AI zou de werkweek verkorten, maar medewerkers van OpenAI, Meta en Google werken tot 90 uur per week

Binnen de 90-urige werkweek bij OpenAI en Anthropic

Werknemers bij toonaangevende AI-labs beschrijven een slopend schema dat ver boven de traditionele 40-urige werkweek uitstijgt. Een voormalig technisch medewerker van OpenAI vertelde de BBC dat hij minimaal 70 uur per week werkte, en tijdens 'sprints' — de periode voor de lancering van een grote functie — liep dat op tot 90 uur per week .

Dit patroon is wijdverbreid in de sector. Een ex-OpenAI-medewerker die nu bij een andere AI-startup werkt, beschreef de cultuur als een opeenvolging van 'crisismeetings', verplicht weekendwerk en 'superharde' functioneringsgesprekken waarbij collega's onverwacht werden ontslagen . De BBC documenteerde ook AI-startups die openlijk 70-urige werkweken adverteerden als verkoopargument. In één vacature stond de waarschuwing dat kandidaten niet moesten solliciteren tenzij ze 'enthousiast zijn over ~70 uur/week werken op locatie' .

Bloomberg berichtte op 26 juni 2026 dat de AI-productiviteitshausse in Silicon Valley leidt tot meer angst en langere werkdagen, niet tot minder werk . Bij Anthropic vertelde engineering-lead Fiona Fung in de podcast Lenny's Podcast dat het gebruik van agentische AI zo wijdverbreid was geworden dat het werk van werknemers 'een eenzame ervaring' werd .

De UC Berkeley-studie: AI maakte geen tijd vrij, het breidde de baan uit

Een acht maanden durende etnografische studie van onderzoekers van UC Berkeley Haas, Aruna Ranganathan en Xingqi Maggie Ye, gepubliceerd in de Harvard Business Review (februari 2026), wees uit dat generatieve AI niemands werkdruk verminderde . Bij een techbedrijf met 200 werknemers, waar AI-gebruik vrijwillig was, zagen de onderzoekers dat werknemers die AI-tools gebruikten:

• In een hoger tempo werkten
• Een breder scala aan taken op zich namen — productmanagers begonnen code te schrijven, ontwerpers namen engineeringwerk over
• Hun werk uitbreidden naar meer uren van de dag, vaak zonder dat het hen werd gevraagd

De onderzoekers concludeerden dat AI 'geen tijd vrijmaakte — het breidde de baan uit' . De efficiëntiewinsten werden door het management opgeëist en vertaald in uitgebreide verantwoordelijkheden zonder extra personeel . Een ActivTrak-rapport, aangehaald door Fortune, liet zien dat de tijd besteed aan werkzaamheden met 27% tot 346% toenam na AI-adoptie .

AI-gedreven ontslagen stijgen scherp — en bedrijven zijn er expliciet over

Volgens het Challenger, Gray & Christmas-rapport van juli 2026 werd AI voor de vijfde maand op rij genoemd als de belangrijkste reden voor ontslagen . Het aantal ontslagen in de techsector in de eerste helft van 2026 lag ongeveer 83% hoger dan een jaar eerder, en techbedrijven waren verantwoordelijk voor meer dan 30% van alle Amerikaanse ontslagen in 2026 .

Grote bedrijven hebben expliciet AI-investeringen of AI-gedreven productiviteit genoemd als reden voor het terugschroeven van het personeelsbestand:

• Meta schrapte ongeveer 8.000 banen (10% van het personeel) terwijl het in 2026 alleen al 135 miljard dollar aan AI uitgaf
• Block (Square, CashApp) ontsloeg bijna de helft van zijn personeel — CEO Jack Dorsey zei tegen aandeelhouders dat AI 'fundamenteel verandert wat het betekent om een bedrijf te bouwen en te runnen'
• Amazon, Microsoft en Oracle hebben allemaal AI genoemd als factor bij ontslagen

In mei 2026 noemde 40% van alle aankondigingen van tech-ontslagen AI als factor, tegen slechts 7% in januari . Tot nu toe in 2026 is AI genoemd bij meer dan 112.000 aangekondigde ontslagen .

De AI-trainingkloof

Ondanks de snelle uitrol van AI-tools heeft slechts ongeveer een derde van de werknemers AI-training van hun werkgever gekregen, en die training richt zich meestal op basisvaardigheden in plaats van diepere integratie of bijscholing . Dit betekent dat de meerderheid van de werknemers van wie wordt verwacht dat ze AI-tools gebruiken, dit zonder adequate ondersteuning moet doen, terwijl hun werkdruk toeneemt.

Het grotere plaatje: een productiviteitsparadox

Het groeiende bewijs wijst op een fundamentele tegenstrijdigheid in het hart van de AI-hausse. De technologie die werknemers zou bevrijden, zorgt binnen de bedrijven die haar bouwen voor:

• Langere werkdagen (70 tot 90 uur per week is genormaliseerd)
• Uitgebreidere verantwoordelijkheden (AI-tools vervagen functiegrenzen en verhogen multitasking)
• Baanonzekerheid (AI is nu de belangrijkste reden voor ontslagen)
• Onvoldoende training (de meeste werknemers staan er alleen voor)

Het BBC-onderzoek, samen met ondersteunende berichtgeving van Bloomberg, Fortune en de Harvard Business Review, laat zien dat de AI-hausse heeft geleid tot een werkintensiveringsparadox binnen de bedrijven die AI promoten als een arbeidsbesparende technologie .