Gemini 4 Argon: Googles nieuwe topmodel is er, maar blijft voorlopig achter gesloten deuren

Google kondigde Gemini 4 Argon op 30 september aan als het vlaggenschip van de nieuwe Gemini 4-generatie. Het model is bedoeld voor ingewikkeld, langdurig werk — van softwareontwikkeling tot juridische en financiële taken en cyberbeveiliging. Maar voorlopig kan niet iedereen ermee aan de slag: Google geeft eerst een beperkte groep geselecteerde cyberbeveiligers toegang. 9

De aankondiging komt na vertragingen rond Googles eerdere plannen voor Gemini 3.5 Pro. Met Argon wil het bedrijf opnieuw meedoen aan de kop van de AI-race met OpenAI en Anthropic. Googles eigen benchmarkcijfers zijn veelbelovend, maar zolang toegang beperkt blijft, kunnen de meeste ontwikkelaars en bedrijven die resultaten niet zelf toetsen. 6

Waarvoor is Argon bedoeld?

Google noemt Argon zijn best presterende model tot nu toe voor complexe werklasten. Het is ontworpen voor onder meer langdurige software-engineeringtaken, kenniswerk binnen bedrijven — zoals juridisch en financieel werk — en cyberverdediging. Volgens Google is het model groter dan de eerdere Pro-topmodellen. Een concreet aantal parameters heeft het bedrijf niet bekendgemaakt. 9

‘Groter’ is daarmee een vergelijking met Googles eerdere modellen, geen precieze maat voor de omvang van Argon. Op zichzelf zegt het ook niet hoe het model zich verhoudt tot concurrenten op het gebied van kosten, snelheid of een specifieke taak.

Wat zeggen de benchmarkcijfers?

In de vergelijkingen die Google publiceerde, scoort Argon hoog op tests voor kenniswerk en automatisering. Op de Vals Index voor kenniswerk haalde het model 68,9%, tegenover 63,1% voor OpenAI’s GPT-6 Astra en 67,0% voor Anthropic’s Claude Opus 5.5. Voor AutomationBench rapporteert Google 51,3% voor Argon; Astra kwam uit op 41,4% en Opus 5.5 op 42,5%.

Op DeepSWE v1.1, een test voor langdurige software-engineeringtaken, meldt Google een score van 77,9%. In berichtgeving over de cyberbeveiligingstests wordt Argon beschreven als gedeeld koploper op een cyberbeveiligingsmaatstaf — niet als winnaar van elke vergelijking. 37

Die cijfers geven een beeld van hoe Argon presteert op een selectie tests, maar zijn geen einduitslag over welk AI-model in het algemeen het beste is. De benchmarks meten specifieke taken en de toegang tot Argon is nog beperkt, waardoor onafhankelijke beoordeling door de meeste gebruikers voorlopig lastig blijft. 6

Wie krijgt nu toegang?

Google stelt Argon in eerste instantie beschikbaar aan geselecteerde, gecontroleerde cyberbeveiligers via het Fairwind-programma. Volgens het bedrijf moet die beperkte uitrol verdedigers helpen het model te gebruiken en tegelijk het risico op misbruik verkleinen. Google neemt ook deel aan het vrijwillige Amerikaanse overheidstraject voor vroege toegang tot modellen vóór brede beschikbaarheid. 65

Argon is dus nog niet algemeen beschikbaar voor ontwikkelaars, bedrijven of consumenten. De aangehaalde berichtgeving noemt geen vaste datum voor een bredere uitrol. 6 De voorzichtige aanpak lijkt op de beperkte toegang die Anthropic heeft gegeven tot Claude Mythos Preview, al bieden de beschikbare bronnen onvoldoende details om beide programma’s volledig met elkaar te vergelijken. 6

Wat gebeurde er met Gemini 3.5 Pro?

De plannen voor Gemini 3.5 Pro liepen vertraging op terwijl Google werkte aan betere prestaties, met name bij programmeren, meldde Bloomberg op basis van bronnen die bekend zijn met de kwestie. Google is daarna verdergegaan met Gemini 4 Argon in plaats van 3.5 Pro uit te brengen.

Die voorgeschiedenis maakt de lancering van Argon extra belangrijk: Google presenteert het als een nieuw topmodel na een periode waarin OpenAI en Anthropic hun eigen geavanceerde modellen verder brachten. De beschikbare berichtgeving schrijft de vertraging van 3.5 Pro toe aan verbeterwerk aan het model. Ze onderbouwt niet dat een specifieke reorganisatie bij DeepMind de oorzaak was.

Kostenvoordeel nog niet aangetoond voor Argon

Google heeft kostenvoordeel de afgelopen tijd nadrukkelijker gebruikt in zijn positionering tegenover concurrenten. Dat kan een manier zijn om naast prestaties ook op prijs te concurreren. Maar de hier aangehaalde bronnen tonen geen vastgesteld kostenvoordeel van Argon zelf ten opzichte van concurrerende topmodellen.

Voorlopig is het beeld dus tweeledig: Google meldt sterke resultaten op een aantal tests voor softwareontwikkeling en kenniswerk, maar houdt de toegang beperkt terwijl het model wordt geëvalueerd. Of Argon die scores ook omzet in een merkbaar voordeel bij dagelijks gebruik — en hoe de kosten zich verhouden tot die van concurrenten — moet blijken wanneer meer gebruikers ermee kunnen testen. 6