Meta test robots in datacenters, maar technici blijven onmisbaar

Meta probeert zijn AI-infrastructuur niet alleen met software te automatiseren. In datacenters test het bedrijf robots voor routinematig fysiek werk, zoals het aansluiten van kabels en het resetten van servers. Tegelijkertijd werkt Meta aan een veel ambitieuzer plan om zijn volledige personeelsbestand ‘AI native’ te maken.

De financiële prikkel is groot. Meta verwacht in 2026 minstens 130 miljard dollar uit te geven aan AI-infrastructuur en chips; andere ramingen komen uit op maximaal 145 miljard dollar. 2 9 Maar de eerste robotproeven maken ook duidelijk waarom menselijke datacenterspecialisten voorlopig niet zomaar verdwijnen.

Welke taken voeren de robots uit?

Volgens berichtgeving op basis van huidige en voormalige medewerkers die bekend zijn met de projecten, heeft Meta robots en bijbehorende hardware getest van onder meer Watney Robotics, Kinova en ABB. Dat gebeurde onder andere in datacenters in Altoona, Iowa, en New Albany, Ohio.

De robots worden naar verluidt geëvalueerd voor taken als:

• het aansluiten en verwisselen van netwerkkabels;
• het uit- en weer inschakelen van servers;
• het uitschakelen van apparatuur;
• het indrukken van fysieke resetknoppen;
• andere repetitieve handelingen die normaal door datacentertechnici worden uitgevoerd. 9

Dit zijn afgebakende opdrachten met voorspelbare fysieke stappen. Daardoor zijn ze een realistischer startpunt voor robotisering dan complexe installatie-, diagnose- en reparatiewerkzaamheden in een grote AI-faciliteit.

Een medewerker schatte dat een goed werkende robot voor het verwisselen van kabels uiteindelijk tot 80% van het takenpakket van sommige technici zou kunnen uitvoeren. Dat is een inschatting van het mogelijke bereik, geen aangetoond resultaat waaruit blijkt dat robots nu al 80% van het werk doen. 9

De mogelijkheden zijn nog beperkt

De proeven wijzen niet op volledig autonome datacenters. De machines zijn trager dan menselijke technici, hebben toezicht en laadbeurten nodig en werken met relatief eenvoudige camerasystemen die grijswaarden gebruiken. Ook kunnen ze geen ingewikkelde installatiewerkzaamheden uitvoeren, zoals het aanleggen van de dichte bekabeling die nodig is voor Nvidia GB300-systemen.

Dat onderscheid is belangrijk. Een robot die een gestandaardiseerde kabel- of resetprocedure kan herhalen, kan de hoeveelheid routinewerk voor technici verminderen. Maar daarmee vervangt hij niet automatisch de mensen die moeten beslissen wat er gebeurt bij onverwachte storingen, een complexe implementatie moeten coördineren of veilig moeten werken rond krachtige elektrische en computersystemen.

Meta’s ambities voor robotica reiken bovendien verder dan alleen op knoppen drukken. De roboticaleiding van het bedrijf heeft mogelijke toepassingen genoemd zoals snellere incidentrespons, omgevingsmonitoring en preventief onderhoud in datacenters. Dat wijst op een stapsgewijs model: robots nemen steeds meer gestandaardiseerde handelingen over, terwijl mensen verantwoordelijk blijven voor toezicht, uitzonderingen en complex werk.

Meta zegt nog steeds gespecialiseerde medewerkers nodig te hebben

De robotproeven lopen parallel aan Meta’s investeringen in het opleiden en aannemen van mensen die datacenters bouwen en beheren. Volgens het bedrijf zorgt de snelle uitbreiding van AI-infrastructuur voor een tekort aan geschoolde arbeidskrachten. Meta heeft gezegd dat het meer medewerkers met de juiste expertise nodig heeft, niet simpelweg minder medewerkers. 15

Dat lijkt op het eerste gezicht moeilijk te rijmen met automatisering, maar beide strategieën kunnen naast elkaar bestaan. Het aannemen van specialisten verlicht het huidige personeelstekort, terwijl robots er op termijn voor kunnen zorgen dat iedere specialist meer infrastructuur kan overzien.

