Microsofts gemelde plan voor 38 GW aan datacenters: de gevolgen voor AI, energie en chips

Microsoft zou van plan zijn zijn wereldwijde datacentercapaciteit tegen 2032 uit te breiden tot meer dan 38 gigawatt (GW), tegenover ongeveer 12 GW nu. Dat is een toename van circa 26 GW en ruim een verdrievoudiging van de huidige omvang. De uitbreiding moet een tekort aan rekenkracht verlichten dat Microsoft er volgens berichtgeving toe heeft gedwongen sommige AI- en cloudopdrachten te weigeren. 113

Daarbij past een belangrijk voorbehoud: dit is een doelstelling die door ingewijden is gemeld, geen volledig uitgewerkte publieke bouwbelofte van Microsoft. De locaties, planning, mix van eigen en gehuurde capaciteit en gebruikte hardware kunnen nog veranderen door de vraag, beschikbare stroom en financieringsvoorwaarden. 1

Wat telt mee in die 38 GW?

De gemelde doelstelling omvat zowel datacenters die Microsoft zelf bezit als capaciteit die het bedrijf huurt van externe exploitanten. Rekenvermogen dat Microsoft huurt bij zogeheten neocloud-aanbieders, zoals CoreWeave, valt er naar verluidt buiten. 910

Dat onderscheid is wezenlijk. De 38 GW is geen volledige maat voor alle rekenkracht waartoe Microsoft toegang kan hebben. Het cijfer beschrijft vooral de infrastructuur die het bedrijf zelf exploiteert of via langlopende huurcontracten vastlegt.

AI-vraag is de directe aanjager

De belangrijkste reden voor de uitbreiding is de vraag naar AI- en clouddiensten. Bloomberg Law meldde dat een tekort aan rekenkracht Microsoft ertoe heeft gebracht AI- en cloudwerk van klanten af te wijzen. Nieuwe capaciteit is daarmee niet alleen een investering voor de verre toekomst, maar ook een directe commerciële noodzaak. 13

De plannen worden bovendien steeds meer op AI gericht. Van Microsofts huidige capaciteit van 12 GW zou ongeveer 2 GW draaien om chips die specifiek voor AI zijn ingericht. Tegen 2032 zou AI-gerichte capaciteit ongeveer een derde van de beoogde 38 GW vertegenwoordigen. 6

Het gaat dus niet simpelweg om meer gewone cloudservers. AI-datacenters hebben een zeer hoge vermogensdichtheid en vragen om zwaardere stroomvoorziening, netwerkverbindingen en koeling.

Miljarden aan investeringen én huurcontracten

De schaal blijkt ook uit Microsofts recente uitgaven. In het derde kwartaal van boekjaar 2026 rapporteerde het bedrijf 31,9 miljard dollar aan kapitaaluitgaven. Ongeveer twee derde daarvan ging naar activa met een relatief korte levensduur, vooral GPU's en CPU's. 21

Ook huren vormt een belangrijk onderdeel van de strategie. Per 30 juni had Microsoft 329,1 miljard dollar aan datacenterleases die nog niet waren ingegaan; de startdata lopen van boekjaar 2027 tot en met boekjaar 2033. Microsoft verlengde voor de verslaglegging ook de afschrijvingsperiode voor langlopende datacenterleases van 15 naar 25 jaar. Daardoor daalt de jaarlijks gerapporteerde capex, zonder dat de onderliggende bestedingsplannen veranderen. 18

Bloomberg meldde afzonderlijk dat Microsoft in één kwartaal meer dan 130 miljard dollar aan nieuwe datacenterleases had toegevoegd. 19

De boekhoudkundige wijziging betekent dus niet dat er minder fysieke infrastructuur nodig is. Voor de bouw blijven grond, gebouwen, netaansluitingen en apparatuur noodzakelijk.

Onderdeel van een bredere wedloop tussen cloudbedrijven

Microsoft staat niet alleen. Bloomberg becijferde dat toekomstige leaseverplichtingen voor datacenters bij grote cloudbedrijven na flinke toevoegingen door Microsoft en Meta boven de 850 miljard dollar waren uitgekomen. 2

Een latere inventarisatie van Reuters kwam voor Microsoft, Meta, Oracle, Amazon en Alphabet samen uit op ongeveer 1,09 biljoen dollar aan toekomstige leasebetalingen die nog niet waren ingegaan. Die verplichtingen hangen grotendeels samen met datacenters voor de AI-boom. 17

De strijd gaat daarom niet alleen om geschikte grond of lege hallen. Vaak zijn juist elektriciteitsproductie, hoogspanningsverbindingen, onderstations, transformatoren en netaansluitingen de lastigste bottlenecks.

