AnswersPublished17 sources
DeepSeek helpt Huawei AI-chips op maat te maken, maar onafhankelijkheid van Nvidia is nog niet bewezen
DeepSeek zou Huawei helpen toekomstige Ascend chips af te stemmen op zijn modellen en mogelijk eind 2026 beginnen met voortraining op de Ascend 950DT. Open sourcesoftware en een supernode met 128 chips verbinden DeepSeeks modelwerk met Huawei hardware, maar de chipproductie blijft beperkt door tekorten aan geheugen.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- DeepSeek zou Huawei helpen toekomstige Ascend chips af te stemmen op zijn modellen en mogelijk eind 2026 beginnen met voortraining op de Ascend 950DT.
- Open sourcesoftware en een supernode met 128 chips verbinden DeepSeeks modelwerk met Huawei hardware, maar de chipproductie blijft beperkt door tekorten aan geheugen.
- Een model laten draaien op Ascend voor gebruik is iets anders dan er zelfstandig een geavanceerd AI model mee trainen.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is DeepSeek’s collaboration with Huawei evolving beyond a conventional chip supplier–customer relationship into co-designing future AI c. Article summary: DeepSeek and Huawei are moving toward hardware–software co-design: rather than simply buying Ascend chips and adapting its models afterward, DeepSeek is reportedly influencing how future Huawei chips perform calculations. Topic tags: general, news, general web, user generated, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks
De samenwerking tussen DeepSeek en Huawei lijkt verder te gaan dan een gebruikelijke klant-leverancierrelatie. Volgens secundaire verslagen van een artikel dat The Information op 19 oktober publiceerde, werken Huawei-ingenieurs met DeepSeek aan toekomstige chipontwerpen. Daarbij zou Huawei feedback krijgen over hoe DeepSeek-modellen berekeningen uitvoeren en gegevens tussen processors verplaatsen.8
11 DeepSeek zou bovendien van plan zijn om mogelijk al eind 2026 met voortraining op Huawei’s Ascend 950DT te beginnen.
8
23
Het idee is om de hele keten op elkaar af te stemmen: chips, programmeersoftware en de taken waarvoor de modellen die hardware gebruiken. Dat kan Huawei-chips bruikbaarder maken voor DeepSeek en andere Chinese AI-ontwikkelaars. Maar het gaat om plannen voor de toekomst. De beschikbare berichtgeving bewijst niet dat Ascend-hardware geavanceerde AI-modellen al even betrouwbaar of voordelig kan trainen als Nvidia-hardware.
Van chips afnemen naar meedenken over het ontwerp
Bij een gewone klant-leverancierrelatie maakt een chipbedrijf een processor en past de klant zijn software daarop aan. De berichtgeving van oktober schetst een nauwere terugkoppeling: DeepSeek deelt wat zijn modellen nodig hebben, en Huawei-ingenieurs verwerken die feedback in keuzes over berekeningen en gegevensverkeer tussen processors.8
13
Zo’n samenwerking kan Huawei helpen toekomstige Ascend-chips beter af te stemmen op wat modeltraining in de praktijk vraagt. Volgens het bericht wil DeepSeek de 950DT-chips gebruiken voor voortraining. Huawei zou DeepSeek daarnaast voorrang willen geven bij een groot deel van de eerste levering van de volgende generatie, de 960DT.8
11 Dit zijn gemelde plannen, geen bewijs dat grootschalige training al succesvol is afgerond.
Software is een belangrijk onderdeel
Met alleen hardware bouw je nog geen bruikbaar AI-platform. Ontwikkelaars hebben ook programmeertools en softwarebibliotheken nodig om taken efficiënt uit te voeren. Op 30 september maakte DeepSeek open-source programmeerinfrastructuur bekend voor Huawei’s Ascend-chips, waaronder bibliotheken voor rekenwerk en communicatie. Reuters meldde dat Huawei ondersteuning bood bij de ontwikkeling.1
2
De bedrijven hebben ook samen gewerkt aan een zogeheten supernode met 128 Ascend 950-chips.1 De software en dit systeem bieden een basis om te testen hoe modellen en taken over meerdere chips presteren op Huawei-hardware. Het zijn onderdelen van een bredere poging om een alternatief ecosysteem op te bouwen, niet simpelweg een kant-en-klare vervanger voor Nvidia’s CUDA-platform.
