ZhiJing is een technisch raamwerk van het Institute of Computing Technology van de Chinese Academy of Sciences (CAS ICT) voor het meten, trainen en toepassen van sociale intelligentie in taalmodellen. SoMBench test 3 hoofddimensies, 17 subdimensies en 71 taaktypen met 3.481 door experts gevalideerde voorbeelden.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-5.6 TerraAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the Chinese Academy of Sciences Institute of Computing Technology’s ZhiJing social intelligence system, released on July 24, 2026, a. Article summary: ZhiJing is CAS ICT’s integrated “social mind” framework: it combines measurement, model training, and deployment time grounding so LLMs can infer mental states, relationships, norms, and context rather than merely produc. Topic tags: general web, openai, llm, agents, ai. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Taalmodellen kunnen overtuigend klinken zonder werkelijk goed te kunnen volgen wie wat weet, wat iemand bedoelt of welke sociale regel in een situatie geldt. ZhiJing is de poging van het Institute of Computing Technology van de Chinese Academy of Sciences (CAS ICT) om dat probleem systematischer aan te pakken.
Het systeem bestaat uit drie verbonden onderdelen: SoMBench om sociale redeneervaardigheden te meten, Zing om die vaardigheden in een model te trainen en Actio als raamwerk voor ondersteuning tijdens gebruik. De technische beschrijving werd op 26 juli 2026 op arXiv ingediend; CAS ICT bracht de resultaten rond ZhiJing op 24 juli naar buiten. Die datums slaan dus op verschillende momenten in de publicatiecyclus. 1
8
SoMBench is een diagnostische benchmark, gebaseerd op inzichten uit de psychologie. De benchmark verdeelt sociale intelligentie in 3 hoofddimensies, 17 subdimensies en 71 taakparadigma's. Daarvoor gebruikt hij 284 gedeelde scenario's en 3.481 door experts gevalideerde voorbeelden. Vraagvorm, vertelperspectief en contextlengte worden gecontroleerd, zodat de test niet simpelweg meet of een model gewend is aan een bepaalde formulering. 1
De drie brede gebieden zijn mentale representatie, sociale interactie en het internaliseren van normen. In gewone taal: kan een model onderscheiden wat iemand gelooft van wat er feitelijk waar is? Begrijpt het indirecte bedoelingen en veranderende emoties? En houdt het rekening met rollen, relaties en sociale normen? 8
Dat is relevant omdat gewone vraag-en-antwoordtests zulke fouten makkelijk kunnen verbergen. Een model kan bijvoorbeeld een feit correct noemen, maar toch missen dat een personage op basis van onvolledige informatie iets anders denkt. Of het ziet een sociale regel over het hoofd die uit de relatie tussen twee mensen volgt. SoMBench is juist ontworpen om die zwakke plekken zichtbaar te maken. 1
De lat ligt nog hoog: in een evaluatie van twintig representatieve taalmodellen scoorde het best geteste model slechts 72,08% nauwkeurigheid over de hele benchmark. Geen van de 17 subdimensies bereikte de in het rapport gehanteerde bijna-plafondwaarde van 90%. 1
Zing is het trainingsonderdeel van ZhiJing. Het doel is sociale redenering niet afhankelijk te laten zijn van één slim geformuleerde prompt, maar er een stabielere eigenschap van de modelparameters van te maken. Daarvoor combineert de aanpak supervised fine-tuning, on-policy distillation (OPD) en reinforcement learning op basis van beoordelingscriteria. 1
De FLARE-achtige datacyclus werkt diagnosegestuurd. Fouten op SoMBench wijzen aan welke sociale vaardigheid tekortschiet; die uitkomst stuurt vervolgens het maken, filteren, herstellen en selecteren van gerichte trainingsvoorbeelden. De onderzoekers beschrijven onder meer het verzamelen van slechte gevallen, diagnose per dimensie, controles op moeilijkheid en beantwoordbaarheid, onderzoek naar snelle maar misleidende antwoordpatronen en een nieuwe evaluatieronde. 1
