AnswersPublished22 sources
Het internet na de klik: Parag Agrawals plan voor een parallel web voor AI-agenten
Volgens Parag Agrawal raakt het internetmodel dat draait op menselijke aandacht ontwricht zodra AI agenten de belangrijkste webgebruikers worden. Agenten bekijken geen advertenties en klikken meestal niet door naar de bron, terwijl ze mogelijk duizenden keren vaker zoeken dan mensen.
Gepubliceerd doorAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Volgens Parag Agrawal raakt het internetmodel dat draait op menselijke aandacht ontwricht zodra AI agenten de belangrijkste webgebruikers worden.
- Agenten bekijken geen advertenties en klikken meestal niet door naar de bron, terwijl ze mogelijk duizenden keren vaker zoeken dan mensen.
- Agrawal stelt een parallelle, agentgerichte weblaag voor waarin directe feedback van agenten de plaats inneemt van menselijke klikdata.
- Met Shapley waarden zouden uitgevers betaald kunnen worden op basis van hun aantoonbare bijdrage aan een succesvol antwoord of een afgeronde taak.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is former Twitter CEO Parag Agrawal’s argument that the internet’s advertising and click based business model cannot survive if AI agen. Article summary: Agrawal’s central claim is that a web funded by human attention breaks when AI agents, rather than people, do most of the reading and searching.. Topic tags: general web, llm, agents, ai, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make
De kern van Agrawals waarschuwing
Het huidige internet wordt grotendeels gefinancierd door menselijke aandacht. Mensen zien advertenties, klikken op zoekresultaten, bezoeken websites en ontwikkelen voorkeuren voor bepaalde merken. Die activiteiten leveren uitgevers advertentie-inkomsten, verwijzingsverkeer en waardevolle signalen voor zoekmachines op.
Volgens Parag Agrawal, voormalig CEO van Twitter en nu oprichter en CEO van Parallel Web Systems, verandert dat fundamenteel wanneer AI-agenten het meeste zoek- en leeswerk overnemen. Agenten bekijken geen advertenties, ontwikkelen geen merkvoorkeuren en genereren doorgaans geen betekenisvolle klikken. Tegelijkertijd kunnen ze het web mogelijk vele ordes van grootte vaker raadplegen dan mensen. Daarmee verdwijnt juist de verkeers- en inkomstenprikkel waarop veel online uitgevers zijn aangewezen. 2
14
Waarom klikken niet meer volstaan
In het traditionele zoek- en publicatiemodel hebben klikken twee functies. Ze zijn een economische eenheid — een klik kan een advertentievertoning of verwijzing opleveren — en tegelijk een rangschikkingssignaal voor zoekmachines.
Een AI-agent werkt anders. Die kan tientallen bronnen opvragen, de informatie stilletjes samenvatten en vervolgens alleen een antwoord aan de gebruiker geven. De gebruiker hoeft de oorspronkelijke websites dan niet meer te bezoeken. Een klikmeting laat in zo'n geval niet zien welke bron daadwerkelijk belangrijk was en beloont de uitgever daar ook niet voor. 1
3
Agrawals punt is dus niet alleen dat er minder klikken komen. Het probleem is dat klikken de verkeerde meeteenheid worden zodra de belangrijkste gebruiker geen mens meer is, maar software die informatie verzamelt en verwerkt.
Wat is het ‘parallelle web’?
Agrawal pleit niet voor het volledig vervangen van websites die voor mensen zijn gemaakt. Zijn idee is eerder een extra, agentgerichte infrastructuurlaag naast het bestaande web: een zogenoemd parallel web.
Daarin zouden zoeken, rangschikken, informatie ophalen en betalen worden geoptimaliseerd voor het resultaat van een taak. De relevante vraag is dan niet langer: op welke link heeft iemand geklikt? Maar bijvoorbeeld: heeft deze bron de agent geholpen om betrouwbaar onderzoek te doen, beter te redeneren, een workflow af te ronden of een nauwkeuriger eindantwoord te maken?
Parallel positioneert zijn API's als een ophaal- en onderzoekslaag voor dit soort gebruik. Het aanbod omvat onder meer zoeken, informatie extraheren, diepgaand onderzoek, het vinden van entiteiten, chat en monitoring. 10
11
Klikdata vervangen door feedback van agenten
In plaats van relevantie af te leiden uit grote aantallen menselijke klikken, wil Parallel agenten rechtstreeks laten aangeven of opgehaalde informatie nuttig was voor een specifieke opdracht. Zo ontstaat feedback die beter aansluit bij het doel van de agent: een feit controleren, een bedrijf vinden of een meerstapsvraag beantwoorden.
In theorie kan dat leiden tot rangschikking op basis van feitelijke bruikbaarheid in plaats van op basis van aandacht. Maar dit is voorlopig een product- en marktvisie van Parallel, geen universele standaard die al door het web wordt gebruikt. 3
13
Uitgevers betalen met Shapley-waarden
De voorgestelde betaalmethode maakt gebruik van Shapley-waarden. Dat begrip komt uit de speltheorie en probeert vast te stellen hoeveel extra waarde elke deelnemer levert wanneer meerdere partijen samen een resultaat produceren.
