AnswersPublished15 sources
Qblox koppelt quantumcontroller aan NVIDIA: latency onder 4 microseconden op RTX-gpu
Qblox koppelde zijn quantumcontroller via NVIDIA NVQLink aan de DGX Spark en andere NVIDIA gpu’s. De gemeten retourlatency was minder dan 7,2 microseconden op de DGX Spark en minder dan 4,0 microseconden op de RTX PRO 6000 Blackwell.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Qblox koppelde zijn quantumcontroller via NVIDIA NVQLink aan de DGX Spark en andere NVIDIA gpu’s.
- De gemeten retourlatency was minder dan 7,2 microseconden op de DGX Spark en minder dan 4,0 microseconden op de RTX PRO 6000 Blackwell.
- De aankondiging past in de ontwikkeling van snellere terugkoppeling tussen quantumprocessors en klassieke rekenhardware, maar bewijst niet op zichzelf alle genoemde toepassingen.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Dutch quantum control company Qblox announce in Delft on October 22, 2026, about connecting NVIDIA’s DGX Spark desktop AI system to. Article summary: Qblox announced in Delft on October 22, 2026, that it had connected NVIDIA DGX Spark to its quantum system controller through NVQLink, bringing GPU acceleration into real time hybrid quantum–classical control.. Topic tags: general web, ai, automation, workflow, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake n
Qblox maakte op 22 oktober 2026 in Delft bekend dat het zijn quantumcontroller heeft verbonden met NVIDIA’s DGX Spark via NVQLink. Daarmee kunnen klassieke gpu-rekenkracht en quantumcontrole in een realtime hybride systeem samenwerken. 4
De gemeten retourlatency — de tijd voor een heen-en-terugcommunicatie — verschilde per hardware: minder dan 7,2 microseconden op de DGX Spark en minder dan 4,0 microseconden op de NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. Dat zijn dus niet twee metingen onder de 4 microseconden. 4
5
Wat de koppeling mogelijk maakt
De Qblox Cluster gebruikt Q1-sequenceprocessors om pulsen voor quantumhardware te genereren, te timen en vorm te geven. Qblox beschrijft LINQ als een manier om onder meer meetresultaten, bits, IQ-waarden, tijdstempels en registers in realtime tussen sequencers uit te wisselen. De precieze vertraging hangt onder andere af van de route en de hoeveelheid en het type data. 1
2
NVQLink vormt de verbinding tussen quantumprocessors en versnelde rekenhardware. Qblox werkte al eerder met NVIDIA aan die koppeling en kondigde in maart 2026 ondersteuning aan voor de publieke beschikbaarheid van NVQLink via de cudaq-realtime-API van CUDA-Q. 41
In grote lijnen is het doel om klassieke berekeningen dicht bij de quantumcontroller te laten uitvoeren, zodat een systeem snel kan reageren op metingen. Dat is relevant voor toepassingen zoals quantumfoutcorrectie, waarbij meetresultaten snel moeten worden verwerkt. De beschikbare informatie over deze aankondiging onderbouwt echter niet alle specifieke claims over kalibratie tijdens experimenten, gpu-gebaseerde foutdecodering in deze Qblox-opstelling, gecombineerde AI- en simulatie-workloads of het zonder aanpassingen overzetten van code naar datacenter-gpu’s.
Van NVQLink naar logische qubits
NVIDIA introduceerde NVQLink op 28 oktober 2025 als een open architectuur om quantumprocessors te verbinden met gpu-systemen. Bij de lancering werden 17 bouwers van quantumprocessors, vijf bouwers van controlesystemen en negen Amerikaanse nationale laboratoria genoemd. Een logische qubit is een gecorrigeerde qubit die met foutcorrectie betrouwbaarder moet kunnen werken dan een fysieke qubit afzonderlijk.
Een verwant voorbeeld van foutcorrectie komt van Quantinuum: NVIDIA meldde dat de Helios-quantumprocessor, verbonden met een GH200 Grace Hopper-host, de CUDA-Q-bibliotheek voor quantumfoutcorrectie gebruikte voor realtime qLDPC-decodering. In die demonstratie verbeterde de foutmaat voor logische qubits met een factor 5,4. Dit is een afzonderlijke demonstratie en geen resultaat van de Qblox-aankondiging.
De bredere inzet is duidelijk: hoe sneller een klassiek systeem meetresultaten kan verwerken en terugkoppelen, hoe beter het kan aansluiten op de realtime eisen van quantumfoutcorrectie. Maar de gemeten latency van Qblox is niet hetzelfde als een bevestiging van alle specificaties of toepassingen die voor NVQLink als geheel worden genoemd. Ook bevatten de beschikbare bronnen geen voldoende onderbouwde uitspraken van Qblox-topman Niels Bultink of NVIDIA-directeur Sam Stanwyck over deze specifieke aankondiging.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Qblox koppelt quantumcontroller aan NVIDIA: latency onder 4 microseconden op RTX-gpu"?
Qblox koppelde zijn quantumcontroller via NVIDIA NVQLink aan de DGX Spark en andere NVIDIA gpu’s.
What are the key points to validate first?
Qblox koppelde zijn quantumcontroller via NVIDIA NVQLink aan de DGX Spark en andere NVIDIA gpu’s. De gemeten retourlatency was minder dan 7,2 microseconden op de DGX Spark en minder dan 4,0 microseconden op de RTX PRO 6000 Blackwell.
What should I do next in practice?
De aankondiging past in de ontwikkeling van snellere terugkoppeling tussen quantumprocessors en klassieke rekenhardware, maar bewijst niet op zichzelf alle genoemde toepassingen.