De training verloopt in twee fasen:
Bij Mixed-Reward GRPO wordt een beloning voor sociale redeneertaken gecombineerd met OPD. Die distillatiemethode moet helpen om algemene vaardigheden van het basismodel te behouden tijdens de gespecialiseerde vervolgtraining. Daarmee wil het team zogeheten catastrophic forgetting beperken: het verlies van eerder geleerde, nuttige vaardigheden terwijl het model een nieuw specialisme leert. 1
ZhiJing houdt niet op bij meten en trainen. Actio is bedoeld als laag voor inzet tijdens gebruik. Het kan procedurele aanwijzingen, het bijhouden van aan personen gekoppelde mentale toestanden, herbruikbare ervaring en gecontroleerde raadpleging van sociale of normatieve kennis toevoegen. 1
Het uitgangspunt is daarmee breder dan een los model dat een goede testscore haalt: sociale intelligentie moet een technisch proces worden van meten, internaliseren en handelen. 1
CAS ICT meldt dat zijn multimodale Zing-27B – een model met 27 miljard parameters – op het gemiddelde van vijf internationale benchmarks voor sociale cognitie boven GPT-5.5 uitkwam. 8
Volgens de gerapporteerde vergelijking behaalde Zing-27B een samengestelde score van 79,80%, tegenover 78,44% voor GPT-5.5. Dat is een voorsprong van 1,36 procentpunt. Op HiToM, een benchmark voor complex redeneren over overtuigingen, zou het verschil +4,08 procentpunt zijn geweest; op EmoBench +5,62 procentpunt. 5
Die cijfers zijn veelbelovend, maar verdienen de gebruikelijke voorzichtigheid bij modelbenchmarks. Het zijn door de makers gerapporteerde evaluatieresultaten, geen onafhankelijke replicatie. Bovendien bewijst een sterke score op afgebakende tests niet dat een model mensen in echte, rommelige en contextafhankelijke situaties betrouwbaar begrijpt. Juist de SoMBench-resultaten laten zien hoeveel ruimte voor verbetering er nog is. 1
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
ZhiJing is een technisch raamwerk van het Institute of Computing Technology van de Chinese Academy of Sciences (CAS ICT) voor het meten, trainen en toepassen van sociale intelligentie in taalmodellen.
ZhiJing is een technisch raamwerk van het Institute of Computing Technology van de Chinese Academy of Sciences (CAS ICT) voor het meten, trainen en toepassen van sociale intelligentie in taalmodellen. SoMBench test 3 hoofddimensies, 17 subdimensies en 71 taaktypen met 3.481 door experts gevalideerde voorbeelden.
CAS ICT meldt dat het multimodale Zing 27B gemiddeld 79,80% haalde op vijf sociale cognitiebenchmarks, tegenover 78,44% voor GPT 5.5.
ZhiJing is een technisch raamwerk van het Institute of Computing Technology van de Chinese Academy of Sciences (CAS ICT) voor het meten, trainen en toepassen van sociale intelligentie in taalmodellen. SoMBench test 3 hoofddimensies, 17 subdimensies en 71 taaktypen met 3.481 door experts gevalideerde voorbeelden.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-5.6 TerraAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the Chinese Academy of Sciences Institute of Computing Technology’s ZhiJing social intelligence system, released on July 24, 2026, a. Article summary: ZhiJing is CAS ICT’s integrated “social mind” framework: it combines measurement, model training, and deployment time grounding so LLMs can infer mental states, relationships, norms, and context rather than merely produc. Topic tags: general web, openai, llm, agents, ai. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Taalmodellen kunnen overtuigend klinken zonder werkelijk goed te kunnen volgen wie wat weet, wat iemand bedoelt of welke sociale regel in een situatie geldt. ZhiJing is de poging van het Institute of Computing Technology van de Chinese Academy of Sciences (CAS ICT) om dat probleem systematischer aan te pakken.
