Toen de onderzoekers de reacties van de aandelenmarkt op AI-gerelateerde ontslagaankondigingen onderzochten, was het gemiddelde rendement vrijwel nihil – niet de impuls die veel leidinggevenden hadden verwacht . CNBC volgde 23 S&P 500-bedrijven die AI-gerelateerde ontslagen aankondigden en ontdekte dat 56% van hen een daling van de aandelenkoers zag, met een gemiddelde daling van ongeveer 25%
. Los daarvan meldde de Financial Times dat 21 bedrijven die personeel ontsloegen onder verwijzing naar AI, de Nasdaq Composite Index met ongeveer 10% onderpresteerden in de 30 handelsdagen na hun aankondigingen
. De markt beloont AI-ontslagen niet langer als een signaal van efficiëntie.
Stanfords Digital Economy Lab (12 augustus 2026) analyseerde ADP-salarisgegevens van miljoenen Amerikaanse werknemers en vond geen bewijs van grootschalige, breed gedragen banenverdringing door AI – hoewel de werkgelegenheid voor jongere werknemers wel is afgenomen . Enquêtes van de Federal Reserve toonden eveneens aan dat AI naar verwachting de totale werkgelegenheid in 2026 met niet meer dan 0,4% zal verminderen
. De bezuinigingen concentreren zich bij grote bedrijven, terwijl kleinere bedrijven een bescheiden toename van de werkgelegenheid verwachten
.
De AI-ontslagparadox werkt als volgt: bedrijven schrappen banen om AI te financieren en investeerders een signaal van efficiëntie te geven, maar de ontslagen veroorzaken desinteresse bij werknemers, wat de productiviteit doodt die AI juist moest opleveren. De aandelenkoersen stijgen niet (en dalen vaak), en vervolgens zijn dure herwervingsacties nodig wanneer automatisering ontoereikend blijkt – terwijl meer dan 55% van de leiders toegeeft dat de hele oefening een vergissing was.