AnswersPublished26 sources
Clairic haalt gegevens uit tekst en afbeeldingen, maar is geen alleskunner
Clairic is een previewmodel van Cloudflare dat gevraagde gegevens als getypeerde velden teruggeeft, in plaats van een tekstueel antwoord te schrijven. Het kost $ 0,10 per miljoen invoertokens; omdat het geen uitvoertokens genereert, is daar geen aparte toeslag voor.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Clairic is een previewmodel van Cloudflare dat gevraagde gegevens als getypeerde velden teruggeeft, in plaats van een tekstueel antwoord te schrijven.
- Het kost $ 0,10 per miljoen invoertokens; omdat het geen uitvoertokens genereert, is daar geen aparte toeslag voor.
- Cloudflares voorbeelden wijzen op tijd en kostenbesparingen, maar tonen niet aan dat Clairic voor elke taak beter of goedkoper is dan een groot taalmodel.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Cloudflare’s Clairic, previewed on October 19, 2026, and how does this non-text-generating “System One” extraction model work—includ. Article summary: Clairic is Cloudflare’s preview “System One” extraction model, announced on October 19, 2026: it returns typed values rather than generating prose, and can extract, compute, estimate, and forecast from unstructured input. Topic tags: general, documentation, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Cloudflare Clairic is bedoeld voor een specifieke klus: gegevens uit rommelige tekst en afbeeldingen halen en die teruggeven in een afgesproken vorm. Denk aan een datum, bedrag, lijst of voorspelling — niet aan een antwoord in volzinnen. Het model is sinds 19 oktober 2026 als preview beschikbaar op Workers AI.3
7
Cloudflare zegt dat Clairic in bepaalde voorbeelden sneller en goedkoper werkt dan een groot taalmodel (LLM). Die resultaten zijn veelbelovend, maar komen uit specifieke demonstraties. Ze bewijzen niet dat Clairic in het algemeen nauwkeuriger of efficiënter is.4
14
Wat Clairic doet
Een verzoek bestaat uit tekst, eventueel aangevuld met maximaal vier afbeeldingen, en een lijst met benoemde velden waarin staat welk type antwoord nodig is. Clairic verwerkt die velden in één doorgang en geeft waarden terug, in plaats van stap voor stap tekst te genereren.16
20
De uitvoer kan onder meer bestaan uit tekstfragmenten, getallen, datums, tijden, tijdsduur, lijsten, schattingen en voorspellingen. Bij tekstfragmenten kunnen ook de tekenposities in de oorspronkelijke tekst worden meegegeven. Een voorspelling kan maximaal 64 toekomstige stappen omvatten.1
20
Het model is op Workers AI beschikbaar als @cf/cloudflare/clairic. De prijs is $ 0,10 per miljoen invoertokens. Clairic genereert geen uitvoertokens, dus daarvoor wordt geen bedrag gerekend.3
7
18
Onzekerheid staat in de uitvoer
Bij losse waarden geeft Clairic een confidence-score en p_null mee: de kans dat de invoer het antwoord niet bevat of niet bepaalt. De uitvoer kan zowel een value als een guess bevatten. Als de informatie ontbreekt, kan value null zijn in plaats van een antwoord dat zeker klinkt maar niet uit de invoer volgt.2
9
18
Voor schattingen en voorspellingen geeft het model een mediaan en een interval van 80%, van p10 tot p90. Dat interval is een inschatting van onzekerheid, geen garantie dat de werkelijke waarde erin valt. Cloudflare adviseert deze gegevens te gebruiken om te bepalen welke resultaten automatisch verwerkt kunnen worden en welke menselijke controle nodig hebben.2
Wat de eerste tests laten zien
In een voorbeeld met claims over beschadigde producten haalt Clairic de relevante gegevens uit een claim. Vervolgens kiest Cloudflares Clef-model bijvoorbeeld tussen terugbetaling en reparatie, waarna GLM-5.3 een bericht aan de klant schrijft. Volgens de test duurde de extractiestap met Clairic 0,46 seconden en de keuze met Clef 0,22 seconden.4
15
De volledige combinatie van modellen nam 19,3 seconden in beslag. Een versie die GLM-5.3 voor alle stappen gebruikte, duurde 61,7 seconden. De gemelde kosten waren respectievelijk $ 6.032 en $ 11.740 per miljoen claims: in dit voorbeeld een daling van 49%.4