Het systeem bestaat uit drie verbonden onderdelen: SoMBench om sociale redeneervaardigheden te meten, Zing om die vaardigheden in een model te trainen en Actio als raamwerk voor ondersteuning tijdens gebruik. De technische beschrijving werd op 26 juli 2026 op arXiv ingediend; CAS ICT bracht de resultaten rond ZhiJing op 24 juli naar buiten. Die datums slaan dus op verschillende momenten in de publicatiecyclus. 1
8
SoMBench is een diagnostische benchmark, gebaseerd op inzichten uit de psychologie. De benchmark verdeelt sociale intelligentie in 3 hoofddimensies, 17 subdimensies en 71 taakparadigma's. Daarvoor gebruikt hij 284 gedeelde scenario's en 3.481 door experts gevalideerde voorbeelden. Vraagvorm, vertelperspectief en contextlengte worden gecontroleerd, zodat de test niet simpelweg meet of een model gewend is aan een bepaalde formulering. 1
De drie brede gebieden zijn mentale representatie, sociale interactie en het internaliseren van normen. In gewone taal: kan een model onderscheiden wat iemand gelooft van wat er feitelijk waar is? Begrijpt het indirecte bedoelingen en veranderende emoties? En houdt het rekening met rollen, relaties en sociale normen? 8
Dat is relevant omdat gewone vraag-en-antwoordtests zulke fouten makkelijk kunnen verbergen. Een model kan bijvoorbeeld een feit correct noemen, maar toch missen dat een personage op basis van onvolledige informatie iets anders denkt. Of het ziet een sociale regel over het hoofd die uit de relatie tussen twee mensen volgt. SoMBench is juist ontworpen om die zwakke plekken zichtbaar te maken. 1
De lat ligt nog hoog: in een evaluatie van twintig representatieve taalmodellen scoorde het best geteste model slechts 72,08% nauwkeurigheid over de hele benchmark. Geen van de 17 subdimensies bereikte de in het rapport gehanteerde bijna-plafondwaarde van 90%. 1
Zing is het trainingsonderdeel van ZhiJing. Het doel is sociale redenering niet afhankelijk te laten zijn van één slim geformuleerde prompt, maar er een stabielere eigenschap van de modelparameters van te maken. Daarvoor combineert de aanpak supervised fine-tuning, on-policy distillation (OPD) en reinforcement learning op basis van beoordelingscriteria. 1
De FLARE-achtige datacyclus werkt diagnosegestuurd. Fouten op SoMBench wijzen aan welke sociale vaardigheid tekortschiet; die uitkomst stuurt vervolgens het maken, filteren, herstellen en selecteren van gerichte trainingsvoorbeelden. De onderzoekers beschrijven onder meer het verzamelen van slechte gevallen, diagnose per dimensie, controles op moeilijkheid en beantwoordbaarheid, onderzoek naar snelle maar misleidende antwoordpatronen en een nieuwe evaluatieronde. 1
De training verloopt in twee fasen:
Bij Mixed-Reward GRPO wordt een beloning voor sociale redeneertaken gecombineerd met OPD. Die distillatiemethode moet helpen om algemene vaardigheden van het basismodel te behouden tijdens de gespecialiseerde vervolgtraining. Daarmee wil het team zogeheten catastrophic forgetting beperken: het verlies van eerder geleerde, nuttige vaardigheden terwijl het model een nieuw specialisme leert. 1
ZhiJing houdt niet op bij meten en trainen. Actio is bedoeld als laag voor inzet tijdens gebruik. Het kan procedurele aanwijzingen, het bijhouden van aan personen gekoppelde mentale toestanden, herbruikbare ervaring en gecontroleerde raadpleging van sociale of normatieve kennis toevoegen. 1
Het uitgangspunt is daarmee breder dan een los model dat een goede testscore haalt: sociale intelligentie moet een technisch proces worden van meten, internaliseren en handelen. 1
CAS ICT meldt dat zijn multimodale Zing-27B – een model met 27 miljard parameters – op het gemiddelde van vijf internationale benchmarks voor sociale cognitie boven GPT-5.5 uitkwam. 8
Volgens de gerapporteerde vergelijking behaalde Zing-27B een samengestelde score van 79,80%, tegenover 78,44% voor GPT-5.5. Dat is een voorsprong van 1,36 procentpunt. Op HiToM, een benchmark voor complex redeneren over overtuigingen, zou het verschil +4,08 procentpunt zijn geweest; op EmoBench +5,62 procentpunt. 5
Die cijfers zijn veelbelovend, maar verdienen de gebruikelijke voorzichtigheid bij modelbenchmarks. Het zijn door de makers gerapporteerde evaluatieresultaten, geen onafhankelijke replicatie. Bovendien bewijst een sterke score op afgebakende tests niet dat een model mensen in echte, rommelige en contextafhankelijke situaties betrouwbaar begrijpt. Juist de SoMBench-resultaten laten zien hoeveel ruimte voor verbetering er nog is. 1
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
ZhiJing is een technisch raamwerk van het Institute of Computing Technology van de Chinese Academy of Sciences (CAS ICT) voor het meten, trainen en toepassen van sociale intelligentie in taalmodellen.
ZhiJing is een technisch raamwerk van het Institute of Computing Technology van de Chinese Academy of Sciences (CAS ICT) voor het meten, trainen en toepassen van sociale intelligentie in taalmodellen. SoMBench test 3 hoofddimensies, 17 subdimensies en 71 taaktypen met 3.481 door experts gevalideerde voorbeelden.
CAS ICT meldt dat het multimodale Zing 27B gemiddeld 79,80% haalde op vijf sociale cognitiebenchmarks, tegenover 78,44% voor GPT 5.5.