In haar Financial Stability Report van mei 2026 stelde de Fed dat de druk op activawaarderingen verhoogd was. De verwachte koers-winstverhouding van bedrijven in de S&P 500 bleef aan de bovenkant van de historische bandbreedte. Tegelijkertijd lag de geschatte aandelenrisicopremie — de vergoeding die beleggers ontvangen voor het nemen van aandelenrisico — ruim onder het historische gemiddelde. Ook de spreads op bedrijfsobligaties en leningen waren historisch laag.
Die combinatie kan markten gevoelig maken voor tegenvallende bedrijfsresultaten, hogere rente of een afnemende risicobereidheid. Toch is de analyse van de Fed voorzichtiger dan die van de ECB. Een hoge Fed-functionaris zei dat de situatie niet op een zeepbel leek, mede omdat de bedrijven die de investeringscyclus aanvoeren sterkere winsten behalen.
De twee boodschappen sluiten elkaar daarom niet uit. De Fed wijst op kwetsbaarheid door hoge prijzen en lage risicopremies, zonder een crash te voorspellen. De ECB maakt op basis van historische technologische cycli een stevigere inschatting: een correctie ligt volgens haar voor de hand.
De Europese technologiesector is kleiner en minder hoog gewaardeerd dan de Amerikaanse. Dat kan het risico op een in Europa zelf ontstane dotcomachtige instorting beperken. Het beschermt de regio echter niet tegen een daling van Amerikaanse technologieaandelen. Huishoudens, verzekeraars, pensioenfondsen en andere beleggers in het eurogebied zijn via directe beleggingen, indexfondsen en andere producten blootgesteld aan de zogenoemde Magnificent Seven.
Die blootstelling vormt een vermogenskanaal. Een scherpe daling van bedrijven als Apple, Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta, Nvidia en Tesla zou de waarde van portefeuilles van Europese beleggers verminderen. Gecoördineerde verkopen en een verslechterend marktsentiment kunnen bovendien Europese aandelen onder druk zetten, ook als Europese ondernemingen niet aan de basis van de uitverkoop staan.
De ECB noemt een blootstelling van ongeveer €440 miljard van huishoudens in het eurogebied aan Amerikaanse technologieaandelen. Een groot deel daarvan wordt aangehouden via fondsen die belangrijke beursindexen volgen.
Dat bedrag is een schatting van de blootstelling, geen voorspelling van het verlies. De uiteindelijke impact hangt af van de omvang, snelheid en samenstelling van een eventuele beursdaling.
De AI-investeringen worden niet langer uitsluitend betaald uit de kasstromen van grote technologiebedrijven. Technologieondernemingen doen steeds vaker een beroep op de obligatie- en aandelenmarkt om datacenters, cloudcapaciteit en andere infrastructuur te financieren.
De omvang van die financiering is inmiddels aanzienlijk. Amerikaanse bedrijven gaven tussen januari en halverwege augustus 2026 in totaal voor $1,68 biljoen aan bedrijfsobligaties uit, bijna 27 procent meer dan in dezelfde periode een jaar eerder, volgens door Reuters aangehaalde gegevens. AI-hyperscalers hadden op 10 augustus in 2026 ongeveer $220 miljard aan schuld uitgegeven, tegenover $12,5 miljard in dezelfde periode het jaar daarvoor.
Dat lenen is niet automatisch destabiliserend. Grote uitgevers hebben doorgaans sterkere winsten en balansen dan veel ondernemingen tijdens de dotcomhausse. Bovendien is AI-gerelateerde schuld slechts een onderdeel van de totale kredietmarkt. Maar schuldfinanciering creëert wel een tweede kanaal waarlangs teleurstellingen zich kunnen verspreiden. Als het verwachte rendement van AI-investeringen afneemt, kunnen technologieaandelen dalen, terwijl obligatiebeleggers hogere rentes eisen, herfinanciering duurder wordt en bestaande bedrijfsobligaties in waarde dalen.