Waarom de Nordics en Finland in beeld zijn

Microsoft heeft aangegeven zijn datacenterstrategie sterker te richten op de beschikbaarheid van stroom. Daarbij noemde het de Nordics aantrekkelijk vanwege de energie-infrastructuur en toegang tot elektriciteit met lagere uitstoot. 4

Finland laat zien hoe huurcapaciteit in die strategie kan passen. Pure Data Centres startte in Seinäjoki de eerste fase van een gepland AI-campusproject: 110 megawatt, met een geraamde investering van 1,7 miljard dollar. Microsoft zou een van de klanten zijn die daar capaciteit gaan huren. 14

Dat project bewijst niet dat elk onderdeel van Microsofts gemelde 38-GW-doel al is vastgelegd. Wel laat het zien hoe externe Europese datacentercampussen een hyperscaler kunnen helpen om capaciteit toe te voegen zonder elk datacenter zelf te bezitten.

38 GW is vermogen, niet jaarlijks stroomverbruik

Een gigawatt is een maat voor vermogen, niet voor de hoeveelheid elektriciteit die in een jaar wordt verbruikt. Toch maakt een rekenvoorbeeld de schaal duidelijk. Als een datacenterpark van 38 GW het hele jaar op zijn volledige nominale vermogen zou draaien, gedurende 8.760 uur, dan komt dat uit op ongeveer 333 terawattuur (TWh) per jaar. Alleen de uitbreiding met circa 26 GW zou onder dezelfde theoretische aanname ongeveer 228 TWh betekenen.

Het werkelijke verbruik kan daarvan afwijken. Bezettingsgraad, reservevermogen, koeling, onderhoud en energie-efficiëntie bepalen hoeveel stroom er uiteindelijk wordt afgenomen. De richting is echter helder: een uitbreiding van deze omvang vraagt veel meer dan servers. Er zijn investeringen nodig in opwekcapaciteit, onderstations, transmissienetten, noodstroom, koeling en water- of warmtebeheer.

Beschikbare elektriciteit wordt daarmee waarschijnlijk een bepalende beperking voor het plan, en niet slechts een selectiecriterium voor locaties. Microsofts nadruk op stroom beschikbaarheid in zijn datacenterstrategie onderstreept dat. 4

Wat dit kan betekenen voor Nvidia en andere leveranciers

Microsofts eigen cijfers laten zien hoe groot de hardwarecomponent nu al is: GPU's en CPU's waren goed voor ongeveer twee derde van de kapitaaluitgaven in het derde kwartaal van boekjaar 2026. 21

Dat is een breed vraagssignaal voor AI-accelerators, CPU's, servers, geheugen, opslag, netwerkapparatuur, stroomvoorziening en koelsystemen. Nvidia kan profiteren als zijn GPU's een dominante keuze blijven voor Microsofts AI-infrastructuur. Maar de potentiële opbrengst beperkt zich niet tot één chipfabrikant. Ook concurrerende acceleratorplatforms, CPU-leveranciers, netwerk- en geheugenbedrijven, serverbouwers en aanbieders van elektrische en koeltechniek kunnen hiervan profiteren.

De grote onzekerheid: uitvoering

De 38 GW is ambitieus, maar moet worden gelezen als een langetermijnplan en niet als een gegarandeerde uitkomst. Microsoft heeft zijn infrastructuurplannen eerder bijgesteld. Analisten meldden in 2025 dat het bedrijf nieuwe datacenterprojecten in de Verenigde Staten en Europa met samen ongeveer 2 GW aan capaciteit had laten vallen.

Dat spreekt het nieuwe uitbreidingsdoel niet per se tegen. Het illustreert wel dat langlopende plannen afhankelijk blijven van de AI-vraag, klantcontracten, de beschikbaarheid van stroom en de economische haalbaarheid van projecten.

De kern is daarom dat Microsofts gemelde routekaart net zozeer een energie- en infrastructuurstrategie is als een AI-strategie. Om extra vraag naar cloud en AI te kunnen bedienen, moet het bedrijf niet alleen chips en servers veiligstellen, maar ook de langdurige fysieke systemen die nodig zijn om die op grote schaal te laten draaien.