Somni van Fullive.ai: een schermloos slaapapparaat dat leert van je nachten

Somni is het eerste slaapproduct van Fullive.ai: een schermloos, contactloos systeem voor op het nachtkastje. Het moet niet alleen slaapgegevens registreren, maar de slaapkamer gedurende de nacht aanpassen met geluid, licht en geur. De centrale belofte is ‘response learning’: het systeem observeert herhaaldelijk hoe iemand reageert en gebruikt die feedback om latere ingrepen beter af te stemmen. 410

Wat Somni meet en aanpast

Volgens Fullive werkt Somni zonder wearable of display. De gemelde hardware bestaat uit millimetergolfradar, een microfoonarray en omgevingssensoren. Daarmee wil het apparaat onder meer ademhaling, hartslag, beweging en omstandigheden in de slaapkamer volgen. 47

De ingrepen zijn bedoeld als aanpassingen van de omgeving, niet als medische of invasieve behandeling:

• Geluid om tot rust te komen en ondersteuning te bieden tijdens de nacht
• Licht voor het afbouwen voor bedtijd, nachtelijke bijsturingen en een geleidelijker ontwaken
• Geur, afgestemd op de overige slaapomgeving 410

Het bedrijf zegt dat Somni gebruikers wil helpen sneller tot rust te komen, door te slapen en natuurlijker wakker te worden. Dat zijn beoogde producteffecten, geen bewijs dat het apparaat slapeloosheid of een andere medische aandoening behandelt. 10

De leerloop: van toestand naar reactie

Veel slaaptrackers beschrijven vooral wat er in een nacht is gebeurd. Fullive.ai zegt iets anders te willen leren: welke controleerbare veranderingen voor één specifieke persoon in een bepaalde lichamelijke toestand mogelijk helpen.

De voorgestelde cyclus ziet er als volgt uit:

1. Toestand observeren: fysiologische en omgevingscontext verzamelen tijdens de slaap.
2. Een begrensde interventie toepassen: bijvoorbeeld geluid of verlichting aanpassen.
3. De reactie meten: latere fysiologische en gedragsmatige signalen beoordelen.
4. Het volgende plan verfijnen: de interventie in volgende nachten behouden of wijzigen op basis van de waargenomen reactie. 56

Fullive beschrijft iedere nacht als een klein experiment. Levert een combinatie van geluid en licht niet het gewenste effect op, dan kan het plan voor de volgende nacht veranderen. Lijkt een combinatie juist behulpzaam, dan wordt die lichamelijke feedback meegenomen bij toekomstige keuzes. 5

De bruikbare dataset heet in de terminologie van het bedrijf ‘toestand → interventie → reactie’. Het doel is dus niet alleen een iemands gebruikelijke slaappatroon in kaart te brengen, maar ook te schatten hoe die persoon reageert wanneer de slaapomgeving verandert. 56

Van ‘response model’ naar Bio-OS

Fullive positioneert Somni als een eerste bouwsteen in een bredere AI4Bio-strategie: AI-modellen koppelen aan hardware die in echte leefomgevingen kan meten en handelen. De gemelde architectuur luidt ‘sensors × foundation model × Bio-OS Harness’. Sensoren verzamelen signalen van lichaam en kamer; een model stelt op basis van fysiologische context persoonlijke strategieën voor; de Bio-OS-laag coördineert het meten en de fysieke uitvoer in een gesloten lus. 6

Daaruit volgen twee verwante begrippen:

• Een response model moet voorspellen hoe een individu mogelijk reageert op een begrensde interventie, gegeven een bepaalde fysiologische toestand.
• Een fysiologisch wereldmodel moet op langere termijn beschrijven hoe lichamelijke toestanden onder invloed van context en interventies in de tijd veranderen. 6

Dat tweede concept is een ambitieuze onderzoeksrichting, geen aangetoonde functie van Somni. In onderzoek naar biomedische AI verwijst een wereldmodel doorgaans naar een model dat toestanden en hun ontwikkeling onder verstoringen, behandelingen of veranderingen in de omgeving representeert. 1

Financiering en ontwikkeling

Fullive.ai werd in 2026 opgericht in Peking en presenteert zich als een AI4Bio-bedrijf met een ‘model × lichaam’-benadering: AI-gezondheidsmodellen gekoppeld aan inzetbare hardware. 6

Volgens berichtgeving rondde de startup in minder dan een jaar drie financieringsrondes af, waarbij Hillhouse Capital aan alle drie deelnam. Een latere ronde zou zijn geleid door China Merchants Venture Capital, met deelname van andere investeerders. Fullive zei dat het geld bedoeld was voor onderzoek en ontwikkeling, productievoorbereiding van Somni en AI4Bio-werk op langere termijn. 116

Over het team wordt publiekelijk gemeld dat het ervaring combineert in AI, hardware en commercialisering. Gedetailleerde claims over personeelsachtergronden blijven echter bedrijfs- en mediaberichtgeving en zijn geen onafhankelijk gecontroleerd bewijs.

Privacy, veiligheid en wat nog niet vaststaat

Een apparaat dat in de slaapkamer luistert en de omgeving aanpast, roept vanzelf vragen op over grenzen en gegevensbescherming. Fullive stelt dat Somni beperkt blijft tot omgevingsinterventies met weinig verstoring — geluid, licht en geur — en dat de acties van het model binnen vooraf vastgelegde limieten opereren. 6

Het bedrijf beschrijft ook een combinatie van apparaat en cloud: ruwe radargolfvormen zouden bij voorkeur lokaal blijven, terwijl informatie die naar de cloud gaat versleuteld en tot een minimum beperkt wordt om privacyrisico’s te verkleinen. 6

Minstens zo belangrijk is wat de beschikbare berichtgeving niet aantoont. Somni zou in 2026 kleinschalige tests hebben afgerond en op weg zijn geweest naar productie en grootschaligere klinische validatie. 46 De aangeleverde bronnen tonen niet aan dat het product grote klinische onderzoeken heeft voltooid, als medisch hulpmiddel is toegelaten of werkzaamheid tegen slapeloosheid heeft bewezen.

Waarom Fullive met slaap begint

Slaap is voor Fullive een relatief herhaalbare omgeving: lange perioden van passieve observatie, terugkerende avondroutines en een beperkt aantal mogelijke aanpassingen van de omgeving. Dat maakt de slaapkamer een logische eerste testomgeving voor een lus van meten, ingrijpen en opnieuw meten.

De bredere routekaart van het bedrijf is om die lus later uit te breiden naar herstel, stress en situaties overdag. 69 Voorlopig zijn dat vooral ambities van het bedrijf. Somni is de eerste, concretere proef: kan een contactloos apparaat naast het bed de slaapomgeving op veilige wijze steeds persoonlijker afstemmen op feedback uit de praktijk?