Google presenteert Gemini 4 Argon, maar brede toegang laat nog op zich wachten

Google zet Gemini 4 Argon neer als het vlaggenschip van de nieuwe Gemini 4-generatie. Met het model wil het bedrijf concurreren met OpenAI en Anthropic op taken waar uitgebreid redeneren en specialistische kennis nodig zijn. Google wijst daarbij op benchmarkresultaten en een introductieprijs voor ontwikkelaars. Maar Argon is nog niet breed beschikbaar, waardoor klanten de claims voorlopig maar beperkt zelf kunnen toetsen.

Gericht op complexe, specialistische taken

Google zegt dat Argon is ontworpen voor uiteenlopende complexe werkzaamheden: van softwareontwikkeling in de praktijk tot zakelijke kenniswerkzaamheden, zoals juridische en financiële taken, en verdediging tegen cyberaanvallen.111 Volgens het bedrijf is het model groter dan de eerdere geavanceerde modellen uit de Pro-reeks. Een exact aantal parameters is niet bekendgemaakt.

Daarmee presenteert Google Argon niet alleen als een chatbot voor alledaagse vragen, maar als een model voor langere en meer specialistische opdrachten. Hoe goed het aansluit op de werkprocessen van een organisatie, zal in de praktijk moeten blijken.

Wat de benchmarks zeggen — en wat niet

In een vergelijking van door Google gepubliceerde resultaten kwam Argon op 12 van de 18 benchmarks als beste uit de bus tegenover OpenAI’s GPT-6 Astra en Anthropic’s Claude Opus 5.5. Op één test eindigde het gelijk; op vijf andere bleef het achter.3 Googles benchmarkpagina bevat scores voor onder meer kenniswerk en agentisch programmeren: taken waarbij een model zelfstandig stappen kan uitvoeren.1

De resultaten wijzen op sterke prestaties bij de gekozen tests, maar bewijzen niet dat Argon voor elke toepassing het beste model is. Uitkomsten hangen mede af van de taken en beoordelingsmethoden. Een scoreoverzicht vertelt dus niet automatisch hoe de modellen presteren in alle praktijksituaties.

Eerste toegang voor cyberbeveiligingspartners

Google is begonnen met de uitrol naar een groep vertrouwde partners op het gebied van cyberbeveiliging, via het Fairwind-programma.11 Een vaste datum voor algemene beschikbaarheid heeft het bedrijf niet bekendgemaakt.

Voorlopig is de aankondiging daardoor vooral een aanwijzing voor de richting die Google met zijn AI-modellen inslaat. Ontwikkelaars en bedrijven kunnen Argon nog niet op grote schaal uitproberen en naast concurrerende modellen leggen.

Gemini 3.5 Pro geschrapt, nieuwe leiding bij DeepMind

Argon volgt op Googles besluit om Gemini 3.5 Pro niet uit te brengen, nadat het bedrijf eerder wel een update had aangekondigd. In plaats daarvan ging de aandacht naar het vlaggenschip van de Gemini 4-generatie.418 Dat maakt Argon belangrijker dan een gewone uitbreiding van het aanbod: het is de nieuwe topversie na een overgeslagen tussenstap.

De introductie volgt ook op een wisseling aan de top van Google DeepMind. Demis Hassabis deed een stap terug als hoofd van de divisie en werd voorzitter; Koray Kavukcuoglu nam de dagelijkse leiding over. Die context schetst de organisatorische achtergrond, maar zegt op zichzelf niet waardoor Argon op dit moment is uitgebracht of hoe goed het presteert.

Google zet ook de prijs in de etalage

Google maakte introductietarieven bekend van $2 per miljoen invoertokens en $10 per miljoen uitvoertokens.311 Naast de prestaties is dus ook de prijs een zichtbaar onderdeel van de concurrentiestrategie.

De tarieven gelden als introductieprijzen. En zolang de toegang beperkt blijft, kunnen maar weinig klanten de kosten en mogelijkheden van Argon zelf in hun eigen werk vergelijken. Voor nu onderbouwt Google zijn verhaal met eigen benchmarkresultaten en de aangekondigde tarieven; een bredere uitrol is nodig voordat meer gebruikers kunnen beoordelen hoe sterk die combinatie in de praktijk is.