Nvidia breidt zijn Nemotron-familie uit met drie open modellen voor AI-agenten: een groot multimodaal model voor complexere workflows en twee Bolt-varianten voor gebruik op lokale systemen. De aankondiging dateert van 15 oktober 2026. Op dat moment waren Super VL en Bolt 74B-A9B beschikbaar; de kleinere Bolt E4B 4GB zou op 23 oktober volgen.
7
Wat doen de drie modellen?
- Nemotron 3.5 Super VL is een multimodaal mixture-of-experts-model met 120 miljard parameters, waarvan 12 miljard per token worden geactiveerd. Het is bedoeld voor agenten die tekst en visuele informatie moeten combineren in gespecialiseerde, langdurige taken.
3
- Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB is ontworpen voor dagelijkse AI-agenttaken op lokale Nvidia RTX-systemen en DGX Spark. Het model heeft 74 miljard parameters in totaal, met 9 miljard actief per token, en is ontworpen om binnen 24 GB geheugen te passen.
13
16
- Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB is de kleinere Bolt-variant. Nvidia kondigde aan dat die op 23 oktober zou verschijnen. De beschikbare informatie bevestigt niet onafhankelijk het exacte aantal parameters of de precieze geheugenvereisten; de modelnaam alleen is daarvoor geen afdoende onderbouwing.
7
11
Bolt 74B-A9B gebruikt een hybride Mamba-Transformer-architectuur. Nvidia zegt dat het model via structurele compressie en agressieve 2-bit-kwantisering in 24 GB geheugen past.
13 In gewone taal: kwantisering verkleint de representatie van modelgewichten, zodat een model minder geheugen vraagt. Dat kan lokale uitvoering mogelijk maken, al hangt de praktische snelheid ook af van de gebruikte hardware en taak.
Van datacenter naar lokale hardware
Met Super VL richt Nvidia zich op multimodale agenten voor specialistische workflows; de Bolt-modellen zijn bedoeld om agenttaken naar lokale Nvidia-systemen te brengen. Daarmee bestrijkt de aankondiging zowel grootschaliger gebruik als uitvoering op bijvoorbeeld RTX-hardware en DGX Spark.
7
13
Nvidia claimt dat Super VL op één GPU voor agenttaken tot vijf keer meer doorvoer haalt dan andere open modellen in dezelfde grootteklasse. Dat is een claim van Nvidia, geen garantie dat het model voor elke taak of op elke configuratie vijf keer sneller is.
3
Open modellen, maar niet elke openheidsvraag is beantwoord
Nvidia presenteert de modellen als open en aanpasbaar. Het trainingsdocumentatie-overzicht beschrijft voor Nemotron 3.5 Super onder meer pretraining, supervised fine-tuning, reinforcement learning met verifieerbare beloningen en distillatie met meerdere specialistische modellen.
6 De beschikbare bronnen maken echter niet volledig duidelijk welke gewichten, datasets en andere onderdelen voor elk van de drie nieuwe modellen zijn vrijgegeven. Daarom is “open” hier niet automatisch hetzelfde als volledig reproduceerbaar of volledig open in elk opzicht.
Ook het getal van 25 biljoen trainingstokens hoort bij de eerdere Nemotron 3 Super: Nvidia documenteerde daarvoor pretraining op 25 biljoen tokens met NVFP4. De bronnen onderbouwen niet dat dit trainingsrecept of die tokenhoeveelheid ook voor alle drie de nieuwe modellen geldt.
4
Navan meldt inzet in productie
Een dag na de aankondiging meldde het reis- en onkostenplatform Navan dat het Super VL inzet voor een aantal AI-reisagenten. Navan zegt het model na vroege toegang te hebben aangepast en binnen drie weken in productie te hebben genomen.
1
8
Volgens Navan leverde de aangepaste versie in de eigen evaluatie de beste totaalscore, de laagste latency en een aanzienlijke efficiëntie op. Dat zijn resultaten van Navans interne tests; de beschikbare aankondiging geeft geen concrete cijfers voor kostenbesparing of latencywinst.
1