Deepslate krijgt €7,7 miljoen om spraak-naar-spraak-AI uit te bouwen

De Berlijnse voice-AI-startup Deepslate heeft €7,7 miljoen aan seedfinanciering opgehaald. De investeringsronde werd geleid door 42CAP. Ook Alstin Capital, bestaande investeerder SIVentures en meerdere business angels namen deel.25

Met het geld wil Deepslate zijn spraak-naar-spraakmodellen verbeteren, de Europese trainingsdata uitbreiden, de verkoop- en marketingteams laten groeien en de infrastructuur in Europese datacenters opschalen.2 De inzet: AI die gesproken taal rechtstreeks verwerkt en ook met spraak antwoordt.

Spraak erin, spraak eruit

Het Opal-model van Deepslate is ontworpen als één systeem dat audio-invoer verwerkt en audio-uitvoer genereert. Bij een veelgebruikte aanpak loopt een gesprek via afzonderlijke onderdelen voor spraakherkenning, een taalmodel en tekst-naar-spraak. Deepslate zegt dat zijn model gesproken taal direct verwerkt, zonder die eerst naar tekst om te zetten.215

Dat is een verschil in de opbouw van het systeem, maar op zichzelf geen bewijs dat elk gesprek sneller of natuurlijker klinkt. De ervaring hangt ook af van de prestaties in de concrete toepassing en van de manier waarop het model wordt ingezet.

Wat zegt Deepslate over snelheid en talen?

Deepslate adverteert met een latentie van 440 milliseconden en ondersteuning voor 27 talen, met bijzondere aandacht voor Europese talen, accenten en dialecten.618 Een bericht dat verwijst naar Artificial Analysis noemt eveneens een responstijd van 0,44 seconde, maar schrijft dat Deepslate daarmee net achter Kraftons Raon-model eindigde.6 Een andere publicatie herhaalt de claim dat Deepslate het snelste model in zijn soort is.4

Die berichtgeving maakt duidelijk waarom de superlatief ‘het snelste’ met enige voorzichtigheid moet worden gelezen: rangschikkingen hangen af van de gebruikte test en omstandigheden. De beschikbare informatie bewijst bovendien niet dat de genoemde snelheid en taalprestaties in elke taal, toepassing of klantomgeving hetzelfde zijn.

EU-hosting en zelf beheren

Deepslate zegt dat zijn technologie in de EU wordt gehost en dat het servers in Duitsland heeft. Klanten kunnen volgens het bedrijf ook kiezen voor zelfhosting, waarbij de technologie op de eigen infrastructuur draait.418 Deepslate noemt zijn dienst AVG-conform. Dat is een claim van het bedrijf; de beschikbare bronnen tonen geen onafhankelijke beoordeling van een specifieke klantimplementatie.18

Voor organisaties is er een praktisch verschil tussen de opties. Bij EU-cloudhosting draait het systeem op de beheerde infrastructuur van de aanbieder. Zelfhosting geeft de klant meer controle over waar het systeem draait. Welke keuze passend is, hangt af van de eigen eisen aan gegevensverwerking, configuratie en contractuele afspraken.

Hoe klanten de technologie kunnen inzetten

Deepslate biedt de spraak-naar-spraaktechnologie aan via een API en als zelf te hosten oplossing voor organisaties en ontwikkelaars.18 Het model kan dienen als spraaklaag in een gesprekssysteem; hoe het aansluit op andere software verschilt per implementatie. Het bedrijf noemt toepassingen in onder meer de zorg, energiesector, telecommunicatie en publieke dienstverlening. De beschikbare bronnen bevestigen geen specifieke inzet of resultaten in die sectoren.18

Waar gaat het investeringsgeld naartoe?

Deepslate wil de financiering gebruiken om zijn spraak-naar-spraakmodellen verder te ontwikkelen en meer Europese trainingsdata te verzamelen. Ook wil het bedrijf de verkoop- en marketingteams uitbreiden en de infrastructuur in Europese datacenters opschalen.2 Dat past bij de nadruk op Europese talen en op hosting binnen de EU of op de infrastructuur van de klant.