15 Dat zijn cijfers voor één specifieke werkwijze, geen voorspelling van de besparing bij iedere toepassing.
Cloudflare testte ook voorspellingen van het aantal passagiers bij Amerikaanse luchthavencontroles. Gedurende 21 dagen voorspelde Clairic telkens het aantal voor de volgende dag. De gemiddelde fout was volgens de test 3,3%; bij 17 van de 21 dagen viel het werkelijke aantal binnen het voorspelde interval van 80%.6
9 Dat is een beperkte proef met één gegevensreeks, en geen bewijs dat het model onder allerlei omstandigheden goed voorspelt.
Waar je rekening mee moet houden
Cloudflare omschrijft voorspellen als een basisfunctie. Voorspellingen voor de eerstvolgende stap volgen recente patronen; verder vooruit kunnen ze afvlakken richting het gemiddelde. Gebeurtenissen die niet in de aangeleverde gegevens terugkomen — zoals feestdagen — kan het model niet uit zichzelf voorzien.1
17
Ook bij rekenen zijn er grenzen. Eenvoudige berekeningen in één of twee stappen, zoals optellen, verschillen bepalen, eenheden omrekenen en rekenen met datums, worden als betrouwbaar beschreven. Lange ketens van afhankelijke berekeningen en totalen over veel tabelrijen zijn dat nog niet. Cloudflare adviseert om Clairic de benodigde waarden te laten ophalen en de berekening vervolgens in code uit te voeren.1
17
De prestaties zijn tot nu toe vooral onderbouwd met taakgerichte voorbeelden, niet met een brede vergelijkende benchmark. Behandel de genoemde snelheids- en kostenvoordelen daarom als iets om zelf te testen voor je eigen toepassing, niet als een algemene garantie.4
14
15
Wat betekent ‘System One’ — en hoe zit het met Jev?
Cloudflare gebruikt de term ‘System One’ voor een snel, doelgericht model dat waarden teruggeeft in plaats van een uitgebreid tekstueel antwoord te genereren.5 PPC Land meldde dat TypeSafe het idee eerder introduceerde, samen met een model met de naam Jev. Dat wijst op een eerder gebruik van de term, maar de beschikbare bronnen tonen geen directe technische afstamming tussen Jev en Clairic aan.
13
Ook de precieze herkomst van de naam Clairic of een specifieke inspiratie door psycholoog Daniel Kahneman wordt in de beschikbare bronnen niet onderbouwd. Cloudflare zegt verder open modelgewichten te willen uitbrengen, maar heeft daarvoor geen datum genoemd.7
12
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Clairic haalt gegevens uit tekst en afbeeldingen, maar is geen alleskunner"?
Clairic is een previewmodel van Cloudflare dat gevraagde gegevens als getypeerde velden teruggeeft, in plaats van een tekstueel antwoord te schrijven.
What are the key points to validate first?
Clairic is een previewmodel van Cloudflare dat gevraagde gegevens als getypeerde velden teruggeeft, in plaats van een tekstueel antwoord te schrijven. Het kost $ 0,10 per miljoen invoertokens; omdat het geen uitvoertokens genereert, is daar geen aparte toeslag voor.
What should I do next in practice?
Cloudflares voorbeelden wijzen op tijd en kostenbesparingen, maar tonen niet aan dat Clairic voor elke taak beter of goedkoper is dan een groot taalmodel.
Sources
developers.cloudflare.comindex.md
systemonemodels.orgJev, Clef and Clairic with Cloudflare: Workers AI listing and setup
helpnetsecurity.comCloudflare bets you're overpaying an LLM to read your invoices
blog.cloudflare.comIntroducing Clairic, a new System One class of extraction models