Moz1 bij CATL is een fabrieksrobot, nog geen hulp voor thuis

Een robot die aan een batterijlijn een stekker aansluit, is iets anders dan een robot die thuis uit zichzelf allerlei klusjes aankan. Dat onderscheid is belangrijk bij de berichten over Moz1, de humanoïde robot op wielen van Spirit AI. De duidelijkste beschrijving van zijn werk betreft een afgebakende taak bij batterijproducent CATL; over zijn werkzaamheden bij JD.com is minder bekend. 643

Wat doet Moz1 bij CATL?

Spirit AI zegt tientallen Moz1-robots te hebben ingezet bij CATL en JD.com, een Chinese webwinkel. Op de zogeheten PACK-lijn van CATL in Zhongzhou, waar batterijpacks worden verwerkt, steken de robots volgens de beschikbare berichtgeving testconnectoren in en halen ze die weer los. Daarbij passen ze hun beweging en de uitgeoefende kracht aan om met flexibele bedrading om te gaan. Welke taken de robots precies bij JD.com uitvoeren, is niet vastgesteld. 43

Volgens Spirit AI slaagt meer dan 99% van de connector-insteekpogingen bij CATL. De bedrijfsmelding stelt ook dat de cyclustijd vergelijkbaar is met die van ervaren medewerkers. Het gaat om een gerapporteerd resultaat voor deze specifieke handeling, niet om een onafhankelijk vastgesteld cijfer voor de betrouwbaarheid van de hele lijn of voor onbekende taken. 6

Een ander percentage hoort bij een andere proef: Gao noemt een slagingskans van ongeveer 90% bij eenvoudige taken in een gestructureerde, woonkamerachtige omgeving. Dat is niet het resultaat van het insteken van connectoren bij CATL. 24

Waarom Spirit AI praktijkgegevens verzamelt

Spirit AI ontwikkelt software die als ‘brein’ voor robots moet dienen en traint die met gegevens over fysieke handelingen. Volgens de berichtgeving verzamelen ongeveer 1.000 ingehuurde medewerkers zulke praktijkgegevens. Gao noemt het tekort aan geschikte trainingsdata een knelpunt. Een herhaalbare taak in een fabriek laat zien waar een robot nu kan worden ingezet, maar bewijst niet dat dezelfde aanpak ook in elke andere omgeving werkt. 13

Vooral fijne handelingen en onverwachte situaties blijven lastig. Daarnaast stelt werken in de buurt van mensen hoge veiligheidseisen. Dat beperkt hoe snel resultaten uit een gestructureerde omgeving kunnen worden vertaald naar bredere inzet. 1

Wat betekent de voorspelling voor medio 2027?

Gao verwacht medio 2027 een ‘GPT-3.0-mijlpaal’ voor robotintelligentie: iemand zou een opdracht in gewone taal kunnen geven, waarna een robot een reeks fysieke handelingen probeert uit te voeren. Het is een voorspelling over de ontwikkeling van de aansturing, geen toezegging dat Moz1 dan elke opdracht betrouwbaar aankan. 343

Volgens Gao vormen de komende één à twee jaar een eerste fase voor industriële toepassingen. Eenvoudiger werk in commerciële dienstverlening zou volgen vóór bruikbaar huishoudelijk gebruik; dat laatste ligt volgens hem minstens acht jaar in de toekomst. De cijfers bij CATL en de voorspelling voor 2027 zeggen dus iets verschillends: het ene gaat over een specifieke fabriekshandeling nu, het andere over een verwachte stap naar flexibeler robotgedrag. 143