OpenAI brengt GPT-Live-1 naar de API

De aankondiging over de API verscheen op 10 september 2026, dus niet op 11 september. OpenAI introduceerde GPT-Live-1 als een spraakmodel voor ontwikkelaars dat full-duplex gesprekken mogelijk maakt: de AI kan tegelijkertijd luisteren en spreken. Daarmee moeten spraakagenten minder aanvoelen als een reeks losse vraag-en-antwoordbeurten en meer als een normaal gesprek. 3

Van een keten naar één spraaklaag

Bij veel bestaande spraakagenten loopt een gesprek via een opeenvolgende keten: eerst spraak-naar-tekst, daarna een taal- of redeneermodel, en ten slotte tekst-naar-spraak. Elke overdracht kan extra vertraging veroorzaken en nuances zoals timing, context en gespreksritme doen verdwijnen. GPT-Live-1 bundelt luisteren en spreken in één spraakmodel. 3

Dat heeft een praktisch gevolg: de agent kan omgaan met een onderbreking of een korte bevestiging terwijl die plaatsvindt, in plaats van pas te reageren nadat de ander volledig is uitgesproken. Zwaardere redeneerstappen of het gebruik van tools kunnen ondertussen op de achtergrond door een gekoppeld backendmodel worden afgehandeld. 3

Ontwikkelaars kunnen daarvoor een OpenAI-backend, zoals GPT-6 Astra, of een model van een andere aanbieder kiezen. Zo kunnen zij de afweging tussen redeneervermogen, snelheid en kosten per toepassing maken. 3

Meer sturing voor ontwikkelaars

OpenAI noemt onder meer instellingen via de systeemprompt voor toon, spreektempo en gespreksstijl. Ook wijst het bedrijf op inzet in telefonie, omgang met achtergrondgeluid en stiltes, betrouwbaarheid in langere sessies, transcripties en antwoordtekst, herkenning van alfanumerieke informatie en het extra meewegen van specifieke trefwoorden. 3

Tarief: 0,05 dollar per minuut, per seconde afgerekend

GPT-Live-1 kost 0,05 dollar per minuut voor de spraaksessie. De afrekening gebeurt per seconde, dus niet door elke begonnen minuut naar boven af te ronden. 2

Dat is niet per se de totale prijs van een toepassing. Gebruik van het backendmodel en eventuele tools wordt afzonderlijk in rekening gebracht. De totale kosten bestaan daarom uit de spraaklaag plus het verbruik van het gekozen model en de gebruikte tools. 2

De aangeleverde bronnen onderbouwen niet de beweerde details over beheerde zakelijke toegang via “Presence”, noch een specifieke uitbreiding van accenten, dialecten en talen.

Benchmarks en eerste praktijkervaringen

OpenAI meldt een verbetering van 30 procentpunt op zijn Full Duplex Bench ten opzichte van GPT-Realtime-2.1. Volgens het bedrijf eindigde GPT-Live-1, gekoppeld aan GPT-6 Astra met een gemiddeld redeneerniveau, als eerste op Tau3. 3

De aangeleverde informatie ondersteunt die brede benchmarkclaim, maar bevat niet zelfstandig de precieze latencycijfers van 1,41 tegenover 0,798 seconde of Tau3-slagingspercentages van 86,2% tegenover 45,7%. Die specifieke waarden zijn op basis van het beschikbare bronmateriaal dus niet bevestigd.

OpenAI deelt ook ervaringen van vroege gebruikers. Yelp zegt dat GPT-Live-1 in Yelp Host en Hatch het beurtgedrag en de nauwkeurigheid verbeterde ten opzichte van de eerdere spraakarchitectuur. Bij telefoontjes over reserveringen en maaltijdorders zag het bedrijf betere afhandelingsresultaten en natuurlijker, uitgebreidere uitingen van bellers. 3

Taalapp Speak meldt dat cursisten meer bedenktijd kregen voordat de digitale docent antwoordde. Daardoor daalde het aantal onderbrekingen volgens Speak met bijna 80% vergeleken met eerdere systemen die strikt per beurt werken. 3

Ook een medeoprichter en CTO van een zorgbedrijf stelde dat het vervangen van een cascadesysteem de codebasis met 80% vereenvoudigde en 23.000 regels code wegnam, met natuurlijkere realtimegesprekken met patiënten als doel. 3