CuspAI: de AI-zoekmachine voor materialen die $450 miljoen ophaalde

CuspAI heeft zich ontpopt tot een van de best gefinancierde en strategisch belangrijkste AI-startups van Europa. Met wat het zelf een 'zoekmachine voor materialen die nog niet bestaan' noemt, wil het in Cambridge gevestigde bedrijf een urgent industrieel probleem oplossen: de wereld heeft nieuwe materialen nodig voor chips, batterijen en schone energie, maar de traditionele ontdekking duurt tien jaar of langer per materiaal .

Wat is CuspAI?

CuspAI, opgericht in 2024, gebruikt generatieve AI om nieuwe materialen te ontdekken en te ontwerpen voor de halfgeleiderindustrie, schone energie, batterijen en industriële coatings . Het bedrijf is medeopgericht door CEO Dr. Chad Edwards (voormalig topman bij Cambridge Quantum Computing en Quantinuum) en CTO Prof. Max Welling (een vooraanstaande AI-professor aan de Universiteit van Amsterdam en mede-uitvinder van variational autoencoders) .

De kern van CuspAI is een 'inverse design'-aanpak die de conventionele materiaalwetenschap op zijn kop zet . In plaats van te beginnen met een bekend materiaal en de eigenschappen te meten, specificeert de gebruiker precies welke eigenschappen nodig zijn – bijvoorbeeld een halfgeleider met een specifieke bandafstand, hoge thermische geleidbaarheid en weinig afhankelijkheid van gallium – en het platform genereert volledig nieuwe moleculaire en kristalstructuren die vanaf de basis aan die specificaties voldoen .

Series B-financiering en waardering

CuspAI sloot op 20 juli 2026 een Series B-ronde van $450 miljoen af, tegen een post-moneywaardering van $2,6 miljard . Dat is bijna een vervijfvoudiging van de $520 miljoen-waardering bij de Series A in september 2025 . Het totale opgehaalde kapitaal bedraagt inmiddels meer dan $670 miljoen .

De ronde werd geleid door Kleiner Perkins en NEA, met steun van Jeff Bezos' Bezos Expeditions en het Britse Sovereign AI Fund (het door de Britse overheid gesteunde durfkapitaalfonds) . De ronde was groter dan de $400 miljoen die de Financial Times in juni 2026 berichtte .

Volledige lijst van Series B-investeerders

Bevestigde investeerders in de Series B-ronde zijn onder meer :

• Hoofdleiders: Kleiner Perkins, New Enterprise Associates (NEA)
• Deelnemers: Bezos Expeditions, Brits Sovereign AI Fund, Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, AMD Ventures, StepStone Group, Invest-NL en John Doerr

Eerdere investeerders uit de seed- en Series A-ronden zijn onder meer Hoxton Ventures (seed-leider), Temasek, Prosus, Basis Set Ventures, Giant Ventures en anderen .

Adviesraad

CuspAI heeft een van de meest vooraanstaande adviesraden op het gebied van AI en wetenschap samengesteld :

• Geoffrey Hinton – Nobelprijswinnaar en Turing Award-winnaar, vaak de 'peetvader van AI' genoemd
• Yann LeCun – Turing Award-winnaar, Chief AI Scientist bij Meta
• Abhi Talwalkar – bestuurslid van AMD, voormalig CEO van LSI Corporation (toegetreden bij Series B)
• Martin van den Brink – voormalig president en CTO van ASML (toegetreden in 2025)
• Lord (John) Browne – voormalig CEO van BP, voorzitter van het Francis Crick Institute, covoorzitter van de Britse regeringsraad voor wetenschap en technologie (toegetreden in 2025)

Hoe het AI-platform voor materiaalontdekking werkt

Het platform van CuspAI is gebouwd op een 'inverse design'-aanpak die de conventionele materiaalwetenschap fundamenteel omkeert .

Traditionele methode: Begin met een bekend materiaal, test het in een lab en meet de eigenschappen. Dit is traag en duur – vaak tien jaar R&D per materiaal.

De methode van CuspAI ('Inverse Design'):

1. Specificeer de gewenste eigenschappen – Een klant of onderzoeker voert de exact benodigde eigenschappen in (bijvoorbeeld 'een halfgeleider met een specifieke bandafstand, hoge thermische geleidbaarheid en weinig gallium') .
2. Generatieve AI genereert kandidaten – Eigen modellen produceren volledig nieuwe moleculaire en kristalstructuren die nooit eerder hebben bestaan, ontworpen om aan de specificaties te voldoen .
3. Simulatie en filtering – Natuurkundige simulaties en reinforcement learning evalueren de kandidaten snel en rangschikken ze op voorspelde prestaties, stabiliteit en synthetiseerbaarheid .
4. Fysieke validatie – De beste kandidaten gaan naar partnerlabs (via het AI Materials Foundry-netwerk) voor echte synthese en tests; wat vroeger tien jaar duurde, wordt zo teruggebracht tot maanden .

Het platform werd gelanceerd samen met de AI Materials Foundry, een wereldwijd netwerk van meer dan 45 organisaties – waaronder dataleveranciers, laboratoria, rekenpartners en wetenschappelijke experts – die de volledige pijplijn van ontdekking tot validatie op één agentisch platform organiseren . Oprichtende leden zijn onder meer NVIDIA (dat de rekeninfrastructuur levert) en Meta's Fundamental AI Research Team (dat het Universele Model voor Atomen, of UMA, ontwikkelt) .

Toepassingen voor schone energie en halfgeleiders

• Halfgeleiders: CuspAI werkt samen met Nvidia en Meta aan het ontdekken van nieuwe chipmaterialen om schaarse grondstoffen zoals gallium te vervangen – 99% daarvan is in Chinese handen – waardoor snellere, koelere en geopolitiek veiligere chips mogelijk worden .
• Schone energie: Het platform ontwerpt materialen voor betere batterij-elektroden, vaste-stofelektrolyten en efficiëntere katalysatoren voor energieopslag en -omzetting . Medeoprichter Max Welling stelt dat het bedrijf ook 'moleculen bouwt om 'forever chemicals' uit water te verwijderen' .
• Industriële coatings: Ontdekking van nieuwe polymeren en coatings met specifieke duurzaamheid, geleidbaarheid of thermische eigenschappen op aanvraag .

Het bedrijf claimt dat het in 2025 een CO2-afvangmateriaal in zes maanden van generatief ontwerp tot synthese en experimentele validatie heeft gebracht, wat de snelheidsvoorsprong van het platform illustreert .