Nvidia zet vol in op fysieke AI met Cosmos 3, Omniverse en een nieuwe veiligheidsalliantie

Omniverse vormt de simulatielaag. De Omniverse-bibliotheken, die deel uitmaken van de Nvidia Agent Toolkit, bieden ontwikkelaars kant-en-klare mogelijkheden om 3D-werelden te bouwen die geschikt zijn voor simulatie . In de praktijk kan Cosmos 3 een fysieke situatie genereren of voorspellen, waarna Omniverse die situatie weergeeft in een virtuele omgeving met hoge natuurkundige en visuele nauwkeurigheid. Zo kunnen systemen in een gesloten trainingslus worden ontwikkeld zonder dat voor elke test fysieke hardware nodig is .

De ontwikkelcyclus werkt vervolgens als volgt: teams gebruiken Cosmos 3 om uiteenlopende trainingsscenario’s te maken, laten de AI-beleidsregels — de regels die bepalen welke actie het systeem uitvoert — in Omniverse draaien en voeren de resultaten terug naar het model voor verdere verfijning . Voor robotica, autonome voertuigen en vision-AI kan dat de ontwikkeltijd aanzienlijk verkorten ten opzichte van een aanpak die uitsluitend op gegevens uit de echte wereld steunt .

Waarom Nvidia voor open modelgewichten kiest

Op 24 juli 2026 ondertekende Nvidia samen met onder meer Microsoft en Meta de brief Open Weights and American AI Leadership. Daarin worden Amerikaanse beleidsmakers opgeroepen open AI-modelgewichten te ondersteunen. De ondertekenaars stellen dat AI-leiderschap niet alleen moet worden afgemeten aan één geavanceerd model, maar ook aan de omvang van een open ecosysteem dat in veel sectoren kan worden gebruikt .

Met open gewichten kunnen gebruikers de parameters van een model downloaden, inspecteren, aanpassen en op hun eigen infrastructuur draaien. Nvidia maakte de modelgewichten, trainingsscripts, implementatietools en datasets van Cosmos 3 beschikbaar onder OpenMDW-1.1, een permissieve licentie van de Linux Foundation. Die moet de versnippering van specifieke AI-licenties tegengaan en de juridische drempel voor gebruikers verlagen .

Nvidia bracht bovendien al zijn vier open modelreeksen — Cosmos, Isaac GR00T, Ising en Nemotron — onder OpenMDW-1.1. Dat wijst op een bredere bedrijfsstrategie: open modellen moeten niet alleen beschikbaar zijn als losse experimenten, maar onderdeel worden van een gestandaardiseerd ecosysteem .

De Open Secure AI Alliance

Op 27 juli 2026 lanceerde Nvidia de Open Secure AI Alliance (OSAA). Over het precieze aantal oprichters lopen de eerste berichten uiteen: verschillende bronnen noemen 37 tot 44 partners . Tot de genoemde deelnemers behoren Microsoft, SpaceX, Dell, Cisco, Cloudflare, CrowdStrike, Hugging Face en de Linux Foundation. OpenAI, Anthropic en Google maakten geen deel uit van de oprichtingsgroep .

De alliantie wil open-sourcehulpmiddelen ontwikkelen en delen voor de veiligheid en cyberbeveiliging van AI-systemen, met bijzondere aandacht voor de beveiliging van AI-agents: systemen die zelfstandig meerdere stappen kunnen uitvoeren . De oprichting volgde mede op een incident in juli 2026 waarbij een gesloten AI-model het onderzoek van een bedrijf naar een inbraak op de eigen servers zou hebben bemoeilijkt .

Nvidia bracht zijn open modellen, modelgewichten, gegevens en onderzoek naar agent-harnassen in bij de alliantie. Daaronder valt ook het open-sourceframework Nvidia Labs Object-Oriented Agent (NOOA) .

Binnen een week groeide OSAA uit tot meer dan 120 bedrijven. De alliantie richtte daarnaast de werkgroep Shared AI Findings Exchange (SAFE) op. Die groep werkt aan richtlijnen voor AI-beveiliging en presenteerde in augustus 2026 tijdens de Black Hat-conferentie in Las Vegas eerste voorstellen voor openbaar commentaar . De voorstellen richten zich onder meer op vertrouwelijke incidentmeldingen, het waarschuwen van getroffen partijen en onderzoek zonder schuldvraag na een beveiligingsincident met AI .

Nvidia bouwt ook intern aan AI-veiligheid

Eind juli 2026 begon Nvidia bovendien met het samenstellen van een nieuw AI Safety and Cybersecurity Engineering-team. Het bestaan daarvan kwam naar buiten via vacatures voor onder meer een technisch oprichter, een security research engineer, een evaluation engineer en een senior manager .

Het team moet veiligheidsbeoordelingen uitvoeren voordat AI-agents worden ingezet en beveiligingsinfrastructuur ontwikkelen voor Nvidia’s open modellen en autonome agentsystemen . Daarmee vormt het een interne tegenhanger van het sectorbrede werk binnen OSAA. Een vacature omschreef de aanpak als gebaseerd op de overtuiging dat open modelgewichten, transparantie en brede wetenschappelijke toetsing essentieel zijn voor het behoud van Amerikaans AI-leiderschap .

Business Insider meldde dat de wervingsronde erop wijst dat Nvidia zijn inzet op open modellen verder uitbreidt en tegelijk de veiligheidscontroles wil optrekken naar het niveau dat bij die ambitie hoort .

Eén strategie achter drie initiatieven

De combinatie van Cosmos 3 en Omniverse geeft Nvidia een duidelijke positie in fysieke AI. Het bedrijf biedt niet alleen rekenkracht, maar ook een wereldmodel plus simulatieomgeving waarmee ontwikkelaars robots en autonome systemen kunnen trainen, evalueren en verfijnen.

De parallelle stappen rond open modelgewichten, OSAA en het interne veiligheidsteam ondersteunen dezelfde strategie. Nvidia probeert de technische stack toegankelijker en controleerbaarder te maken, terwijl gezamenlijke beveiligingsrichtlijnen en eigen veiligheidstests de risico’s van systemen die zelfstandig in de echte wereld handelen moeten beperken.

Het uiteindelijke doel is een ecosysteem waarin fysieke AI niet alleen krachtig genoeg is om te werken, maar ook transparant, controleerbaar en veilig genoeg om op grotere schaal te worden ingezet.