AnswersPublished17 sources
AI jaagt de chipmarkt richting 1,6 biljoen dollar, maar de krapte blijft bepalend
Gartner rekent voor 2026 op circa 1,6 biljoen dollar aan wereldwijde chipomzet, 92% meer dan in 2025; geheugenchips zijn de grootste groeimotor. WSTS verhoogde zijn prognose sterk naar 1,51 biljoen dollar, terwijl de Export Import Bank of Korea op meer dan 1,6 biljoen dollar uitkomt.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-5.6 TerraAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Gartner rekent voor 2026 op circa 1,6 biljoen dollar aan wereldwijde chipomzet, 92% meer dan in 2025; geheugenchips zijn de grootste groeimotor.
- WSTS verhoogde zijn prognose sterk naar 1,51 biljoen dollar, terwijl de Export Import Bank of Korea op meer dan 1,6 biljoen dollar uitkomt.
- AI datacenters nemen schaarse capaciteit voor HBM/DRAM, NAND en geavanceerde packaging af.
- Een eventuele gezamenlijke vertraging van AI ontwikkeling kan de verwachte vraag naar chips raken én mededingingsrechtelijke vragen oproepen.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is the global semiconductor market forecast to nearly double to about $1.6 trillion in 2026—driven chiefly by AI fueled DRAM and NAND de. Article summary: The $1.6 trillion case is an AI infrastructure supply shock, not broad based consumer chip growth: hyperscalers are buying accelerators, HBM/DRAM, NAND storage, networking and packaging capacity faster than suppliers can. Topic tags: general web, ai safety, openai, ai, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wit
Een AI-infrastructuurgolf, geen gewone chipcyclus
De voorspelling van ongeveer 1,6 biljoen dollar voor de wereldwijde halfgeleideromzet in 2026 is vooral het gevolg van een uitzonderlijke investeringsgolf in AI-infrastructuur. Grote cloudbedrijven — de zogeheten hyperscalers — kopen tegelijk AI-versnellers, high-bandwidth memory (HBM), DRAM-werkgeheugen, NAND-opslag, netwerkchips en geavanceerde chipverpakkingen. Het aanbod groeit veel trager dan die vraag.
Dat is belangrijk: de markt groeit niet alleen doordat er meer chips worden verkocht. Vooral schaarste maakt geheugen duurder, waardoor de omzet veel harder kan stijgen dan het aantal verkochte onderdelen. De kapitaalinvesteringen van hyperscalers worden voor 2026 geraamd op circa 575 miljard dollar, ongeveer 50% meer dan een jaar eerder. 3
De prognoses: zelfde richting, andere uitkomst
De ramingen lopen uiteen, mede doordat ze op verschillende momenten zijn gemaakt en met veranderende aannames over geheugenprijzen en AI-vraag werken.
- Gartner: verwacht wereldwijd circa 1,6 biljoen dollar chipomzet in 2026, een stijging van 92% tegenover 809 miljard dollar in 2025. Gartner voorziet dat de geheugenomzet uitkomt op 837,3 miljard dollar; geheugen wordt daarmee de dominante bron van groei.
20
- WSTS: de brancheorganisatie World Semiconductor Trade Statistics stelde in haar voorjaarsprognose 1,51 biljoen dollar voor 2026 in het vooruitzicht, 90% meer dan een jaar eerder. De geheugenmarkt zou daarbij circa 250% groeien tot meer dan 800 miljard dollar. Een eerdere WSTS-raming lag nog op 975 miljard dollar. Na verwerking van gerealiseerde cijfers uit het tweede kwartaal berekende WSTS zelfs een jaartotaal van 1,655 biljoen dollar.
- Export-Import Bank of Korea: verhoogde haar verwachting naar meer dan 1,6 biljoen dollar, gedreven door grotere investeringen van Big Tech in AI-infrastructuur en de vraag naar geheugen- en logicachips.
17
De grote bijstellingen laten zien hoe snel de uitgangspunten zijn veranderd: AI-datacenters absorberen een steeds groter deel van de beschikbare geheugencapaciteit, terwijl prijsstijgingen direct doorwerken in de totale marktwaarde.
Waarom DRAM en NAND zo zwaar meetellen
AI-servers gebruiken veel meer geheugen dan traditionele servers. HBM is een gespecialiseerde vorm van DRAM die cruciaal is om AI-versnellers snel van data te voorzien; daarnaast is veel NAND-flashopslag nodig voor datasets en AI-workloads.
