn catalogusgegevens: ze tonen niet aan dat alle limieten en instellingen ook tijdens de beperkte ZCode-test te gebruiken waren.
10
11
Online werd ook gespeculeerd over een mogelijke link met Omen Alpha, een anoniem model dat in september op OpenCode verscheen en door gebruikers met de GLM-familie in verband is gebracht. Die identiteit is niet bevestigd. Er zijn daarnaast speculaties geweest over een Omni- of GLM-5.4-Flash-variant, maar ook daarvoor is geen bevestiging. 5
6
Als de gemelde snelheid standhoudt én de kwaliteit van het redeneren en programmeren goed blijft, kan sneller genereren het wachten bij lange antwoorden en herhaalde stappen van een AI-agent verkorten. Dat is een mogelijke betekenis, geen bewezen verbetering van de totale taakprestatie. Vooralsnog bestaat het beeld uit een beperkte uitrol, één gemelde snelheidswaarneming en catalogusinformatie. 6
10
11
47
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Volgens QbitAI verscheen GLM 5.3 Highspeed in ZCode 3.15.1 en werd de test willekeurig opengesteld voor sommige abonnees, niet voor iedereen met een betaald abonnement.
Volgens QbitAI verscheen GLM 5.3 Highspeed in ZCode 3.15.1 en werd de test willekeurig opengesteld voor sommige abonnees, niet voor iedereen met een betaald abonnement. Een gebruiker meldde een uitvoersnelheid van ongeveer 490 tokens per seconde. Zhipu heeft die snelheid niet officieel bevestigd; bij dat tempo zou 10.000 tokens genereren ongeveer 20 seconden duren.
Een berichtgever met een Lite abonnement probeerde het model handmatig te vinden, maar kreeg geen toegang.