Toegepast op webcontent betekent dit: hoeveel heeft een bepaalde bron bijgedragen aan het succesvolle eindresultaat van een agent, rekening houdend met de andere bronnen die beschikbaar waren? Een bron die onmisbaar is of veel nieuwe informatie toevoegt, zou dan meer ontvangen dan een bron die grotendeels overbodig of slechts zijdelings relevant is. 12
16
De aantrekkingskracht van dit model is dat een uitgever betaald zou worden voor de marginale waarde van zijn content, in plaats van voor een klik of een vast licentiebedrag. De moeilijke vragen zijn echter nog niet opgelost: hoe bereken je die bijdrage betrouwbaar op grote schaal, en hoe voorkom je dat partijen het systeem manipuleren? 16
De rol van Parallel Index
Index is het onderdeel van Parallel dat zich op uitgevers, dataleveranciers en onafhankelijke makers richt. Het moet contenteigenaren inzicht geven in hoe AI-agenten hun materiaal ontdekken, citeren en gebruiken. Tegelijkertijd koppelt het compensatie aan de waarde die hun content volgens het model aan een agenttaak toevoegt.
Parallel presenteert Index publiekelijk als een model waarbij de belangen van contenteigenaren en AI-gebruikers beter op elkaar worden afgestemd. De documentatie van het bedrijf beschrijft Index eveneens als een platform waarmee eigenaren kunnen begrijpen hoe agenten hun werk gebruiken en daarvoor een vergoeding kunnen ontvangen. 6
7
14
Investeringen en waardering
Parallel haalde in 2024 een seedronde van 30 miljoen dollar op. In november 2025 volgde een Series A van 100 miljoen dollar, bij een gerapporteerde waardering van 740 miljoen dollar. 1
2
In april 2026 haalde het bedrijf vervolgens nog eens 100 miljoen dollar op in een Series B onder leiding van Sequoia, bij een gerapporteerde waardering van 2 miljard dollar. Tot de genoemde deelnemers behoorden eerdere investeerders zoals Kleiner Perkins, Index Ventures, Khosla Ventures, First Round, Spark, Terrain en Abstract. 1
10
15
Klanten en gebruik door ontwikkelaars
De beschikbare openbare berichtgeving geeft geen betrouwbare, volledige lijst van klanten en ook geen gecontroleerd aantal ontwikkelaars. Wel is duidelijk dat Parallel API's verkoopt voor agenten en ontwikkelaars en dat Index samenwerkt met lanceringspartners onder uitgevers en contentdistributeurs, waaronder The Atlantic. 6
10
Preciezere uitspraken over het aantal klanten of de omvang van het ontwikkelaarsgebruik zijn op basis van de hier beschikbare bronnen niet verantwoord.
Parallel en Google Cloud
Parallel is daarnaast een optie geworden voor Google Cloud-klanten die bedrijfsagenten bouwen. Volgens de berichtgeving kunnen ontwikkelaars die Googles agenttools gebruiken voor webgronding kiezen tussen Google Search en Parallel Search. 2
12
Dat geeft Parallel distributie binnen een groot enterpriseplatform voor AI-agenten. Tegelijkertijd blijft Google zowel een belangrijke partner als een mogelijke concurrent, omdat het bedrijf zelf eveneens zoek- en AI-infrastructuur aanbiedt. 5
Waarom Agrawal een termijn van 12 tot 24 maanden noemt
Agrawals voorspelling dat de omslag binnen 12 tot 24 maanden kan plaatsvinden, is geen breed gedragen consensus of gemeten marktdatum. Zijn redenering is dat modellen, toolgebruik en agentframeworks snel beter worden. Eén agent kan bovendien tientallen zoekopdrachten en deelstappen uitvoeren voor één menselijke opdracht, terwijl bedrijven zulke systemen via bestaande cloud- en API-kanalen kunnen invoeren.
Als die combinatie een voldoende goede verhouding tussen bruikbaarheid en kosten bereikt, kan het aantal webopvragingen al door agenten worden gedomineerd voordat het dagelijkse internetgedrag van consumenten volledig verandert. Parallel vat de onderliggende verwachting samen met het idee dat agenten het web mogelijk ‘1000x meer’ zullen gebruiken dan mensen. 2
14
De belangrijke kanttekening
Index en betalingen op basis van Shapley-waarden zijn een voorgesteld marktmodel, geen bewezen vervanging voor online advertenties. Er is nog onvoldoende bewijs dat uitgevers, concurrerende agentplatforms en het bredere web één gedeeld systeem voor attributie en vergoeding zullen overnemen.
De inzet van Agrawal is daarmee groot: niet alleen een snellere zoekmachine voor AI, maar een nieuwe economische infrastructuur voor het web. Of die infrastructuur de klik kan vervangen, hangt af van de vraag of ze waarde voor bronnen betrouwbaar kan meten — en of genoeg partijen bereid zijn die meting te accepteren.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Het internet na de klik: Parag Agrawals plan voor een parallel web voor AI-agenten"?
Volgens Parag Agrawal raakt het internetmodel dat draait op menselijke aandacht ontwricht zodra AI agenten de belangrijkste webgebruikers worden.
What are the key points to validate first?
Volgens Parag Agrawal raakt het internetmodel dat draait op menselijke aandacht ontwricht zodra AI agenten de belangrijkste webgebruikers worden. Agenten bekijken geen advertenties en klikken meestal niet door naar de bron, terwijl ze mogelijk duizenden keren vaker zoeken dan mensen.
What should I do next in practice?
Agrawal stelt een parallelle, agentgerichte weblaag voor waarin directe feedback van agenten de plaats inneemt van menselijke klikdata.