De notulen van de Fed-vergadering van juli meldden dat brede aandelenindices dicht bij recordhoogtes bleven. Tegelijk waren de kredietspreads van hyperscalers verder opgelopen ten opzichte van ondernemingen met een investmentgraderating. Hoge prijzen zijn op zichzelf geen bewijs dat een crash aanstaande is. Ze betekenen wel dat er minder ruimte is voor tegenvallers zonder dat de aannames onder de waarderingen veranderen.
De belangrijkste vragen zijn daarom of de inkomsten uit AI en de productiviteitswinsten snel genoeg materialiseren om de huidige koersen te rechtvaardigen, of investeringen in infrastructuur voldoende rendement opleveren en of de rente verenigbaar blijft met deze waarderingen. Een verandering in een van die factoren kan zowel aandelen- als kredietmarkten raken.
Volgens de ECB hebben beleidsmakers mogelijk minder ruimte dan tijdens eerdere neergangen om een grote schok op te vangen met forse renteverlagingen of begrotingsmaatregelen. Bestaande beperkingen rond de beleidsrente en de overheidsfinanciën kunnen het moeilijker maken om een plotseling verlies aan beursvermogen en vertrouwen te compenseren.
Dat betekent niet dat centrale banken niet zouden kunnen reageren. Het betekent dat zo’n reactie minder krachtig of minder snel kan zijn dan in periodes waarin de rente veel hoger lag en overheden meer begrotingsruimte hadden.
Ook de uitgangspositie in Europa is niet geheel comfortabel. In haar Financial Stability Review van mei meldde de ECB strengere kredietvoorwaarden bij banken, een geringere beschikbaarheid van leningen en enige verzwakking van nieuwe kredietverlening aan niet-financiële ondernemingen in het eurogebied. Een marktschok die zich onder die omstandigheden voordoet, kan de druk op bedrijven die financiering zoeken verder vergroten.
Het bredere risico is niet alleen dat dure technologieaandelen hun waarde verliezen. Een mogelijke keten ziet er als volgt uit:
Dit is een risicoscenario, geen voorspelling. De ECB noemt de mogelijke gevolgen voor het eurogebied ernstig. De gepubliceerde beoordeling van de Fed onderstreept wel de kwetsbaarheid door hoge waarderingen, maar onderschrijft niet de conclusie van de ECB dat een correctie waarschijnlijk is.
De vergelijking is vooral nuttig als zij wordt toegepast op de structuur van de markt, niet als een exacte kalender voor wat er gaat gebeuren. In beide gevallen spelen krachtige technologische verhalen, geconcentreerd marktleiderschap en onzekerheid over welke ondernemingen de economische winst uiteindelijk binnenhalen. De belangrijkste les: een technologie kan de economie ingrijpend veranderen, terwijl beleggers in hoog gewaardeerde bedrijven toch teleurstellende rendementen behalen.
De beschikbare gegevens bewijzen niet dat een instorting zoals in 2000 onvermijdelijk is. De leidende bedrijven in de huidige AI-cyclus beschikken over het algemeen over aanzienlijk sterkere winsten, kasstromen en balansen dan veel ondernemingen uit het dotcomtijdperk. De waarschuwing is smaller, maar nog altijd belangrijk: zelfs rationeel enthousiasme kan worden gevolgd door een waarderingscorrectie wanneer toekomstige winsten al grotendeels in de koersen zijn verwerkt.
Voor beleggers en beleidsmakers zijn daarom niet alleen de krantenkoppen over beurskoersen van belang. Ook de concentratie van portefeuilles in de Magnificent Seven, het verschil tussen AI-uitgaven en gerealiseerde rendementen, het tempo en de voorwaarden van bedrijfsleningen, de opnamecapaciteit van de obligatiemarkt, kredietvoorwaarden en de bereidheid van bedrijven om te blijven investeren en personeel aan te nemen verdienen aandacht.