AnswersPublished19 sources
Google DeepMind verliest terrein in de jacht op AI-talent
Het aandeel van Google DeepMind in hoogwaardige onderzoeks en advanced engineeringaanwervingen in Europa, het Midden Oosten en Afrika daalde van 49% in 2022–23 naar 18,6% in 2025–26. De verhouding tussen nieuwe medewerkers en vertrekkers zakte wereldwijd van ongeveer 12 op 1 in het tweede kwartaal van 2023 naar circ...
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-5.6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Het aandeel van Google DeepMind in hoogwaardige onderzoeks en advanced engineeringaanwervingen in Europa, het Midden Oosten en Afrika daalde van 49% in 2022–23 naar 18,6% in 2025–26.
- De verhouding tussen nieuwe medewerkers en vertrekkers zakte wereldwijd van ongeveer 12 op 1 in het tweede kwartaal van 2023 naar circa 2 op 1 in het derde kwartaal van 2026.
- Tot de opvallende vertrekkers behoren AlphaFold onderzoeker John Jumper, die naar Anthropic gaat, Gemini leider Noam Shazeer, die naar OpenAI vertrekt, en vier Google veteranen die Discovery Loop oprichten.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How has Google DeepMind’s dominance in hiring elite AI researchers and engineers across Europe, the Middle East, and Africa changed from 202. Article summary: Google DeepMind has moved from a dominant EMEA recruiter to a still-large but materially less dominant employer of elite AI talent. The data and senior exits point to a loss of relative—not absolute—strength: DeepMind re. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Google DeepMind trekt nog altijd toponderzoekers en ervaren AI-ingenieurs aan, maar zijn vroegere voorsprong is duidelijk kleiner geworden. Volgens een analyse van Zeki Data daalde het aandeel van DeepMind in onderzoeks- en advanced-engineeringaanwervingen in Europa, het Midden-Oosten en Afrika — samen vaak aangeduid als EMEA — van 49% in 2022–23 naar 18,6% in 2025–26. Dat verlies van 30,4 procentpunt was de scherpste regionale daling die Zeki bij een groot AI-lab vaststelde. 2
De cijfers wijzen niet op een instorting. Wel laten ze zien dat DeepMind, hoewel het een van de grootste onderzoeksorganisaties blijft, minder vanzelfsprekend de eerste keuze is voor talent aan de AI-frontier. Vooral Anthropic en OpenAI groeien sneller en trekken meer aandacht van onderzoekers en ingenieurs.
DeepMind werft nog steeds aan, maar het tempo loopt terug
Wereldwijd neemt DeepMind nog altijd meer onderzoeks- en advanced-engineeringmedewerkers aan dan het verliest. Tegelijkertijd is de verhouding tussen instromers en vertrekkers sterk verslechterd: van ongeveer 12 op 1 in het tweede kwartaal van 2023 naar circa 2 op 1 in het derde kwartaal van 2026. 2
3
Ook de groei van het personeelsbestand bleef achter bij die van de snelst groeiende concurrenten. Volgens berichtgeving op basis van Zeki-gegevens bedroeg de aanwervingsgroei ongeveer 27% bij DeepMind, tegenover 97% bij OpenAI en 152% bij Anthropic. 1
Dat onderscheid is belangrijk. De cijfers beschrijven geen lab dat vrijelijk terrein verliest op elk front, maar een nog altijd grote werkgever waarvan het relatieve voordeel snel afneemt terwijl rivalen agressiever uitbreiden.
Het probleem is niet alleen personeelsbehoud
Een afzonderlijke vergelijking van het personeelsbehoud over twee jaar geeft een genuanceerder beeld. Anthropic stond bovenaan met 80%, gevolgd door DeepMind met 78%. OpenAI kwam uit op 67% en Meta op 64%. 14
DeepMinds retentie is dus niet dramatisch slechter dan die van Anthropic. De grotere kwetsbaarheid zit in de combinatie van tragere aanwervingsgroei, de sterk gedaalde verhouding tussen instroom en uitstroom en de richting waarin medewerkers vertrekken.
Uit de analyse van Zeki bleek dat ingenieurs bijna elf keer vaker van DeepMind naar Anthropic gingen dan omgekeerd. 14 Van de onderzoekers en advanced engineers die DeepMind recent verlieten, ging volgens berichtgeving op basis van Zeki-gegevens 25% naar Anthropic, 21% naar Meta en 14% naar OpenAI.
4
12
Welke prominente medewerkers vertrokken?
Enkele spraakmakende vertrekken maken de bredere trend moeilijk te negeren:
- John Jumper, senior onderzoeker bij DeepMind en medeontwikkelaar van AlphaFold, kondigde aan na bijna negen jaar bij Google DeepMind naar Anthropic te vertrekken. Jumper deelde in 2024 de Nobelprijs voor Scheikunde met Demis Hassabis voor werk rond AlphaFold.
- Noam Shazeer, technisch leider van Gemini en mede-auteur van het invloedrijke transformer-paper uit 2017, verliet Google voor OpenAI.
- Jeff Dean, jarenlang hoofdwetenschapper van Google, vertrok samen met Sanjay Ghemawat, Quoc Le en Oriol Vinyals. De groep richtte Discovery Loop op, een zelfstandige AI-organisatie met een publiek belang die zich richt op toepassingen van AI in wetenschappelijk en technisch onderzoek.
