Multiverse Computing en CompactifAI: Hoe AI-modellen 95% kleiner worden door quantum-geïnspireerde compressie

Wat is Multiverse Computing?

Multiverse Computing is een Spaanse scale-up uit San Sebastián, opgericht door Enrique Lizaso, Román Orús en Samuel Mugel. Het bedrijf ontwikkelt quantum-geïnspireerde software die grote taalmodellen (LLM’s) drastisch comprimeert, zodat ze veel efficiënter draaien op minder krachtige hardware . Wie op zoek is naar een manier om krachtige AI-modellen te draaien op alledaagse apparaten – van een smartphone tot een auto – komt bij Multiverse Computing uit.

CompactifAI: de kerntechnologie

CompactifAI is het vlaggenschipproduct van Multiverse. Het gebruikt quantum-geïnspireerde tensor netwerken – een wiskundig raamwerk dat oorspronkelijk uit de quantumfysica komt – om LLM’s op een fundamenteel andere manier te comprimeren dan traditionele methoden zoals kwantisatie of het wegsnijden van parameters (pruning). In plaats van simpelweg individuele parameters te verwijderen of de numerieke precisie te verlagen, 'tensoriseert' CompactifAI de self-attention- en multi-layer perceptron-lagen van een model. De compressie richt zich op de correlatieruimte van het model, waardoor overbodige verbindingen op een controleerbare, interpreteerbare manier worden afgekapt .

Welk probleem lost het op? Grote taalmodellen zijn extreem duur om te trainen en draaien; ze vereisen massale clusters van dure GPU's. Hun omvang en energieverbruik vormen een kosten- en infrastructuurdrempel voor de meeste bedrijven: inferentiekosten zijn hoog en inzet is beperkt tot grote datacenters . CompactifAI doorbreekt die barrière.

Gerapporteerde resultaten:

• 80%–95% reductie in hardwarevoetafdruk (modelgrootte en geheugen)
• Slechts 2–3% precisieverlies op de meeste benchmarks
• 4x–12x snellere verwerking en 50%–80% lagere inferentiekosten
• Meta's LlaMA-2 7B werd in één test gecomprimeerd tot slechts 3% van zijn oorspronkelijke grootte
• Llama 3.3 70B werd gecomprimeerd om te draaien op Intel Xeon 6 CPU's zonder toegewijde GPU's
• Een gecomprimeerd OpenAI-model (gpt-oss-120B) zag zijn geheugenbehoefte dalen van 61GB naar 32GB – een reductie van 50% – met behoud van nagenoeg gelijke prestaties

Serie C-financieringsronde

In juli 2026 kondigde Multiverse Computing een Serie C-ronde aan van maximaal $570 miljoen (€500 miljoen) tegen een pre-money-waardering van $1,7 miljard (circa €1,5 miljard pre-money, met een post-money-waardering van ongeveer €2 miljard) . De ronde staat nog open voor aanvullende toezeggingen . De totale financiering tot nu toe bedraagt ongeveer $800 miljoen .

Mede-leidende investeerders

• Forgepoint Capital International (Amerikaans venture capital)
• BNPP Solar Impulse Venture Fund (het klimaatgerichte durfkapitaalfonds van BNP Paribas)
• Bullhound Capital (Britse investeringsbank en VC)

Andere deelnemende investeerders zijn Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures (de corporate venture-tak van de National Bank of Canada), Qatar Development Bank, Zouk Capital, SETT, het EIC Fund, en het Hazten Scale-Up Fund van de Baskische overheid .

Waar wordt de technologie ingezet?

CompactifAI wordt ingezet op een breed scala aan hardware, van edge-apparaten (drones, camera's, satellieten, voertuigen, smartphones, Raspberry Pi) tot cloudservers en soevereine AI-infrastructuur . Het bedrijf heeft een API-portaal en een showcase-app voor ontwikkelaars; gecomprimeerde modellen van OpenAI, Meta, DeepSeek en Mistral AI zijn beschikbaar .

Klanten en partners

Genoemde klanten zijn Iberdrola (energie), Bosch (industrie/productie) en meer dan 100 bedrijven wereldwijd . Andere genoemde zakelijke klanten zijn Allianz, Bank of Canada, Indra en Telefónica .

Belangrijke partnerschappen:

• PwC (november 2025) – vereenvoudiging van AI-adoptie door bedrijven en verlagen van rekenkosten
• Axelera AI (maart 2026) – integratie van CompactifAI-gecomprimeerde modellen op Nederlandse AI-hardware
• Qualcomm (augustus 2026) – inzet van gecomprimeerde modellen op Qualcomms datacenteraccelerators
• Intel (juli 2026) – CompactifAI-gecomprimeerde Llama 3.3 70B draait op Intel Xeon 6-processoren
• Tech Mahindra (2023) – levering van quantum computing-oplossingen aan wereldwijde zakelijke klanten
• HP Inc. – nam ook als investeerder deel aan de Serie C

Conclusie

Multiverse Computing markeert een belangrijke verschuiving in de AI-industrie: in plaats van modellen groter te maken, maakt het ze kleiner, sneller en goedkoper om te draaien. De quantum-geïnspireerde benadering van modelcompressie heeft grote strategische investeerders en partners aangetrokken, en de technologie is al in gebruik in meerdere sectoren. Voor bedrijven die AI op grote schaal willen inzetten zonder de massieve GPU-infrastructuur die grote modellen doorgaans vereisen, biedt CompactifAI een concrete weg vooruit.