Huang vindt Hintons inschatting van ongeveer 10 tot 20 procent kans op een AI catastrofe niet wetenschappelijk onderbouwd. Hij noemt zulke voorspellingen ook schadelijk: ze kunnen mensen van een beroep afhouden dat ondanks AI blijft bestaan.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 SolAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Why did Nvidia CEO Jensen Huang call Geoffrey Hinton’s warnings about a 10–20% chance of AI destroying humanity “irresponsible” and “hurtful. Article summary: Huang called Hinton’s warning “irresponsible” because he saw the 10–20% figure as a frightening forecast without a demonstrated scientific basis, not as a measured probability. He also considered such forecasts “hurtful”. Topic tags: general, news, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermark
Nvidia-topman Jensen Huang had twee bezwaren tegen de waarschuwing van AI-onderzoeker Geoffrey Hinton: waarop is het genoemde risico gebaseerd, en wat doen zulke voorspellingen met mensen? In een aflevering van The Ezra Klein Show van 23 september 2026 noemde Huang Hintons inschatting van ongeveer 10 tot 20 procent kans op een catastrofale AI-uitkomst ‘onverantwoordelijk’. Ook noemde hij zulke voorspellingen ‘schadelijk’. 2
5
Volgens Huang berust het genoemde risico niet op wetenschappelijk onderzoek. ‘Alleen omdat het van een wetenschapper komt, is het nog niet wetenschappelijk’, zei hij. Daarmee betwistte hij de onderbouwing van het percentage, niet het belang van AI-veiligheid. Axios meldde dat Hinton schattingen als deze zelf een wild guess heeft genoemd: een grove gok. 2
5
In 2016 raadde Hinton af om nog radiologen op te leiden. Hij verwachtte dat AI binnen vijf jaar beter zou worden dan mensen in het beoordelen van medische beelden. Huang wees erop dat radiologen nog altijd nodig zijn, terwijl AI inmiddels in hun vak wordt gebruikt. Zijn punt: een taak automatiseren is niet hetzelfde als een heel beroep overbodig maken. Iemand die Hintons advies destijds letterlijk had genomen, had volgens Huang dus een levensvatbare loopbaan kunnen laten schieten. 2
14
Dat verklaart waarom Huang zulke uitspraken ‘schadelijk’ noemt. Maar een voorspelling die voor één beroep niet uitkomt, weerlegt geen afzonderlijke waarschuwing voor een AI-catastrofe. 2
14
Huang ziet AI-veiligheid vooral als een technische verantwoordelijkheid: bedrijven moeten geen producten uitbrengen die ze niet kunnen beheersen. Hij verzet zich tegen nieuwe, specifiek op AI gerichte regels, maar vindt niet dat AI-bedrijven uitzonderingen mogen krijgen op bestaande mededingings- of aansprakelijkheidswetten. Hinton legt juist meer nadruk op de mogelijkheid dat steeds krachtigere systemen catastrofale schade veroorzaken. Geen van beide standpunten levert op zichzelf een betrouwbare kansberekening op. 1
7
14
Voor de toekomst van werk is de les beperkter, maar bruikbaar: vraag bij voorspellingen over verdwijnende banen steeds welke taken AI kan overnemen, en of daarmee ook het beroep verdwijnt. Het voorbeeld van radiologen geeft geen garantie dat andere beroepen zich op dezelfde manier ontwikkelen. 2
3
14
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Huang vindt Hintons inschatting van ongeveer 10 tot 20 procent kans op een AI catastrofe niet wetenschappelijk onderbouwd.
Huang vindt Hintons inschatting van ongeveer 10 tot 20 procent kans op een AI catastrofe niet wetenschappelijk onderbouwd. Hij noemt zulke voorspellingen ook schadelijk: ze kunnen mensen van een beroep afhouden dat ondanks AI blijft bestaan.
Het voorbeeld van radiologen laat zien dat het automatiseren van een taak niet hetzelfde is als het verdwijnen van een beroep.