1
2
Een model laten draaien is iets anders dan het trainen
Een model kan op een chip antwoorden genereren — dat heet inferentie — zonder dat het ook op die chip is getraind. Dat onderscheid is belangrijk bij het beoordelen van DeepSeeks vooruitgang.
DeepSeek paste V4 aan voor Huawei Ascend, en Huawei zei dat zijn processors voor een deel van de training van V4-Flash zijn gebruikt. Tegelijkertijd meldden berichten dat DeepSeek voor training nog steeds op het Nvidia-ecosysteem leunde. Dat wijst op meer ervaring met binnenlandse hardware, maar bewijst niet dat DeepSeek al zijn zware trainingstaken van Nvidia kan verplaatsen.
Een afzonderlijk gemeld plan om minstens 160.000 Ascend 950DT-chips in te zetten bij een datacenter in Binnen-Mongolië gaat volgens berichtgeving over inferentie. Die geplande installatie is dus geen bewijs van een cluster voor het trainen van geavanceerde modellen. Het gemelde plan om met 950DT-chips voortraining te doen is een aparte, directere test van Huawei-hardware voor training.8
23
De planning en het aanbod zijn bepalend
Huawei heeft de introductie van de Ascend 960DT vervroegd naar het eerste kwartaal van 2027. De 960PR staat gepland voor het derde kwartaal, meldde The Straits Times.24 Een eerdere introductie geeft Huawei en DeepSeek mogelijk sneller de kans om feedback over modelwerk in de hardware te verwerken. Maar een introductiedatum betekent niet automatisch dat er genoeg chips beschikbaar zijn voor grootschalig gebruik.
De beschikbaarheid is een afzonderlijk knelpunt. Volgens een bericht over de uitrol van de 950DT beperkt een tekort aan geavanceerd geheugen de productie. Het zou meer dan een jaar kunnen duren om aan de gemelde bestelling van DeepSeek te voldoen. Als het aanbod schaars blijft, leiden betere software en chipontwerpen niet vanzelf snel tot genoeg capaciteit voor grootschalige training.
Wat de samenwerking wel en nog niet laat zien
Door chips, programmeertools en modeltaken samen te ontwikkelen, kan DeepSeek mogelijk meer halen uit Chinese AI-versnellers. Dat is relevant nu Chinese bedrijven alternatieven voor Nvidia zoeken te midden van Amerikaanse exportbeperkingen.1
2
Vooralsnog wijzen de aanwijzingen op een ontwikkeling die nog gaande is, niet op een bewezen vervanger. Het plan om met de 950DT voor te trainen, het meedenken over toekomstige chips en de open-sourcesoftware zijn stappen om in de gaten te houden. Of ze leiden tot het trainen van geavanceerde modellen met vergelijkbare snelheid, betrouwbaarheid en kosten blijft onbewezen. De beweringen van 19 oktober zijn hier beschikbaar via secundaire verslagen van het artikel van The Information, niet via het volledige oorspronkelijke artikel.8
13
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "DeepSeek helpt Huawei AI-chips op maat te maken, maar onafhankelijkheid van Nvidia is nog niet bewezen"?
DeepSeek zou Huawei helpen toekomstige Ascend chips af te stemmen op zijn modellen en mogelijk eind 2026 beginnen met voortraining op de Ascend 950DT.
What are the key points to validate first?
DeepSeek zou Huawei helpen toekomstige Ascend chips af te stemmen op zijn modellen en mogelijk eind 2026 beginnen met voortraining op de Ascend 950DT. Open sourcesoftware en een supernode met 128 chips verbinden DeepSeeks modelwerk met Huawei hardware, maar de chipproductie blijft beperkt door tekorten aan geheugen.
What should I do next in practice?
Een model laten draaien op Ascend voor gebruik is iets anders dan er zelfstandig een geavanceerd AI model mee trainen.