De krapte is hardnekkig. Deloitte meldde dat de kosten van DRAM voor AI-servers in het eerste kwartaal van 2026 ongeveer verdubbelden en dat nieuwe productiecapaciteit vermoedelijk pas in 2029 of 2030 substantieel beschikbaar komt. 14 Daardoor kunnen geheugenproducenten hun verkoopprijzen verhogen. Voor afnemers betekent dit hogere kosten en langere levertijden; voor de sector betekent het een omzetgroei die niet één op één gelijkloopt met de groei in verkochte aantallen.
TSMC: capaciteit voor chips én packaging is de sleutel
TSMC versterkt zijn positie niet alleen met geavanceerde productietechnologie, maar ook met de capaciteit om chips daadwerkelijk tot bruikbare AI-systemen samen te voegen. Vooral advanced packaging — waaronder CoWoS-verpakkingen die rekencores en geheugen dicht bij elkaar brengen — is een beperkende factor.
Volgens berichtgeving wil TSMC zijn 2nm-capaciteit opvoeren van ongeveer 90.000 wafers per maand eind 2026 naar circa 110.000 wafers per maand medio 2027. De 3nm-capaciteit zou in diezelfde periode met meer dan 16% stijgen, van ruim 180.000 naar 210.000 wafers per maand.
Dat geeft TSMC een bijzonder sterke positie: een AI-chip is niet beschikbaar zodra alleen de wafer is geproduceerd. Er moeten ook HBM-geheugen en schaarse geavanceerde packaging beschikbaar zijn. Wanneer die schakels krap blijven, begrenst dat de levering van complete AI-versnellers en dus de uitbreiding van datacenters.
Waarom oproepen tot vertraging botsen met de chiphausse
Oproepen van AI-leiders om de ontwikkeling van de meest geavanceerde modellen te temporiseren zijn bedoeld als veiligheids- en governancevoorstellen. Anthropic-topman Dario Amodei pleitte bijvoorbeeld voor meer tijd om waarborgen te ontwikkelen. 1
De toeleveringsketen reageert echter op al geplande en vaak al gecontracteerde datacenterbouw. Een geloofwaardige, gecoördineerde vertraging van grensverleggende AI-modellen kan de verwachte toekomstige vraag naar rekenkracht, geheugen en packaging verlagen. Dat verklaart waarom chipfondsen na zulke uitspraken daalden: beleggers herprijzen dan niet alleen de veiligheidsdiscussie, maar ook de vraagcurve die de enorme investeringen moet dragen. 1
2
Waar de mededingingsrechtelijke vraag vandaan komt
Veiligheidsstandaarden zijn op zichzelf niet hetzelfde als kartelvorming. De juridische spanning ontstaat wanneer concurrerende AI-labs gezamenlijk zouden afspreken om modelontwikkeling, aankopen van capaciteit of productlanceringen te beperken. Dan kan een veiligheidsinitiatief worden gezien als afstemming tussen concurrenten over output, innovatie of investeringen.
Daarmee is een mededingingsrechtelijk risico nog geen bewezen overtreding. De beschikbare berichtgeving beschrijft vooral de beschuldiging en het mogelijke juridische vraagstuk, niet vastgesteld onrechtmatig gedrag. 4
1
De belangrijkste onzekerheid voor de optimistische chipramingen is dus niet uitsluitend een plotselinge vraaguitval. De kernvraag is ook of de enorme AI-uitgaven voldoende economisch rendement opleveren voordat de kosten van geheugen, elektriciteit, packaging en datacenters te zwaar op de businesscase drukken.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "AI jaagt de chipmarkt richting 1,6 biljoen dollar, maar de krapte blijft bepalend"?
Gartner rekent voor 2026 op circa 1,6 biljoen dollar aan wereldwijde chipomzet, 92% meer dan in 2025; geheugenchips zijn de grootste groeimotor.
What are the key points to validate first?
Gartner rekent voor 2026 op circa 1,6 biljoen dollar aan wereldwijde chipomzet, 92% meer dan in 2025; geheugenchips zijn de grootste groeimotor. WSTS verhoogde zijn prognose sterk naar 1,51 biljoen dollar, terwijl de Export Import Bank of Korea op meer dan 1,6 biljoen dollar uitkomt.
What should I do next in practice?
AI datacenters nemen schaarse capaciteit voor HBM/DRAM, NAND en geavanceerde packaging af.