Flock Audit Assistance: Nieuwe AI-tool moet politiemisbruik opsporen – maar critici zijn niet tevreden

Hoe Audit Assistance zou moeten werken

Volgens Flock gebruikt Audit Assistance kunstmatige intelligentie om zoekpatronen te identificeren die buiten het beleid van een korps vallen. Voorbeelden zijn:

• Een agent die herhaaldelijk hetzelfde kenteken opzoekt
• Zoekopdrachten buiten normale diensttijd
• Zoekopdrachten zonder een bijbehorend zaaknummer

Als het systeem dergelijk gedrag signaleert, kan het de gebruiker automatisch buitensluiten totdat een beheerder de zaak beoordeelt . Flock-CEO Garrett Langley zei dat de tool in verband is gebracht met "arrestaties van verschillende politieagenten die het systeem zouden hebben misbruikt" .

Wat Flock niet heeft prijsgegeven

Ondanks meerdere vragen van de media weigert Flock belangrijke technische details over Audit Assistance te delen . Het bedrijf heeft niet bekendgemaakt:

• Algoritme-specificaties: Welke exacte gedragssignalen of drempelwaarden de AI gebruikt om te bepalen wat "abnormaal" is
• Trainingsdata: Welke data is gebruikt om het detectiemodel te trainen. Flocks privacybeleid stelt dat minder dan 1% van de vastgelegde beelden (ontdaan van metadata) intern gebruikt mag worden voor machinaal leren, maar het bedrijf heeft niet bevestigd of dit ook voor Audit Assistance geldt
• Effectiviteitsmetingen: Er zijn geen vals-positiefpercentages, detectiepercentages of andere prestatiebenchmarks gepubliceerd. Zoals TechCrunch opmerkte, heeft Flock "niet uitgelegd hoe het werkt" en geen bewijs geleverd dat de tool effectief is in het opsporen van misbruik

Reacties van privacy-experts en critici

De ACLU, EFF en het Brennan Center hebben scherpe kritiek geuit. De ACLU noemde het hele pakket maatregelen een "doorzichtige PR-stunt" en stelde botweg dat "de effectiviteit van de audittool nooit onafhankelijk is geëvalueerd" .

Bredere zorgen zijn:

• Audit Assistance blijft volledig afhankelijk van individuele korpsen om signalen te beoordelen en actie te ondernemen. Flock blokkeert misbruik niet zelf – het signaleert het alleen en sluit accounts af in afwachting van menselijke beoordeling
• Er is geen onafhankelijk auditmechanisme of toezicht van derden in het systeem ingebouwd

context bredere hervormingen

Audit Assistance is slechts een van de vele veranderingen die Flock op 13 augustus 2026 aankondigde :

• Kortere bewaartermijn: De standaard bewaartermijn voor ALPR-gegevens werd teruggebracht van 30 naar 7 dagen
• Bewijzingsmodus: Een nieuwe functie die gegevens alleen bewaart voor actieve strafzaken
• Zaaknummer verplicht: Agenten moeten elke zoekopdracht voortaan koppelen aan een strafzaaknummer

Deze veranderingen volgden op een golf van gedocumenteerd politiemisbruik, waaronder:

• Drie gedeputeerden uit Bibb County, Georgia – Coznavian Stubbs, Toni Cierra Lewis en Joseph Marquee Callaway – gearresteerd op 10 augustus 2026 omdat ze Flock-camera's gebruikten om mensen te stalken die ze kenden. Ze werden aangeklaagd voor stalking en computervredebreuk .
• Richmond County, Georgia: Drie medewerkers van het sheriffkantoor (Lt. John McKenzie, rechercheur Curtis Hoskins en deputy Joshua Johnson) werden in juli 2026 gearresteerd en ontslagen voor soortgelijk misbruik van Flock-camera's .
• Ogeechee Judicial Circuit, Georgia: Rechercheur Andrae Wright werd gearresteerd omdat hij meer dan 60 keer in drie weken tijd het Flock-systeem had gebruikt om iemand te stalken .

Flock-CEO Garrett Langley gaf in een interview met de BBC toe dat het bedrijf "te lang heeft gewacht met handelen" en erkende dat de nieuwe waarborgen eerder hadden moeten worden ingevoerd .

De conclusie

Flock's Audit Assistance-tool is een significante stap in de richting van geautomatiseerd toezicht op politie-zoekgedrag. Maar zolang het algoritme, de trainingsdata en de effectiviteit niet onafhankelijk zijn geëvalueerd, blijven critici sceptisch dat het niet meer is dan een PR-reactie op de groeiende misbruikschandalen.