Een ECoG implantaat met 253 elektroden registreerde activiteit in de sensomotorische hersenschors terwijl deelnemers probeerden te spreken en gebaren te maken. Afzonderlijke, taakspecifieke machine learningdecoders vertaalden de signalen binnen seconden naar spraak en bewegingen van een gepersonaliseerde avatar.
Gepubliceerd doorAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did University of California, San Francisco researchers use a 253 electrode sensorimotor cortex brain computer interface to simultaneous. Article summary: UCSF researchers placed a 253 electrode, high density electrocorticography array over sensorimotor cortex—the region involved in planning speech and movement—and used it to record neural activity while participants attem. Topic tags: general web, ai, privacy, regulation, video. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts
Onderzoekers van de University of California, San Francisco (UCSF) plaatsten een dicht raster met 253 elektroden op de sensomotorische hersenschors. Dit hersengebied speelt een rol bij het plannen van spraak en beweging. Terwijl deelnemers met ernstige verlamming probeerden te spreken en gebaren met hun bovenlichaam te maken, registreerde het implantaat hun hersenactiviteit. AI-systemen zetten die signalen binnen seconden tegelijk om in gesproken tekst en bewegingen van een gepersonaliseerde virtuele avatar. 2
3
Veel bestaande communicatiesystemen werken bijvoorbeeld met oogbesturing: gebruikers kiezen dan één voor één letters of pictogrammen. Dat kan traag en vermoeiend zijn. Bovendien brengen woorden alleen niet alle betekenis over die normaal gesproken in houding, armbewegingen en nadruk zit. 2
De avatar kan beide communicatiekanalen combineren. Iemand zou bijvoorbeeld kunnen zwaaien tijdens een begroeting, knikken om instemming te tonen of een punt extra nadruk geven terwijl de gesproken boodschap wordt weergegeven. Het gaat nadrukkelijk nog om een onderzoeksdemonstratie, niet om een klinisch beschikbaar hulpmiddel. 2
3
Aan de studie deden drie mensen mee met verlamming van zowel het spraakkanaal als de ledematen. De aangeleverde bronnen vermelden niet per deelnemer de medische oorzaak van de verlamming of het volledige overzicht van uitgevoerde taken. Wel bevestigen ze dat de deelnemers probeerden te spreken en gebaren met het bovenlichaam te maken, terwijl beide tegelijk werden gedecodeerd. 2
3
De huidige opstelling is bedraad: het elektroderaster moet fysiek worden aangesloten op externe apparatuur voor registratie en verwerking. Dat beperkt zelfstandig dagelijks gebruik. De beoogde volgende stap is een volledig implanteerbaar draadloos systeem, zodat de kabel door de huid kan verdwijnen. Over planning, fabrikant of toelatingsstatus geven de beschikbare bronnen geen uitsluitsel.
Het nieuwe werk bouwt voort op een UCSF-studie uit 2023 van het team rond Edward Chang. Daarin werd bij één persoon met ernstige verlamming en anarthrie — het niet kunnen articuleren van spraak — een ECoG-array met 253 kanalen gebruikt om bedoelde zinnen te decoderen en een avatar aan te sturen. 1
Dat eerdere systeem was gericht op spraakuitvoer en gezichtsanimatie van een avatar. De nieuwe aanpak breidt hetzelfde algemene principe van dicht opeen geplaatste hersenelektroden en AI-decodering uit naar gelijktijdige communicatie via spraak en gebaren van het bovenlichaam. 1
2
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Een ECoG implantaat met 253 elektroden registreerde activiteit in de sensomotorische hersenschors terwijl deelnemers probeerden te spreken en gebaren te maken.
Een ECoG implantaat met 253 elektroden registreerde activiteit in de sensomotorische hersenschors terwijl deelnemers probeerden te spreken en gebaren te maken. Afzonderlijke, taakspecifieke machine learningdecoders vertaalden de signalen binnen seconden naar spraak en bewegingen van een gepersonaliseerde avatar.
De studie omvatte drie mensen met verlamming van zowel het spraakapparaat als de ledematen.