DeepSeek wil 160.000 Huawei-chips inzetten, maar de aanvoer wordt de grote test

DeepSeek bereidt volgens berichtgeving een grote AI-installatie voor in Ulanqab, in de autonome regio Binnen-Mongolië. Het bedrijf zou daar minstens 160.000 Ascend 950DT-accelerators van Huawei willen inzetten om modellen te draaien in een datacenter met ongeveer één gigawatt aan rekenvermogen. DeepSeek en Huawei hebben de bestelling noch een leveringsschema publiekelijk bevestigd. Het gaat dus om een gemeld voornemen, niet om een al werkend cluster. 45

Vooral bedoeld voor inference

Volgens bronnen die van het project op de hoogte zijn, wil DeepSeek de Ascend 950DT vooral gebruiken voor inference: het verwerken van verzoeken aan bestaande AI-modellen. Dat is iets anders dan training, het intensieve proces waarin een model wordt ontwikkeld en bijgeleerd. Op de gemelde schaal zou de installatie tot de grootste bekende clusters met Huawei-AI-versnellers kunnen behoren. 58

Dat onderscheid is belangrijk. Een grote inference-vloot kan modellen op grote schaal beschikbaar maken en de operationele kosten per verzoek drukken. Maar het betekent niet automatisch dat Huawei Nvidia in de volledige technische keten van DeepSeek heeft vervangen. Voor de training van zijn modellen blijft DeepSeek volgens de berichtgeving Nvidia-hardware gebruiken. 8

De knelpunten zitten in de toeleveringsketen

De voornaamste beperking lijkt niet de financiering of de bouw van het datacenter, maar de beschikbaarheid van chips en onderdelen. DeepSeek zou meer van Huawei’s beste chips willen afnemen dan Huawei momenteel kan leveren. Tekorten aan onder meer hoogwaardig geheugen kunnen de productie van de Ascend 950DT dit jaar beperken tot enkele honderdduizenden stuks. Daardoor is een doel van 160.000 chips uitzonderlijk groot in verhouding tot de beschikbare productie. 8

Drie risico’s lopen daarbij samen:

• Geavanceerd geheugen: AI-versnellers zijn afhankelijk van high-bandwidth memory en andere gespecialiseerde componenten. Een tekort aan één cruciaal onderdeel kan de levering van complete chips vertragen. 8
• Beperkte productiecapaciteit bij Huawei: De planning hangt af van wat Huawei daadwerkelijk kan produceren. Meer chips aan één klant toewijzen vergroot niet meteen de totale output. 5
• Concurrentie van andere kopers: Na de release van DeepSeek V4 nam de vraag naar Ascend 950-chips toe. ByteDance, Tencent en Alibaba behoorden volgens Reuters tot de grote Chinese internetbedrijven die orders wilden plaatsen. DeepSeek vist dus in dezelfde, beperkte vijver.

Eventuele steun van de overheid of een gunstige toewijzing kan DeepSeek een betere positie in de wachtrij geven, maar neemt de onderliggende beperkingen in onderdelen en productie niet weg. De echte maatstaf wordt daarom hoeveel accelerators daadwerkelijk worden geleverd, geïntegreerd en betrouwbaar draaiend gehouden — niet alleen het streefaantal.

Een stap richting een Chinese AI-keten

Het beoogde cluster past in China’s bredere streven om voor AI minder afhankelijk te worden van Amerikaanse technologie. De V4-preview van DeepSeek is aangepast voor Huawei’s geavanceerde Ascend-chips. Huawei meldde vervolgens dat V4 volledig wordt ondersteund op zijn supernodeclusters op basis van de Ascend 950 en dat Huawei-chips voor een deel van de training van V4-Flash zijn gebruikt. 23

Die softwareaanpassing is strategisch relevant. Het succes van AI-hardware draait niet alleen om de chip zelf: modellen, ontwikkeltools, frameworks en de praktijk van uitrollen moeten goed op elkaar aansluiten. Wanneer een prominent model goed werkt op Ascend, krijgen cloudproviders, bedrijven en ontwikkelaars een extra reden om in Huawei’s platform te investeren. Dat kan de vraag naar zowel de chips als het bijbehorende software-ecosysteem versterken.

Toch is het Ulanqab-plan geen bewijs van volledige onafhankelijkheid van Nvidia. De gemelde installatie is gericht op inference, terwijl DeepSeek voor training volgens de berichtgeving nog Nvidia-systemen gebruikt. 8

Grootte is tegelijk de kans én het risico

Een cluster met 160.000 chips zou laten zien dat een Chinese AI-ontwikkelaar infrastructuur op hyperscale-niveau nastreeft. Het kan DeepSeek veel capaciteit geven om eigen modellen te exploiteren, in plaats van volledig afhankelijk te zijn van externe clouddiensten.

Maar juist die omvang vergroot ook het risico in de keten. Een kleinere uitrol kan mogelijk stapsgewijs worden ingevuld via productie en toewijzing. Voor 160.000 chips is een groot deel van een schaars product nodig, terwijl andere grote Chinese technologiebedrijven dezelfde hardware proberen te bemachtigen. 8

Waar het nu op aankomt

Het getal van 160.000 onderstreept vooral ambitie, geen voltooiing. Belangrijker zijn bevestigde bestellingen, het tempo waarin Ascend 950DT-chips worden geleverd, de werkelijk bruikbare geïnstalleerde capaciteit en de kosten en betrouwbaarheid van DeepSeek-modellen op het systeem.

Als het cluster operationeel wordt op een schaal die in de buurt komt van het gemelde plan, is dat een belangrijke stap voor Huawei’s Ascend-ecosysteem en China’s binnenlandse AI-infrastructuur. Loopt de levering uit, dan wordt vooral zichtbaar hoe groot het verschil is tussen een eigen AI-stack ontwerpen en alle schaarse onderdelen produceren die nodig zijn om die op grote schaal uit te rollen. 58