17
19
De betekenis van deze exits zit niet alleen in de bekendheid van de betrokken personen. Ze raken verschillende pijlers van DeepMind: fundamenteel onderzoek, infrastructuur en de ontwikkeling van Gemini.
Waarom vertrekken AI-onderzoekers?
De sterkste onderbouwde verklaring is een steeds agressievere markt voor gespecialiseerd AI-talent. Rivaliserende labs bieden zeer hoge vergoedingen, vaak aangevuld met waardevolle aandelenopties zoals die bij start-ups gebruikelijk zijn. Anthropic is daarbij een bijzonder belangrijke bestemming geworden voor medewerkers die DeepMind en OpenAI verlaten. 14
15
Tegelijkertijd speelt een bredere organisatorische vraag: hoeveel zelfstandigheid moet DeepMind behouden nu Google prioriteit geeft aan Gemini-producten, modeluitrol en commerciële resultaten? Door Googles reorganisatie zijn onderzoek, frontiermodellen, de Gemini-app en ontwikkelaarsteams nauwer in één structuur samengebracht. 17
Die integratie kan Google helpen om AI sneller uit te brengen en te commercialiseren. Maar de beschikbare bronnen bewijzen niet dat publicatiebeperkingen, druk rond Gemini of de bedrijfsintegratie de directe oorzaak waren van een specifiek vertrek. Het gaat om organisatorische context, niet om gekwantificeerde verklaringen voor de uitstroom.
Hassabis doet een stap terug uit het dagelijks management
In augustus 2026 trok Demis Hassabis zich terug uit zijn belangrijkste dagelijkse managementrol bij DeepMind. Hij werd voorzitter van Google DeepMind en hoofdwetenschapper van Alphabet, terwijl Koray Kavukcuoglu de operationele verantwoordelijkheid voor de AI-eenheid op zich nam. Kavukcuoglu rapporteert rechtstreeks aan Google-topman Sundar Pichai en houdt toezicht op Gemini, frontieronderzoek, de Gemini-app en de ontwikkelaarsteams. 17
19
De wijziging maakt de band tussen DeepMinds onderzoeksagenda en Googles bredere productorganisatie nauwer. Hassabis krijgt daardoor meer ruimte voor langetermijnonderzoek en bredere AI-doelen, naast zijn werk bij Isomorphic Labs. 19
Sterk in AI voor wetenschap, kwetsbaarder in algemene modellen
DeepMinds wetenschappelijke reputatie blijft een groot voordeel. Het werk aan eiwitstructuren via AlphaFold is een van de duidelijkste bijdragen van het lab. Juist daarom is het vertrek van Jumper opvallend: hij was een centrale figuur in een domein waarin DeepMind wereldwijd een voortrekkersrol speelt.
De positie van het lab is minder zeker bij breed ingezette frontiermodellen en codeerassistenten. Een door Fortune aangehaalde beoordeling van Artificial Analysis plaatste Googles beste uitgebrachte Gemini-model achter toonaangevende modellen van Anthropic, OpenAI, xAI, Meta en minstens één Chinees lab. Dat is een momentopname en geen definitieve ranglijst, maar ze maakt duidelijk waarom de uitvoering rond Gemini zo belangrijk is geworden voor Googles concurrentiepositie.
Wat betekent dit voor de AI-race?
De duidelijkste conclusie is niet dat DeepMind aan het instorten is. Wel is toptalent mobiel geworden en bezit DeepMind niet langer de markt die het ooit, zeker in EMEA, grotendeels domineerde.
Google houdt belangrijke troeven in handen: infrastructuur, wereldwijde distributie en wetenschappelijke diepgang. Die voordelen moeten het nu opnemen tegen de sterke retentie en wervingskracht van Anthropic, de snelle expansie van OpenAI en de aantrekkingskracht van kleinere frontierlabs. 1
14
De volgende uitdaging voor DeepMind is daarom zowel cultureel als technisch. Google moet aantonen dat een nauwere integratie de onderzoekers productiever maakt, zonder de autonomie en wetenschappelijke identiteit weg te nemen die het lab juist aantrekkelijk hebben gemaakt. De vraag is niet alleen of Gemini beter presteert, maar ook of DeepMind binnen Google zijn eigen zwaartekracht kan behouden.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Google DeepMind verliest terrein in de jacht op AI-talent"?
Het aandeel van Google DeepMind in hoogwaardige onderzoeks en advanced engineeringaanwervingen in Europa, het Midden Oosten en Afrika daalde van 49% in 2022–23 naar 18,6% in 2025–26.
What are the key points to validate first?
Het aandeel van Google DeepMind in hoogwaardige onderzoeks en advanced engineeringaanwervingen in Europa, het Midden Oosten en Afrika daalde van 49% in 2022–23 naar 18,6% in 2025–26. De verhouding tussen nieuwe medewerkers en vertrekkers zakte wereldwijd van ongeveer 12 op 1 in het tweede kwartaal van 2023 naar circa 2 op 1 in het derde kwartaal van 2026.
What should I do next in practice?
Tot de opvallende vertrekkers behoren AlphaFold onderzoeker John Jumper, die naar Anthropic gaat, Gemini leider Noam Shazeer, die naar OpenAI vertrekt, en vier Google veteranen die Discovery Loop oprichten.