In dat scenario zijn robots geen volledige vervanging van technici, maar een manier om hun capaciteit te vergroten—vooral bij repetitieve taken die veel tijd kosten en weinig beoordeling vereisen.

De link met Project OT

De fysieke automatisering sluit aan bij dezelfde bredere vraag achter Project OT, Meta’s voorgestelde ‘Organization Transformation’. In interne plannen werd een ‘AI native’ bedrijf verkend waarin AI-agents het werk van duizenden medewerkers zouden overnemen en kleinere menselijke teams geautomatiseerde processen zouden aansturen. Voor sommige teams werden mogelijke inkrimpingen tot 60% besproken. 1 6

Het plan werd niet in zijn oorspronkelijke vorm uitgevoerd. Meta schrapte uiteindelijk ongeveer 8.000 banen, terwijl een geplande tweede ontslagronde in november kort voor de start van de eerste bezuinigingen werd afgeblazen. 7

Volgens berichtgeving kwam die terugtrekking voort uit een combinatie van verzet onder medewerkers en tegenvallende aanwijzingen dat AI niet de verwachte productiviteitswinst opleverde. 1 3 Meta omschreef Project OT als scenarioanalyse en niet als een definitief plan dat elk team zou treffen. 2

Die voorgeschiedenis is een belangrijk ijkpunt voor het robotica-programma. Dat Meta wil automatiseren, staat buiten kijf. De moeilijkere vraag is of de technologie in echte werkomgevingen betrouwbaar productiviteitswinst oplevert—waarbij ongebruikelijke storingen en veiligheidseisen minstens zo belangrijk zijn als snelheid bij routinewerk.

Waarom Meta een sterke reden heeft om te automatiseren

De investeringen in infrastructuur maken zelfs relatief kleine efficiëntiewinsten strategisch interessant. Meta rapporteerde in het tweede kwartaal van 2026 31,1 miljard dollar aan kapitaaluitgaven, vooral voor servers, datacenters en netwerkinfrastructuur. 14 Het bedrijf zei daarnaast dat het in datzelfde jaar minstens 130 miljard dollar in AI-infrastructuur en chips verwacht te investeren. Andere berichtgeving noemt een totale bandbreedte van 130 tot 145 miljard dollar. 2 9

Naarmate Meta’s fysieke infrastructuur groeit, wordt personeel één onderdeel van een veel grotere operationele uitdaging. Robots kunnen mogelijk:

• routinehandelingen consistent uitvoeren;
• de tijd verminderen die specialisten aan repetitief werk besteden;
• sneller helpen reageren op incidenten;
• een beperkt aantal technici meer apparatuur laten bewaken;
• op lange termijn bepaalde operationele kosten verlagen, als de systemen betrouwbaar en betaalbaar worden.

Maar hoge investeringen leggen de lat ook hoger. Een robot die duur, langzaam of lastig te begeleiden is en niet met uitzonderingen kan omgaan, kan de operatie juist complexer maken. Bovendien kan een fout grote gevolgen hebben wanneer de apparatuur grootschalige AI-systemen ondersteunt.

Op korte termijn ligt een hybride personeelsbestand voor de hand

De beschikbare informatie ondersteunt een beperktere conclusie dan ‘robots vervangen de datacentertechnici’. Meta onderzoekt of robots gestandaardiseerde fysieke handelingen kunnen automatiseren, terwijl de bredere AI-strategie het kenniswerk wil organiseren rond kleinere teams en geautomatiseerde agents.

Voorlopig worden die ambities begrensd door de praktische prestaties. De robots hebben naar verluidt menselijke begeleiding nodig en kunnen de meest complexe bekabeling niet uitvoeren. Project OT werd bovendien afgezwakt nadat de verwachte productiviteitswinst onvoldoende bleek. 1 3

Het meest waarschijnlijke model op korte termijn is daarom hybride: robots voeren repetitieve taken uit, AI-software coördineert of ondersteunt werkprocessen en geschoolde technici nemen complexe installaties, veiligheid, diagnoses en uitzonderingen voor hun rekening. Meta’s enorme uitgaven vormen een krachtige reden om dit model verder te ontwikkelen. De teruggeschroefde personeelsplannen laten tegelijk zien waarom automatisering in de praktijk moet worden bewezen—en niet alleen op papier.